近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部等多部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《暂行办法》），《暂行办法》强调生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，新增了“探索优化应用场景，构建应用生态体系”等表述。中国人民大学法学院教授张新宝表示：“从当前我国大模型行业的发展趋势来看，行业大模型受到越来越多的关注。《暂行办法》对百度、华为等企业来说，无疑是一个利好消息。百度文心是产业级知识增强大模型，华为盘古大模型则强调‘不作诗，只做事’，已落地煤矿、铁路、气象等行业。《暂行办法》对这两家企业首批获批算法备案有重要意义。”
　　如何最大化发挥生成式人工智能技术的行业价值正成为模型技术厂商攻坚的方向。百度集团资深副总裁沈抖多次表示，大模型已经开始进入产业落地期，为了加速大模型在产业上的落地，百度智能云推出了全球首个一站式企业级大模型平台，文心千帆大模型平台，并透露已经有15万家企业申请接入文心一言测试。在刚刚结束的华为开发者大会上，华为云CEO张平安也表达了同样的思路：华为盘古大模型优势在于深耕各行各业，在煤矿、铁路、气象、金融、制造、软件开发、数字内容生成等场景应用。
　　张新宝分析，让企业尽快用上用好大模型、促进数实融合，将成为办法出台核心目标之一。企业应用大模型会有三种不同的方式：第一种是构建基础大模型。只有少数企业会自建大模型，因为训练大模型的成本和技术壁垒都非常高，需要长期在大模型领域深耕，还需要充足的算力储备、数据储备、高端AI人才储备。第二种是建立行业大模型。通常是了解行业know-how的企业，结合自身掌握的行业数据，用基础大模型精调出更贴合实际场景的行业大模型。第三种是在基础大模型和行业大模型之上，开发AI应用。这类企业其实是大多数，他们要思考的是：如何在这个大模型之上做好提示词工程，解决特定应用场景的问题。如何从模型效果、迭代速度、工具链这三大方面去选择一个好的大模型。（肖智）
（文章来源：经济参考网）