欧洲央行正在尝试在所有业务领域都引入生成式人工智能（AI），以加快央行处理大量工作的速度，例如起草简报、汇总银行数据、编写软件代码、翻译文件等。
　　此举出台之际，各国央行正谨慎探索如何将人工智能的最新进展用于自身，包括ChatGPT等大语言模型。
　　尽管这些央行一直以来强调，要给予人工智能信任，让它们来帮助制定利率和其他货币政策，但要完全实现这一点，还有很长的路要走。
　　欧洲央行的一个名为“无限团队(infinity team)”的部门，在征求员工的意见后，采用可以创建复杂文本、图像和计算机代码的现成系统对生成式人工智能进行了9次试验。
　　欧洲央行新任首席服务官Myriam Moufakkir对此评价道，“从下棋到驾驶无人机，许多领域都变得更加智能，那么，为什么不在央行业务中使用人工智能呢？”
　　目前，欧洲央行已经在多个基础领域用上了人工智能，包括追踪数千种产品的实时定价信息、并对从数百万个来源收集的数据进行分类。这些耗时且相对平凡的任务，计算机可以更快、更有效地完成。
　　谨慎对待
　　经过大量数据集的训练，生成式人工智能能够进行类似人类的对话，并产生独特的内容。自这项新技术去年出现以来，许多私营企业已经利用它获得了竞争优势。
　　但出于对可靠性、法律风险和透明度的担忧，各国央行一直更为谨慎。
　　Moufakkir也表示，欧洲央行对人工智能的使用及其带来的风险持谨慎态度，并补充称，它正在“研究数据隐私、法律约束和道德考虑（如公平、透明度和问责制）领域的关键问题”。
　　而在重重担忧下，欧洲央行还是选择了在所有业务领域中测试生成式人工智能，包括：制作简报初稿、总结会议、起草软件代码、改进官方沟通语言、翻译文件和制作新闻通讯。
　　目前，各国央行官员和银行业监管机构最担心的一个问题是，人工智能是否会被视为一个“黑匣子”，其得出结论的方式上不透明，使得基于其研究的决定一旦日后受到法律挑战，央行将难以辩护。
　　美联储理事会成员Lisa Cook上周在一次演讲中表示，“一个对决策过程没有洞察力的人工智能黑匣子价值有限…作为一名政策制定者，如果没有对其背后的驱动因素给出合理的解释，我就会以怀疑的眼光看待模型生成的预测。”
（文章来源：财联社）