在人工智能和云计算等新技术的驱动下，传统安防升级为智慧安防，开始拥有全程监控、智能决策的能力，并成为物联网的一个环节。

安防解决方案的实质是软件替代人力处理数据，在这个过程中，软件的作用不断增强，解决方案的能力也逐渐变强。人工智能是一种威力更为强大的算法，当把这种算法应用到安防领域时，我们可以得到远比以前的解决方案强大的智能化解决方案。

云计算具有节省成本、资源整合、灵活性、跨平台、安全性、节能环保等优势，安防后端的压缩、存储、计算、分析、展示等功能可以在云中更好的实现出来，随着云计算的普及性和易用性进一步增强，安防后端呈现出被云计算所取代的趋势。

在产业链方面，AI 算法公司、云服务厂商等都新加入了智慧安防产业，使得整个产业更为完善。智慧安防产业链与传统安防产业链最大的区别在于，安防厂商、AI 算法厂商、云服务厂商均可直接向客户提供产品与服务，各厂商之间存在合作与竞争的关系，生态更为开放。

根据艾瑞咨询的统计，2018 年我国智慧安防的软硬件市场规模达到 135亿元，同比增长 242.3%，预计到 2020 年市场规模将达到 453.4 亿元，2017—2020 年的 CAGR 达到 125.5%。

从视频监控厂商的营收来看，目前 AI 产品的占比仍然较小，其中 2018年 AI 产品占前端的比例达到 10%，占后端产品的比例达到 28%，相比 2017年分别提升 5pct 和 11.5pct，提升速度较快。在公安部门“新建一批、利旧一批、淘汰一批”的指导思想下，未来智慧安防产品将继续保持较快的增速。

1）事前具有预警能力：前端拥有 3D、多目、音频、震动、红外等多种感知能力，准确还原现场；前端可以在全天候条件和复杂环境条件下，获得清晰图像和事件的全景信息；前端支持无线连接，增强部署灵活性。

2）事中具有快速处置能力：实时高精度识别重点监控人，实时准确判断其位置；实时自动预警治安、暴恐类事件，自动锁定嫌疑人；实时对重点监控人或嫌疑人动态轨迹跟踪、行为分析；综合分析重点监控目标的轨迹、行为，及时处置。

3）事后具有综合分析的能力：构建基于云架构和大数据分析的新一代安防综合应用平台、综合运营维护平台，提高侦破效率；创建公安大情报系统，实现多种信息接入，提高安防主动预警和处理能力；先进的存储系统，为大规模智慧安防系统和海量图像信息保存提供技术保障。

金盾工程：金盾工程是利用现代信息通信技术，建立一套多层次集成系统，增强公安机关统一指挥、快速反应、协调执法的能力。金盾工程为期 5 年，分两期建设，第一期为 2003—2005 年，第二期为 2006 年以后。金盾工程的主要任务是建设全国公安通信网、全国犯罪信息中心、全国公安指挥中心和全国公共网络安全监控中心，其中全国公安通信网又分为三级：国家级、省级和市级。

3111工程：由于金盾工程建设的三级网络无法满足全国大规模联网的需要，所以随后推出了 3111 工程。3111 工程由公安部牵头启动，并首先在全国 22 个城市试点实施，主要任务是建设省、市、县级大型视频监控和报警网。在具体实施中，试点省份各选出一个试点城市，试点城市再选出一个试点县，试点县再选出一个社区或派出所，建立一个联动安防网。

天网工程：天网工程由中央政法委牵头，由公安部联合工信部等相关部委共同建设。天网工程的任务是建设一个大规模的分布式视频监控网络，在公安系统内部的部级、省级和市县级之间共享信息。

雪亮工程：雪亮工程是天网工程的进一步拓展，主要任务是将县、乡、村的视频监控系统介入到县级和国家级监控平台上，同时建立包含执法、应急服务和其他相关政府机构的视频数据分享机制。“雪亮工程”与之前的平安城市建设所采用的技术、产品、解决方案都比较一致，但区别在于从作战属性转向服务属性，侧重于群防群治、公共安全、巡防、环境监控等。