近日，由中国经济信息社数字经济研究中心举办的新华数字经济沙龙·“数据要素×交通运输”专题智库研讨会在京举行。与会嘉宾围绕交通运输领域数据的资源基础、流通应用，以及释放数据要素价值面临的挑战和对策等议题展开研讨交流。国家发展改革委综合运输研究所综合研究室副主任丁金学表示，交通运输领域具有海量的数据资源和丰富的应用场景，如何用好各类数据资源，全面推进综合交通运输大数据共享开放、创新应用，成为加快发展交通运输新质生产力的关键一环。
　　党的十八大以来，我国交通基础设施建设加快推进，取得举世瞩目的成就，创造了“中国速度”和“世界奇迹”。交通基础设施发展整体水平实现跨越式提升，全国综合交通网络总里程突破600万公里，建成世界最大的高速铁路网、高速公路网，机场港口建设取得重大成就。“在交通领域，我们在全球形成了超大规模的优势，由此形成的相关数据也是超大规模的。然而，超大规模的数据要素并没有发挥出超大规模的经济潜能或者社会价值。究其原因，一是大量数据没有被充分开发利用；二是数据壁垒问题短期无法破除；三是数据的标准不够规范；四是数据安全问题亟待解决。”丁金学说。
　　在谈到如何处理好存量数据和增量数据之间的关系时，丁金学认为，一方面，要想办法把存量的“僵尸”数据盘活，创造更多的应用场景，把这些海量数据变成资产，真正发挥其经济效益和社会价值。另一方面，要加大对增量数据的采集，完善交通运输全时空数据采集体系，推动重点路段、航段、桥梁隧道、桥闸枢纽等重点网络的覆盖，不断扩充交通运输方面的数据资源。
　　为更好地促进我国交通运输数据流动与应用，丁金学建议，一是要提升交通运输数据要素的分析能力，加快实现交通运输数据的资源化；二是要要提升交通运输数据的应用能力，加快实现交通运输数据资源的产品化；三是要提升交通运输数据资源产品的开发能力，加快实现交通运输数据资源产品的价值化。
　　“新华数字经济沙龙”系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，与业界人士共同聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践、典型经验以及数字经济领域的热点、焦点、难点问题展开“头脑风暴”，集智聚力推动数字经济做强做优做大，助力经济社会高质量发展。（完）
（文章来源：新华财经）