4月13日，北京爱玩特智能信息技术有限公司(以下简称“爱玩特”)发布了金声玉亮FinGPT测试版本产品。据悉，金声玉亮FinGPT是一款使用Transformer模型作为核心架构、具有“语义理解+计算预测”功能的大数据金融AI.公司创始人兼CTO雷宗表示，公司破解了“金融语义场景与自然语义场景不同”的技术难题，在技术上实现并完成了“信息层-语义层-计算层-应用层”四个层级的大数据与AI开发。
　　“金声玉亮FinGPT与传统的ChatGPT有所不同。”雷宗向《证券日报》记者表示，“ChatGPT难以满足金融场景下的投资决策需求，因为ChatGPT目前还没有很好的金融语义识别功能，因为金融领域语义场景和自然语义场景在很多情况下是不一样，甚至是相反的。”
　　“相比于ChatGPT，金声玉亮FinGPT更注重数据和逻辑的分析，能够理解金融行业术语的含义。在给出建议时，更注重操作效果，而非简单的信息堆积，可以根据你的理财目标和需求，做到千人千面，让理财更加科学和高效。”雷宗认为，在金融领域实际应用层面，投资者最关心的几大类问题，比如在选股、择时、解套、仓位配比、资产配置等问题上，金声玉亮FinGPT基本都可做出有效回答。
　　从现场演示效果来看，金声玉亮确实可以结合数据分析个股，并给出符合逻辑的回答，但也存在一些时效性问题。比如现场有老股民提问金声玉亮当天股市的热门板块是哪些，金声玉亮给出的回答却是前一日的热点板块。对此，雷宗向记者表示：“现在内测的产品大部分还是以日级别的数据更新，预计未来一个月左右，能实现实时更新。”雷宗进一步表示：“当然这其实本身也是算力的问题，技术上所有的门槛和规划现在都是能够解决的。”
　　产品目前可申请内测，还没有商业化，但已经引起了一些券商和机构的关注。某券商营业部负责人在体验产品后接受《证券日报》记者采访时表示：“服务C端客户时，这款产品可以帮我们在信息整理上做很多工作，可以看出它生成的内容是有相应的逻辑链和证据链的，能让我们更高效地去服务客户，而且客户看到了我们这么专业的服务我相信客户对我们的认可度也会高。在服务企业的客户时，比如帮助企业做资产配置或者分析行业，金声玉亮在深思模式下生成的内容，可作为给客户提供解决方案时的参考。”
　　雷宗认为，金声玉亮FinGPT的应用领域广泛，可以为个人、企业和其他金融机构定制投资方案，也可以为投资者提供各种类型的金融产品和服务。目前发布的测试产品，在应用范围上主要聚焦股市领域。随着应用的不断沉淀和经验的不断积累，金声玉亮FinGPT的应用领域还将向债券、期货、外汇等更多金融领域不断拓展。
　　东高科技首席主题研究员尹鹏飞在接受记者采访时表示，GPT在金融领域的应用空间非常广阔，“首先，能够帮助金融人士解决很多事务性问题。其次，客户的很多问题是重复和比较初级的，每个金融人士的服务半径是有限的，使用GPT可以很好的帮忙处理一些问题，大大的提高服务的半径。最后，上市公司的基本面分析要阅读大量的财报，特别是涉及到某一个行业的分析，还要财报结合行业前景分析，GPT都是很好的助手。”
　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受记者采访时，提示相关金融AI应用开发者应关注合规性，“语义理解其实只是金融AI的第一步，合规下的功能开发才是金融AI的重点。”
　　雷宗在接受记者采访时也表示：“产品商业化的第一步应该是跟有资质的B端客户合作，希望成为专业机构的API供应商，作为投顾服务背后的基础，更好地服务市场。”
（文章来源：证券日报）