近期，江苏、浙江、江西、河南等省份召开会议，部署推进新型工业化。据上海证券报记者梳理，多地推进新型工业化的发力点集中在优化产业结构、促进数实融合、提升创新能力等方面。
　　专家认为，随着新型工业化推进落实，将促进新产品、新业态的迭代发展，推动产业融合，塑造经济增长新动能。
　　集群式发展加快产业结构优化升级
　　加快产业结构优化升级是推进新型工业化的重要路径。在优化产业结构方面，多地把推进重点产业集群式发展作为抓手。
　　10月24日，浙江举行全省推进新型工业化暨深入推进“415X”先进制造业集群高质量发展大会。会议要求，聚焦绿色石化、新能源汽车及零部件、智能物联、现代纺织与服装等4个兼具领先优势和规模效应的万亿级产业集群，集成电路、高端新材料、智能光伏、生物医药与医疗器械等4个兼具高成长性和辐射效应的5000亿级产业集群，更大力度推进先进制造业集群建设。
　　10月23日举行的江苏省新型工业化推进会议提出，聚焦16个先进制造业集群和50条产业链，强化产业集群思维，促进先进制造业与现代服务业深度融合，抓好强链补链延链，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。
　　河南、江西等地近期也召开了新型工业化推进大会，并在建设制造业集群等方面提出了发展思路。
　　“发展先进制造业集群，有利于形成协同创新、人才集聚、降本增效等规模效应和竞争优势，是推动产业迈向中高端、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要抓手。”西南财经大学经济学院教授、政治经济学研究所所长吴垠表示。
　　用数字技术助力工业节能降碳
　　数字化、绿色化是新型工业化的应有之义。江苏提出，以数字技术为重要手段，加快工业节能降碳先进技术研发与推广应用，让绿色低碳成为江苏新型工业化的鲜明生态底色。
　　江西提出，加快产业数字化绿色化转型，大力实施智能制造升级工程和中小企业数字化赋能专项行动，扎实推进工业领域节能降碳行动，不断提升工业企业“上云用数赋智”、绿色低碳循环发展水平。
　　当前，数字化已成为推动工业领域提升效率、质量及核心竞争力的重要力量。在推进数字化方面，多地都提到了运用人工智能技术。
　　河南提出，推进人工智能创新运用，加快数字基础设施和服务体系建设，提升制造业链群智能化水平。江苏提出，大力推动人工智能技术赋能工业发展，引导人工智能企业与工业企业深度协作。
　　据介绍，新型工业化是在低碳道路上推进的工业化，这既是新压力和新制约，也是新机遇和新赛道。
　　中国社会科学院工业经济研究所所长史丹认为，接下来，能够破解新约束的技术、产品、服务和产业将成为新型工业化进程中强劲的增长动力，新能源、碳捕获、生态修复将是新型工业化中国际竞争的关键。
　　科技创新增强工业跃升动力
　　提升产业创新能力是推进新型工业化的根本动力。在提升产业创新能力方面，各地重视企业作为创新主体的地位。
　　江西提出，发挥企业科技创新主体地位，强化产业创新支撑，提升产业链供应链韧性和安全水平。重庆提出，强化企业科技创新主体地位，完善技术创新平台载体，推动创新链产业链资金链人才链深度融合。江苏提出，支持链主企业组建跨区域创新联合体、实施协同创新项目、联合高校科研院所共建重点实验室和中试基地，带动上下游企业融入产业链供应链。坚持扩增量、提质量，更高水平培育专精特新企业，引导企业聚焦主业、精耕细作，努力成长为“单打冠军”“配套专家”。
　　史丹认为，新型工业化以自主创新为根本动力，强调科技的自主性，通过增强自主创新能力提高产业链供应链韧性，保障国家产业安全。
（文章来源：上海证券报）