7月6日，世界人工智能大会期间，由中国太保主办的“AI领航，共筑未来”论坛重磅来袭！本次论坛围绕中国数智新实践、展望科技新蓝图、引领行业新发展三个方向进行。论坛汇集百度、阿里、华为等知名机构和专家学者，共话大模型技术最新发展和应用。中国太保聚焦大模型前沿，分享最新的创新成果、经验和洞察。
　　据我国信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。人工智能技术正在以惊人的速度渗透到各行各业，深刻地改变着我们的生活方式和工作方式。
　　随着Chat-GPT为代表的人工智能应用技术在全球掀起的颠覆狂潮，AI技术席卷到金融领域，在中国太保看来，再也不是简单的智能客服，更要运用在RPA+AI、智能决策中枢、数字化劳动力等运营管理领域。
　　据悉，近年来，中国太保在数字化转型过程中加大人工智能等新技术的布局探索和应用研发，取得了一系列的科技成果。在7月6日的论坛上，中国太保宣布建立“保险数字劳动力生态合作”，实现生态圈伙伴的合作共赢，集中发布黑灯工厂、数字化决策中枢和数字员工等三款具有代表性的标杆产品。
　　一个生态圈三款标杆产品，代表了中国大保2013年在人工智能领域最新的应用成果。
　　在论坛致辞时，中国太保副总裁俞斌表示，银行保险等金融机构顺应科技创新的时代发展趋势、主动融入数字经济发展大局，积极探索大模型技术在行业内的应用实践，以布局新赛道塑造未来竞争优势。中国太保积极开展保险领域大模型的建设应用，在实施策略上，现阶段将“实现数字劳动力”作为突破口，探索研究保险领域可交易的数字化劳动力，释放普通脑力工作者，充实到更具创新价值的岗位，提升生产力。
　　同时，俞斌宣布，未来将坚持共建共享，联合头部科技企业与国际知名咨询公司开展跨界生态合作，联手启动“保险数字劳动力场景生态”。不断提升AI应用在金融保险业的广度和深度，实现生态圈伙伴的合作共赢。
　　中国太保提出的保险AI生态圈倡议获得百度、阿里、华为、科大讯飞、联仁健康、复旦大学、上海交大、武汉大学等知名企业的第一时间响应，众多科技头部大咖在论坛上齐聚一堂，共同见证保险数字劳动力生态合作启动、中国太保三大创新科技成果发布。
　　黑灯工厂照亮中国太保产险未来
　　作为发布的首款标杆性产品黑灯工厂对中国太保产险的集约化运营产生长足的影响。
　　“RPA黑灯工厂”是中国太保产险运行的流程自动化集约运营平台，其核心在于AI机器人模仿人类作业行为且24小时无休，通过计算机程序执行重复的基于规则的任务。
　　中国太保产险首席信息官王磊表示，未来所有的机构会在两个空间里面进行竞争，一个是传统的保险价值链的竞争，从产品设计到展业到保单，到理赔和服务等等。另外一块称之为数字化空间里面，包括感知、认知、决策执行，只要有效的搭建我们称之为数字化矩阵，才能跟同行进行有效的竞争。
　　据了解，早在2018年，在上海总部试行黑灯工厂，通过RPA工具实行保险业务流程自动化；2020年中国太保产险正式布局RPA大规模应用。2021年4月20日，中国太保产险“RPA黑灯工厂”上海总厂正式运行，随后分别建立了华南、成都、山东等三个分厂。从此起步，中国太保产险的AI应用从各条线零星作战进入系统化、规模化阶段。
　　王磊称，随着AI技术逐步走向成熟，AI已成为保险行业最有效的科技赋能工具之一。在中国太保产险这样的头部产险机构，AI应用已经从点状创新向体系化的深度应用延伸。
　　目前，仅中国太保产险“RPA黑灯工厂”上海总厂的120个机器人可同时运营440多个RPA产品，其中活跃产品230个，几乎覆盖产险所有业务条线。
　　王磊介绍，全国的黑灯工厂在2022年就有800多个新的RPA模块上线，累计活跃的模块超过1000个，据统计，去年整个RPA相当于节省人力超过百人，这是非常可观的成本节省。
　　寿险智慧大脑：决策中枢未来三年覆盖全流程
　　中国太保数智研究院大数据首席专家、中国太保寿险科技数智应用负责人孙谷飞介绍，过去三年，中国太保寿险其实一直在布局数字化建设，构建以客户为中心的数字化开放的保险科技体系，提出了1234的科技战略，分别从健全科技1个基建，沉淀科技能力，整合数字中台以及打造数字工具4个方面开展工作。
　　未来寿险数字化新形态要以人为本，可以分别从寿险三个核心角色：客户、代理人、内勤来看未来究竟给他们带来怎样的新体验和新的业务形态。
　　若要满足三类角色不同的体验和需求，可以看出，其实不是单一技术可以实现，它需要中国太保构建一整套的数字化新蓝图。
　　在中国太保寿险经过层层调研和模拟，最终决心打造数字化决策中枢，它能够基于场景把多项能力进行融合，并且进行多任务协同，然后去支撑运营风控、营销等场景，本身决策中枢也会针对不同场景，分别形成营销中枢、风控决策中枢、经营决策中枢以及运营决策中枢。
　　孙谷飞表示，中国太保不断把智能化能力在整个中枢层次去迁移，到目前来说日均决策总量已经达到12万+，目前主要还集中在运营、风控以及经营推荐方面的应用。
　　孙谷飞强调，未来三年随着整个中国太保寿险的数字化完成，数字决策中枢的业务场景赋能会从单点会逐渐走向业务全流程、全覆盖。
　　以一当十的数字员工
　　中国太保数智研究院人工智能首席专家徐国强表示，随着人口红利的消失，企业正主动寻求劳动力用工模式的转型，传统用工模式使得企业面临人力短缺、成本上升以及人效不足等诸多挑战，以大模型为代表的新兴技术无疑助推用工模式转型的一大利器。
　　中国太保首个基于大模型的应用就是数字员工。
　　中国太保数智研究院院长王磊介绍，这一项目持续开发一年多终于付诸实践。
　　数字员工可以抽象成三个系统，包括信息系统，负责和环境交互来获得信息；模型系统能够对问题进行理解思考和提出解决方案，需要具备任务规划能力，就把任务变成一个规划；行动系统将得到的规划方案通过一定的行动达成任务目标。
　　中国太保打造数字员工的基座大模型。通过基座模型，可以去赋能数字员工有更强的能力。通过打造数字员工基座大模型，赋予了数字员工自主规划及任务执行能力。
　　王磊介绍，当向数字员工发送任务指令后。数字员工可以根据指令内容，快速解析任务意图，对任务完成规划和拆分，并根据拆分后的任务，生成对应的任务代码，通过代码执行完成任务处理。数字员工基座大模型，实现了对业务人员的系统性建模，是数字员工能够和真实员工在思想、行动以及职业能力方面成功对齐的关键。
　　据介绍，目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，构建了审计检查、公文质检、咨讯问答等多名审计数字员工，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，将助力提升审计监督效能、提高质量管理效果、完善审计项目管控，填补审计人力不足。
　　在论坛上，王磊展示了审计部门数字员工的工作场景，假如审计部门需要对100份审计报告的格式和内容进行规范性检查，即通过指令向数字员工进行任务描述并将需要质检的审计报告发送给数字员工。
　　数字员工有自主思考和任务处理过程，在打开文件后，数字员工会查询审计质检相关要求，对50项规则进行检查，在筛查出问题后，会对问题进行标注并总结问题原因。完成任务后，数字员工会将结果发送给员工进行复核，通过和数字员工的配合，现在完成一份报告的质检时间缩短到了原来的十分之一，问题的发现也变得更加精准和高效。
　　王磊表示，未来中国太保将围绕数字员工基座大模型，持续稳定地优化数字员工能力，实现数字员工的规模推广和应用。
　　保险数字劳动力生态
　　太保科技自成立以来持续发力人工智能、大数据、云计算等前沿科技，围绕数字管理、数字经营、数字科技三大方向，构建科技赋能产品体系、打造“保险+科技”的价值交付体系。
　　徐国强表示，发起保险数字劳动力生态，我们的愿景是希望通过大模型对普通脑力劳动者进行建模，形成可交易的数字化劳动力，从而释放保险经营活动中普通脑力工作者到更需要创新的岗位上去，提升整体的生产力。
　　据了解，数字劳动力的建设，面临三个比较大的挑战，第一是对人建模这个技术并不成熟，第二是企业并不具备相应的数字工作环境；第三，数字劳动力的部署和复制成本比较高。
　　徐国强表示，中国太保之所以成立保险数字化劳动力生态圈，希望与头部科技企业、国际知名咨询公司等一起来制定研发路线图，来攻克这些技术壁垒和业务应用场景。
　　未来，太保科技将围绕大模型技术，稳定持续地优化数字劳动力的能力和水平，促进保险业务全流程智能优化和效率提升，为保险行业数字化转型提供新范式。
（文章来源：财联社）