富时股票指数系列强势登陆Choice金融终端

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富时股票指数系列强势登陆Choice金融终端
2023-05-09 07:12:00
作为全球领先的指数供应商之一,富时罗素(FTSE Russell)编制了一系列指数,以满足客户对不同资产类别、投资风格和策略的需求,其中,富时全球股票指数系列更是其旗舰指数系列。目前,富时指数已涵盖全球各地98%可投资的股票市场,充分融合当地市场背景,反映全球市场的真实情况,其开发指数的专业经验备受市场青睐,产品亦为全球机构和个人投资者广泛采用。
  2023年2月以来,Choice金融终端已接入富时股票指数系列150余只,包含富时中国系列、富时A600行业系列、富时全球系列、富时社会责任指数系列、富时房地产指数系列等,并持续跟随指数公司发布更新,提供全系列实时行情,方便投资者们实时跟踪全球市场、观测全球经济情况,全面深度地了解富时指数相关信息,作为宏中微观研究与投资参考。
  下面,本文将介绍富时系列股票指数在Choice金融终端的打开路径,并以部分代表性指数为例介绍富时指数在投研中的应用场景。
  打开路径
  路径1:
  首页菜单/顶部菜单-指数-股票指数-常用指数-富时系列指数
  路径2:
  行情报价-指数-股票指数-富时指数
  路径3:
  指数数据浏览器-指数-股票指数-富时指数
  其它路径:
  快捷键FTSE,键盘精灵,全局搜索等
  应用场景
  1.富时100 & 富时250
  富时100指数(Choice代码:FTSE.GI)富时250指数(Choice代码:MCX.GI)是一组十分流行的针对英国市场的指数,隶属于富时英国股指系列。该系列指数旨在代表英国公司的业绩,为市场参与者提供一套全面的指数,以衡量英国股票市场所有资本和行业板块的表现。
  然而,值得注意的是,作为一只专注于英国市场的指数,最具盛名的富时100自发布以来已经发生了巨大的潜在变化,尽管其成分股仍然绝大部分为英国注册公司,但仅有小部分营收来自于英国,相比之下,富时250似乎是一个更适合反映英国整体经济情势的指数,其营收有一半以上来自于英国本土。因此,作为英国市场指数的富时100可能会给投资者带来一定的误导性,即投资于富时100并不能实现投资者押注英国经济整体发展的策略。尽管富时100自1984年至2023年增长达到689.11%(数据来源:Choice金融终端),但这一增长并不等同于英国整体经济的增长。此外,由于该指数成分股公司的盈利大部分来自英国本土以外,这意味着投资追踪该估值产品的投资者将面临较大的汇率波动风险。
  通过Choice行情个指F5,可以查看富时100和富时250的行情走势。
富时100自基日以来的走势(数据截止到2023-04-28)
富时250自基日以来的走势(数据截止到2023-04-28)
  通过Choice指数F9-跟踪标的,可以查看将富时100作为跟踪标的的基金。
富时100相关基金(数据截止到2023-04-28)
  2.富时中国A50
  富时罗素一直注重开发中国市场指数,其中富时中国A50指数(Choice代码:XIN9.GI)是广大投资者最为关注的指数之一,其成分股为在上海和深圳证券交易所上市的市值规模最大的50只股票,是一支包含自由流通量调整及流动性筛选的指数,其走势与A股市场有相当高的趋同性和一致性,许多国际投资者把这一指数看作是衡量中国市场的指标。
  整体而言,富时中国A50指数具有市场代表性,流动性好,长短期收益率表现优异,波动低,风险小,并且有对应的衍生品——富时中国A50指数期货(Choice代码:CN00Y.SG)可以对冲风险,是投资蓝筹十分适合的标的。
  由于A50期货的主要投资者是国际投资者,加上A50指数期货的交易时间原因,富时中国A50的表现对于A股有一定的领先示范作用,对于预估A股开盘走势亦有一定的参考价值。
  通过Choice行情个指F5,将富时中国A50与上证50进行走势叠加,可以看出富时中国A50与A股市场的一致性。
近20年富时中国A50&上证50走势叠加(数据截止到2023-04-28)
  通过Choice行情个指F5,将富时中国A50指数期货与上证50的收盘线叠加,可以看出富时中国A50指数期货的领先性。
富时A50指数期货的领先性(以2023-01-02—2023-04-27数据为例)
  注:图中上证50平线部分为沪深春节休市,而富时中国A50指数期货仍可交易。
  通过Choice指数F9-回报统计,查看富时中国A50指数的回报情况,可以看出其良好的收益水平。
富时中国A50回报统计(以2013-04-28—2023-04-28季周期数据为例)
  通过Choice指数F9-波动率统计,可以查看富时中国A50指数的波动情况。
富时中国A50波动率统计(以2013-04-28—2023-04-28季周期数据为例)
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