华为晟腾助力国内AI产业快速发展 全国AI算力一张网布局基本完成

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华为晟腾助力国内AI产业快速发展 全国AI算力一张网布局基本完成
2022-09-02 21:36:00
面对多样性计算时代,华为聚焦鲲鹏和昇腾处理器打造鲲鹏和晟腾两大生态,其中鲲鹏通用计算领域,昇腾主要面向智能计算领域。
  9月2日,证券时报·e公司记者最新从在上海举行的2022世界人工智能大会之昇腾人工智能生态大会上了解到,当前华为晟腾正助力国内AI产业快速发展,全国已有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台,建设人工智能计算中心。今年6月,刚上线一期工程的中国算力网也正蓬勃发展,新增7个节点,节点总数超过20,全国AI算力一张网布局基本完成。
  全国AI算力一张网初具雏形
  据了解,华为致力于打造昇腾AI基础软硬件平台,携手产业界伙伴,为算力基础设施的建设构筑坚实算力底座。
  华为轮值董事长胡厚崑在会上表示,华为全国已有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台,建设人工智能计算中心。在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下,今年6月中国算力网——智算网络一期正式上线,标志着中国算力网计划的全面展开。
  本次大会上,沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北(廊坊)7个新增节点接入中国算力网,至此已有超过20个节点,包括人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽等。多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练已完成初步验证,全国AI算力一张网初具雏形。
  证券时报·e公司记者了解到,未来,中国算力网将接入更多的国家级智算中心、超算中心以及“东数西算”枢纽节点,共同构建自主创新的算力网络技术体系,实现全国大型算力的协同调度与高效计算,为数字经济打造时代最强算力底座,实现“让用户像用电一样使用算力服务”。
  为加快上海算力基础设施建设和AI产业生态繁荣,本次大会期间,上海市经济和信息化委员会、上海人工智能研究院、上海电信、上海移动、华为等共同成立上海算力联合体及上海人工智能生态赋能中心,合力打造算力基础设施,为本地企业、科研机构等提供算力,助力科研创新,全方位推动长三角地区人工智能产业发展。
  上海人工智能生态赋能中心将由华为和上海人工智能研究院联合运营。首批入驻的伙伴,包括中国商飞、复旦大学、上海交通大学、上海人工智能研究院等多家企业、高校及科研机构,将基于昇腾AI,在大飞机流体仿真、视频理解分析、抗体药物设计等领域共同孵化AI应用。
  华为方面表示,华为持续投入,打造极致性能、极简易用的昇腾AI基础软硬件平台,支撑探索人工智能产业前沿,推动昇腾AI产业发展。当前大模型已经成为AI创新的共识。华为为产业界提供了完整的大模型开发使能平台,让大模型易开发、易适配、易部署。
  华为助力国内AI产业加速发展
  基于昇腾AI基础软硬件平台,中科院自动化所与华为联合打造的全球首个图文音三模态大模型“紫东。太初”,已经陆续孵化出新媒体内容检索平台、智能座舱、南宋御街数字人、手语教考一体机等场景化行业应用。
  作为AI助力科技前沿探索的又一成果,中国商飞联合华为发布了业界首个工业级流体仿真大模型“东方。御风”。这是基于昇腾AI打造的面向大型客机翼型流场高效高精度AI仿真预测模型,并在昇思MindSpore流体仿真套件的支持下,有效提高了对复杂流动的仿真能力,将仿真时间缩短至原来的二十四分之一,减少风洞试验的次数。同时,“东方。御风”对流场中变化剧烈的区域可进行精准预测,流场平均误差降低到万分之一量级,达到工业级标准。
  中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉在发言中表示,人工智能正在改变飞机设计和航空运营的未来,改变航空产业的生态和业态。“东方。御风”是人工智能与流体力学深度融合,并在大飞机设计中的成功实践。人工智能技术将为大飞机制造带来新动能,承载了几代人梦想的中国大飞机,正在变为现实。
  在打造生态方面,华为聚焦昇腾AI基础软硬件平台,以根深促叶茂,与产业界“共建、共享、共赢”AI产业。目前,已发展90多万开发者,在110多所高校开设昇腾相关课程,与700多家合作伙伴,共同孵化了超过1100个解决方案,应用于多个行业核心场景。
  本次大会上,湘江鲲鹏、凌华科技、同方、宝德、百信、广电五舟、华鲲振宇、长江计算、安擎、新华三、黄河、北联国芯、神州鲲泰13家伙伴推出基于昇腾AI的服务器新产品。同时,华为与商汤、云从科技、亚信科技、极视角、云天励飞、中科弘云、博瀚智能等8家伙伴,联合发布基于昇腾AI的“AICE赋能行业解决方案”,以AI赋能城市、教育、制造、金融等千行百业,共筑产业生态,共创数智未来。
  胡厚崑表示,昇腾AI已发展成为蓬勃向上的力量,为城市算力基础设施建设、为千行百业转型升级构筑智能根基。面向未来,华为将不断探索科技前沿,把科学计算领域打造成AI新的主战场;不断突破创新边界,以产业联合体协作加速打通AI落地各行各业的“最后一公里”;长远培养和发展AI人才,为人工智能产业提供源源不断的动力。
(文章来源:证券时报·e公司)
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