2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举行，在“数无疆·智无界”主题分论坛，明汯投资合伙人、投资总监解环宇发表了《未来已来——人工智能开启量化投资新篇章》的主题演讲。解环宇表示，人工智能核心三要素(数据、算法、算力)在量化投资中都至关重要，三要素有效协同有助于量化投资策略持续高效迭代，如某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。
　　解环宇同时介绍，2021年明汯投资自有的高性能计算集群已经位居世界超算排名TOP500榜单前列。预计到2022年年底，该机构的计算集群将拥有1500张GPU卡、3万CPU核、1Pb内存以及5Pb磁盘存储，在金融数据的应用场景下AI算力达到400P Flops。
　　解环宇表示，回顾AI与量化投资的发展历史，从2000年开始，统计学习、机器学习等方法逐渐被投资界所认可，更多的对冲基金开始使用更加复杂的预测模型。随着技术和数据的积累，随之出现了深度学习、强化学习等人工智能技术。在其看来，人工智能在金融投资领域的突破，最为重要的时间点是2016年。在2016年谷歌DeepMind开发的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石之后，量化投资界加速把重心从统计学习、机器学习转到更前沿的“深度学习”上。自此开始，量化投资界真切地感受到“未来已来”。
　　解环宇介绍，明汯投资于2014年4月成立，自2017、2018年开始，公司系统性地加入了机器学习和深度学习技术，成为国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的量化私募管理人。2019年开始，公司进一步加大投入，开始大规模建设高性能计算集群，相关的持续投入目前仍处在指数增长阶段。从公司整体发展的情况来看，2019年年底明汯投资管理规模突破300亿元，到2020年中时成为国内首批管理规模突破500亿元的量化私募管理人。整体而言，明汯投资的成长历程，也是人工智能在量化投资领域的一次成功探索。
　　解环宇认为，一个成熟的量化投资AI框架首先要有前瞻性，体现在较为完善的顶层策略架构设计上。同时要实现高效迭代，也需要多项目协同推进。具体来看可以归纳为五个观察维度：标准化、流程化、自动化、智能化和精细化。整体来看，作为人工智能的核心三要素，数据、算法和算力在量化投资中都至关重要，三要素有效协同有助于量化投资策略持续高效迭代。
（文章来源：中国证券报·中证网）