随着我国经济发展进入新阶段，加快发展新质生产力正迎来中央到地方的密集部署。
　　新质生产力，代表着科技革命和产业变革的新方向、新趋势，代表着先进生产力的发展方向。
　　当前，新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，一些重大颠覆性技术创新正在创造新产业新业态，信息技术、生物技术、制造技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透到几乎所有领域，带动了以绿色、智能、泛在为特征的群体性重大技术变革。
　　顶层设计明确指出，“新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力”。
　　作为生产力的载体，以上市公司为代表的产业方，已然成为发展新质生产力的重要力量，他们对于新质生产力的理解与实践，不仅影响产业链供应链的韧性与安全，亦关乎国计民生。
　　即日起，21世纪经济报道将联合百余家深市最具行业代表性、技术创新实力的上市公司，推出《“深”话新质生产力》系列专题，共同探讨如何加速形成新质生产力、夯实高质量发展基础、推进中国式现代化体系建设。
　　21 世纪经济报道记者杨坪深圳报道
　　2024年《政府工作报告》提出，要“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。并强调“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能＋’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
　　3月6日举行的十四届全国人大二次会议经济主题记者会上，证监会主席吴清表示，发行上市、并购重组、股权激励等制度需要与时俱进，进一步适应新质生产力发展需要，进行一些必要制度政策的调整完善，增强包容性、适应性，让真正有潜力的企业在资本市场支持下能够成长壮大，不断改善上市公司结构，让投资者能够更好分享经济高质量发展的成果。
　　当今全球数字化进程加快，人工智能作为核心生产力，战略地位日益凸显。
　　据Wind人工智能概念股初步统计，深市约有70家公司涉及人工智能业务，相关公司所处产业链位置各不相同，有从事人工智能芯片制造、数据服务者，亦有聚焦应用层，采用人工智能技术赋能应用终端产品的企业。
　　21 世纪经济报道记者采访了解到，“人工智能将成为新质生产力发展重要引擎”已成行业共识。国内企业高度关注人工智能领域的发展，大量上市公司加入到了AI算法、算力存储、AIGC应用等领域的布局当中。
　　“新质生产力是在技术革命性突破和产业深度转型升级基础上，通过创新配置生产要素而形成的先进生产力。通用人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正在像水和电一样，赋能于各个行业，激发了制造模式、生产方式和产业形态的深刻变革，成为引领产业发展的新方向，人工智能由锦上添花的有益补充转变为推动社会经济发展和形成新质生产力的核心引擎，体现了经济发展的新动能和新优势。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说道。
　　国内AI产业链相对完整
　　工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能正在加速渗透制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业。
　　2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。
　　从整体行业布局来看，国内AI产业链已相对完整，仅个别领域有所欠缺。
　　据统计，A 股上市公司业务主要分布在芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉、智能安防、交通、金融、物联网等应用终端。
　　除了开源框架，产业链涵盖人工智能的上中下游，包括芯片制造商紫光国微（002049.SZ），云计算、大数据服务商浪潮信息（000977.SZ），自然语言处理企业科大讯飞（002230.SZ）、拓尔思（300229.SZ），以及众多运用AI技术赋能应用终端的企业，如海康威视（002415.SZ）、易点天下（301171.SZ）。
　　此外，个别公司在开放平台有所布局，科大讯飞（002230.SZ）推出以语音技术为核心的开放平台，浪潮信息（000977.SZ）“源1.0”开放平台目前可实现少量应用开发。
　　从市值规模来看，以深市人工智能产业为例，个别公司市值超过千亿。人工智能产业公司市值可分为三个梯队。
　　第一梯队为市值超过千亿的公司，有海康威视、中兴通讯、科大讯飞3家，市值分别达3000亿元、1300亿元、1200亿元；第二梯队为百亿元至千亿元，包括大华股份、紫光股份、浪潮信息、软通动力等；第三梯队为百亿元以下，包括盛世科技、大富科技等。
　　从公司属性来看，民企数量较多，国企综合实力较强。其中民营上市公司占比超过六成，国有控股上市公司占比超过两成，其他为外资企业。部分国企实力突出。
　　根据智研咨询、IDC等发布数据，海康威视位列2022年全球安防企业营业收入第一，浪潮信息的服务器、存储产品市场占有率连续多年保持全球前列。
　　“从算力与存储等信息基础设施来看，目前国内AIGC、自然语言处理等厂商在性能、算力等方面与国外厂商的代差仍然较大。相较之下，我国云计算设施和AI算法与国外差距较小。”华南一名资深的行业分析师指出。
　　攻坚“关键核心技术”
　　依托于前瞻性布局成果与技术飞速发展，当前国产AI厂商加快了布局步伐，在所述领域攻坚各个重要“关口”。
　　在大模型领域，除了阿里云的“通义千问”、百度的“文心一言”之外，A 股上市公司科大讯飞、大华股份、深信服等也先后推出了自己的大模型。
　　刘庆峰介绍：“科大讯飞星火认知大模型将在2024年上半年实现全面对标GPT-4 Turbo当前最好水平；同时，讯飞人工智能开放平台的开发者团队数量自2023年5月6日星火认知大模型发布以来增加169万，人工智能的星星之火正形成产业发展、社会进步的燎原之势。”
　　大华股份相关负责人也向记者指出，公司于2023年发布大华星汉大模型，通过构建一套大模型研发体系、大模型开发组件及场景化应用三层开发框架，持续开发各种场景化模型，并不断匹配行业的新需求，弹性扩展行业视觉大模型通用能力，携手生态伙伴加速大模型产业化应用落地。
　　“未来通过对诸多行业视觉大模型落地实践，将沉淀一套通用算法框架，加快大模型跨行业复制，赋能更多行业创新发展。”大华股份相关负责人表示。
　　在芯片领域，专注于国产图形处理芯片（GPU）的景嘉微通过一系列“攻坚”，成功研发以JM5系列、JM7系列和JM9系列为代表的一系列具有自主知识产权的国产GPU，应用场景由图形渲染领域扩展至部分计算领域。
　　景嘉微相关负责人指出，公司持续与行业上下游厂商进行深度生态合作，开放底层驱动，在算力调度、算力运营、算力应用、模型优化等多个应用方向进行深度合作和优化，进行生态优势互补，共同推进国产GPU生态建设。
　　此外，还有越来越多的A股人工智能产业公司聚焦于应用端，面向特定场景需求形成软硬件产品或解决方案。
　　如较早布局 AIGC 的中文在线（300364.SZ），目前已上线AI主播、AI绘画、AI文字创作三款产品。早前，其曾于澜舟科技就AIGC领域展开合作，双方签订《战略合作协议》，计划基于中文在线的正版内容资源、澜舟科技的AI生成技术，进一步拓展应用场景，共建AIGC在文学创作领域的商业化尝试。
　　此外，国投智能（300188.SZ）持续钻研电子数据取证、互联网搜索、网络空间安全技术，主要服务于国内各级司法机关以及行政执法部门；汉仪股份（301270.SZ）在文本检测识别和图像识别技术上不断创新，实现了复杂条件下纸质文字99%以上的识别准确率。
　　在市场人士看来，当前全球人工智能仍处于产业化、市场化探索阶段，应用场景的丰富度、市场渗透率有待提高，尚未出现绝对主导的垄断企业。我国得益于广阔的终端市场、大规模的数据基础，应用层发展潜力较大。
　　开足“马力”追逐AI浪潮
　　新一轮AI浪潮来临之际，国内厂商开足马力，为打造具有国际竞争力的数字产业集群贡献力量。
　　大华股份相关负责人告诉记者：“随着人工智能大模型技术的突破，我们将进一步加速数字化、智能化技术在全球的推广与应用。 数字化与人工智能的融合发展将为产业带来新一轮的发展周期，传统产业的数字化升级需求将进一步得到释放，以视频为核心的物联感知技术与大模型、多模态技术融合应用，将能满足更多碎片化市场的需求，并将更深层次地融入城市管理与企业生产经营等更多业务领域。”
　　景嘉微相关负责人也表示：“在政策引导与人工智能技术与应用的快速发展下，我国数据海量增长，算法模型趋向复杂，处理对象异构，计算性能要求高。GPU作为一种专门用于图形处理和高性能计算的硬件设备，其支持并行计算与深度学习等特点，可高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务，在人工智能不断扩大渗透的数字时代，GPU展现出广阔的应用前景，为下一代计算提供源源不断的动力源泉。随着GPU性能的不断提升，其在图形处理、数据中心、人工智能、自动驾驶等衍生领域的需求出现爆发式增长。”
　　软通动力相关负责人指出：“公司紧跟新一代数字技术发展趋势，基于对客户需求的深刻理解，在咨询与解决方案、云智能、信创及开源鸿蒙/ 欧拉、工业互联网、数字基础设施与系统集成、人工智能与数据使能等领域加速布局，进行业务的创新与突破，开辟新的增长空间。”
（文章来源：21世纪经济报道）