无人装载机器人、AI绘画体验活动、虚拟口语教练、元宇宙活动平台……在7月6日举行的2023世界人工智能大会（WAIC）上，网易多款人工智能大模型落地产品首次亮相，集中展示了在人工智能基础设施层、引擎层、平台层、模型层、应用层的领先创新成果。今年以来，网易坚持实用主义，快速推进AI大模型在游戏、教育、工业、音乐等关键产业场景的落地。

　　网易CEO丁磊表示，用最快的速度探索 AI 大模型的创新、应用，是网易的首要任务。据了解，网易AI大模型正在加速覆盖百余个产业应用场景，在加速创新应用的同时，网易伏羲有灵众包平台今年还将为10万人提供AI新职业，包含挖掘机远程驾驶员、AI绘画师、AI表情绑定师等人机协作的就业岗位。平台还会根据求职者的用户画像，提供针对性的培训，帮助他们实现能力和收入的提升。
　　据了解，无人装载机器人由网易伏羲和中建八局联合研发，基于拌和站场景研发的高智能化、全自动化的一款主力工程机械，一方面，采用无人驾驶技术，实现环境感知、路径规划、主动避障、自主作业、自动监控与提醒等自动化功能；另一方面，利用数字孪生技术，搭建搅拌站智能系统，系统能利用大数据平台的综合数据分析，自主择优为站内装载机分发任务、实现装载机作业路径的智能规划执行。
　　网易伏羲工程机械技术负责人表示，无人装载机器人有4个方面的技术突破：一是，高精度定位导航系统，自主定位精度优于5cm，自动驾驶综合控制精度优于15cm，为自动化操作提供稳定安全支撑；二是，基于学习的运动控制方案, 可快速适配不同车型，可自动执行移动、加减速、铲卸料等动作，铲料作业满斗率达到95%以上，卸料料斗残余率在5%以下，铲运效率接近老师傅；三是，采用高精度视觉感知算法，实现对料仓和料斗中物料的实时检测，并动态分析搅拌站内的生产情况，实时监测误差低于5%；四是，采用高精度场景重建和实施渲染技术逼真还原现场作业3D场景，通过数字孪生场景的模拟和预测功能，实现对作业过程的全息管控，提高生产效率与工作安全。
　　相关负责人表示，以往的人工智能往往是人类给算法灌输什么数据它就学什么，为了让每个工程机械都能从环境中获取信息进行自我学习，加速大模型在不同工业场景的落地，网易伏羲基于AOP理论思想及自研工业大模型，将具身智能技术应用于工程机械领域，推出了首个“自我进化”的工程机械大脑。
　　如何将AI的认知智能和决策智能应用在更广泛的实体领域，从事更多智力型、创造型的劳动，是人工智能领域与机器人产业研究的重要方向。在此背景下，网易伏羲提出了一套面向智能体编程（AOP）的理论思想，以人机协作的理念帮助企业解决AI门槛高、研发周期长、应用落地难等现实问题。
　　AOP（Agent-Oriented-Programming，面向智能体编程）是网易伏羲基于强化学习领域MDP(Markov Decision Processes，马尔可夫决策过程)及其衍生模型设计的一套全新的编程范式，相比以往深度学习模型训练使用的数据都来自于人类投喂，AOP将人和机器统一抽象为智能体，为两者提供了统一规范的接口和服务，让机器通过人机协作的过程，在仿真环境里加速关键算法的预研和训练，进而实现拥有能够自主感知世界、理解、推理决策并与物理世界互动的智能系统。
　　因此，通过AOP技术人们可以在线上可选择性地完成更多自由有趣的工作，机器可以更快速地学会人类具备的感知、认知、决策、执行、学习等能力，从而更高效实现AI和机器人落地的最后“一公里”问题。
（文章来源：广州日报客户端）