11月30日，由中国金融认证中心(CFCA)主办的“数字化转型前瞻第十九届(2023)数字金融联合宣传年年度活动”举办。与会嘉宾表示，数字金融正迎来发展新机遇，建议商业银行明确战略规划，培育科技人才，加快数字建设，加强科技输出。与此同时，以端、场景、云、平台、生态、AI、数据七大核心用户服务要素为抓手，推动全面数字化转型。
　　清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕表示，银行业许多场景非常适合大语言模型的应用和落地，包括负债业务、资产业务、中间业务等。各国对于大语言模型的监管态度目前分歧较大，也有观点认为人工智能，包括大语言模型的应用可能会成为下一个金融系统性大风险的爆发点。她建议，相关监管部门及时制定规章制度，指引行业健康发展。
　　招联首席研究员、中关村互联网金融研究院首席研究员董希淼对金融机构加强科技输出提出了四点建议：一是明确战略规划，有能力的金融机构应制定企业级的科技输出规划，明确输出方向、重点和具体安排；二是持续提升自身科技能力，跟踪前沿技术，加大科技投入，培育具有核心竞争力的技术优势和人才队伍；三是培养“乙方思维”，认真研究市场和客户需求，特别是痛点，组建市场团队，加强对目标机构的营销和服务；四是加强科技输出生态建设，与第三方机构合作，完善输出链条、生态，在技术输出的基础上，输出人才、产品、数据。
　　在会上，《2023中国数字金融调查报告》发布。报告研究发现，数字场景和内容体验成为与商业银行核心金融业务间协同共振的关键抓手，开放合作的顶层机制、持续变革的数字入口有利于增强银行生态力、场景力和敏捷力，有效提升终端用户体验。报告建议，商业银行以数字安全为基础，转变经营思维，以端、场景、云、平台、生态、AI、数据七大核心用户服务要素为抓手，推动全面数字化转型。
（文章来源：中国证券报·中证网）