能科科技涨停原因：
603859 能科科技14:48新能源汽车+工业4.0+军工
智能制造业务目前覆盖包括智能工厂.智能车间建设所涉及的9个业务门类,是市场上同时拥有软件业务和硬件业务.能够提供机电软一体化服务的少数几家公司之一+互动:在充电桩领域既生产充电设备,也有相关的系统软件产品+(2022年5月17日)拟回购4000万元-8000万元+(2020年12月)申请获证监会核准批复:拟定增不超8亿元,用于基于云原生的生产力中台建设等项目+(2020年6月)拟6000万元收购能科瑞元剩余30%+具有军工保密资质+互动:为华为提供仿真数据管理业务+主营业务:以智能配电技术.传动电控技术和数据通信技术为基础,通过系统集成完成工业节能整体解决方案+2.14亿元收购联宏科技
（更新时间：2023-02-09）

能科科技涨停/异动原因：
工业互联网+智能电气
1、据中国信通院消息，2023年工业互联网大会将于6月14日至16日在苏州举行。
2、公司是西门子铂金级合作伙伴，也是亚马逊云科技高级服务合作伙伴。为行业客户提供高度适配的云上解决方案。
3、公司致力成为制造业企业的数字化转型合作伙伴，围绕工业互联网经营生态，围绕全流程数字孪生组织能力，以生产力中台为基础，建设新时代企业应用服务基础设施，赋能客户实现智能制造转型与数字化运作。
4、公司主营业务包括智能制造、智能电气两个板块。智能制造业务主要服务于以型号产品为特征的制造业企业，提供 aPaaS和 SaaS相关的工业软件产品与服务。
（更新时间：2023-06-07）

题材要点：

要点一:市场拓展和客户资源
2021年内，公司组织举办市场活动70余场，参加全国重大论坛会议数场，包含第十一届航空航天信息化建设合作峰会，2021年先进汽车动力系统国际会议，贵阳工业博览会，2021年世界物联网博览会，SAE 2021汽车智能与网联技术国际学术会议等，通过线上线下市场活动整合，能够系统化展示公司品牌形象，短时间内覆盖更多精准客户，打通了公司在华北，及华东和华南等新兴地区和大民用领域等多个行业的客户渠道。在生态合作中，公司积极与西门子，华为等公司开展数字化生态建设，分别获得了“西门子2021财年全球最佳合作伙伴（Siemens Top Global Channel Partner of FY2021 Award）”和“华为优秀央企重工合作伙伴”，为双方共建数字化新生态打下基础。

要点二:拟定增募资不超8亿元用于云建设等项目
2020年8月份，公司拟向不超35名特定投资者，非公开发行不超41,745,688股（含本数），募集资金总额为不超80,000.00万元，扣除发行费用后拟用于基于云原生的生产力中台建设项目，服务中小企业的工业创新服务云建设项目，面向工业大数据应用的数据资产平台建设项目，补充流动资金。本次发行将有助于使公司从目前以项目制为主的服务模式逐步转型为平台化，云服务的模式。在客户层面有助于缩短开发周期，提升交付效率，降低使用成本，在公司层面有助于提升知识资产的复用性，提高服务效率，增强盈利能力和综合竞争力。本次发行亦有利于拓展公司的客户范围。公司除继续深耕国防军工，高科技电子与5G，汽车及交通运输，装备制造等重点行业的头部客户外，还将通过平台服务，云服务的方式服务于更多智能制造行业的中小企业及个人用户，客户群体范围的扩大有助于公司开拓市场空间，提升市场影响力，抢占市场先机。

要点三:充电桩领域
2020年5月公司在互动平台披露：公司在充电桩领域既生产充电设备，也有相关的系统软件产品，具体包含充电桩，充电站，电源模块（UPS/EPS），软件系统，系统集成及其他服务，主要服务于电动汽车充电领域，已形成包含配电设备，充电设备，监控系统和运营系统在内完整，可落地的充换电全集成方案，满足不同客户对充电设备的需求。

要点四:公开增发募资加码智能制造
2019年8月，增发申请获证监会核准。2019年1月，公司拟公开增发不超过2,500万股，拟募资总额不超过30,000.00万元，扣除发行费用后，将全部投资于基于数字孪生的产品全生命周期协同平台(拟投入募集资金13,400.00万元)、高端制造装配系统解决方案(拟投入募集资金7,600.00万元)、以及补充公司流动资金(拟投入募集资金9,000.00万元)等项目。其中，全生命周期协同平台项目投资总额为17,946.91万元，项目主要内容为基于虚实互联的数字孪生手段，建立服务制造业企业的产品全生命周期协同平台，助力实现自主创新、机器换人和服务转型等业务举措，支持制造业企业实现数字化运营。本项目的投资回收期为6.96年（含建设期），税后内部收益率为16.93%，具有良好的经济效益。高端制造装配系统解决方案项目投资总额为10,839.13万元，本项目的投资回收期为7.76年（含建设期），税后内部收益率为15.01%，具有良好的经济效益。

要点五:2.14亿元购买联宏科技100%股权
2019年4月，完成以16.85元/股定增12,700,295股。2019年2月，联宏科技100%股权已过户至公司，并于2019年1月30日完成相关工商变更登记手续。2018年9月，公司拟16.85元/股非公开发行1,270.03万股作价21,400万元收购联宏科技100%的股权。联宏科技全体股东承诺联宏科技2018年-2021年经审计的净利润分别不低于1,900万、2,400万，2,800万和3,000万元。标的公司属于面向智能制造产业的信息技术服务企业，其主营业务是为各类工业企业提供PLM软件及整体解决方案服务。本次交易完成后，上市公司将进一步扩展产品线和客户范围，充分发挥上市公司与标的公司的协同效应，进一步的提升在智能制造系统集成服务领域的市场份额。

要点六:员工持股计划
第一期员工持股于2017年实施，第二期视情况择机实施，两期员工持股计划独立存续。本员工持股计划参加对象为公司董事、监事和高级管理人员，以及核心业务骨干员工，参加人员总人数不超过58人。本员工持股计划募集资金总额不超过人民币10,000万元，以“份”作为认购单位，每份份额为1元，按照1:1的比例设立优先级份额和次级份额。次级份额向员工筹集，资金总额不超过5,000万元。本集合资产管理计划优先份额和次级份额的资产将合并运作。截止2018年4月27日收盘，公司第一期员工持股计划在二级市场交易系统累计买入本公司股票4,985,557股，成交金额合计为人民币80,694,131.03元，成交均价为人民币16.19元/股。截止本公告披露日，公司已完成本期员工持股计划标的股票的购买。根据相关规定，本次员工持股计划所购买的股票锁定期为本公告披露之日起12个月。

要点七:数字孪生等技术研发
在研发方面，公司为整合现有业务和资源，夯实和拓展公司在智能制造业务领域的发展，并在服务客户的过程中引导、挖掘客户需求，形成或积累了数字孪生技术、大数据分析技术、VR/AR/MR应用技术、生产管控系统和排产关键技术、大尺寸高精度实时测量技术、工业机器人和交互机器人应用技术，为公司下一步实施“基于数字孪生的产品全生命周期协同平台”和“高端制造装配系统解决方案”项目做好准备。公司研发设计并成套提供的某试验台整机项目，用于三种发动机的实验测试，标志着公司掌握了包含航空发动机中央传动与附件传动试验台的关键设计技术；设计研发了基于刹车控制系统半物理仿真综合性能试验台解决方案，该项目的研发成功，为飞机起落架、汽车刹车测试台项目面向全数字仿真、半物理仿真、全实体试验台测试验证业务发展奠定了基础。

要点八:智能电气业务
公司智能电气业务以电气传动，机械传动，自动化控制，数据采集等方面的技术优势，聚焦于工业电气领域的电能控制和电源系统，自主研发包含电气传动，电能质量，智能电源，配套系统等智能电气产品，不仅向客户提供完整的能耗分析和方案设计，也能自主研发和生产节能设备，同时还可进行应用开发和提供系统集成服务。在研发方面，“高压大容量变频及电能质量控制系统关键技术与工程应用”项目通过了国家级科学技术成果鉴定，完成400V小功率工程型变频器研发，扩展了工程型变频器产品规格，完成150A有源滤波器模块和100kVarSVG模块的研发，完善电能质量产品系列，完成480VAPF模块研发，并拓展了海外市场，完成高压软启动优化设计，实现标准化，高压SVG取得第三方型式试验报告。

要点九:智能制造业务
公司智能制造业务基于数字孪生理念，整合业内先进工业软件和数字化IOT设备，虚拟世界(Cyber)内定义生产力中台并为客户开发个性化的工业微应用（APP），物理世界(Physical)内建立数字化，智能化的生产线和测试台，满足制造业企业产品全生命周期的数据与业务协同需求，帮助企业实现其自主创新，运营成本，生产效率，不良品率和客户满意度等业务目标。在研发方面，公司整合现有业务和资源，夯实和拓展公司在智能制造业务领域的发展，持续加大研发力度，梳理，定义，预研相关技术，有准备地应对客户的明确或潜在需求，并在服务客户的过程中引导，挖掘客户需求，形成或积累了数字孪生技术，大数据分析技术，VR/AR/MR应用技术，生产管控系统和排产关键技术，大尺寸高精度实时测量技术，工业机器人和交互机器人应用技术，为公司顺利实施“基于数字孪生的产品全生命周期协同平台”和“高端制造装配系统解决方案”项目做好准备。

要点十:基于场景的数据治理平台
从整体汇聚企业全局数据，全面打通业务-应用-数据三者关系，进行系统架构解藕，降低系统开发难度和成本。基于场景的数据治理平台包含：1）数据模型服务：为智能制造企业的业务经营，管理服务和决策分析中使用的数据需求进行综合分析，按照模型设计规划提供主题域管理，元数据管理，模型管理，数据字典等数据需求重新组织定义，2）数据管理服务：对智能制造企业的现有系统进行数据源管理，数据采集，运维监控等数据集成服务，3）数据开发服务：为智能制造企业的技术人员提供数据可视化数据开发服务能力，4）数据治理服务：为智能制造企业的数据治理提供数据标准，数据规则，数据标准作业等数据治理保障能力，5）数据API服务：为智能制造企业的数据提供统一对外服务及授权管理能力。