新华财经上海9月15日电(记者高少华) 超级自动化近年来在国内快速发展，成为企业服务软件市场增长迅速且广受关注的一个领域。业内人士认为，随着以机器人流程自动化(RPA)为代表的自动化工具在各行各业落地应用，数字机器人、数字员工等将有效提升工作效率，形成数字劳动力，推动政府和企业数字化转型进程。
　　超级自动化市场快速兴起成为人工智能应用前沿赛道
　　超级自动化是一种技术合集，包括机器人流程自动化、低代码开发、流程挖掘、任务挖掘等诸多创新人工智能技术。它通过模拟人类在计算机等数字化设备中的操作，利用各项智能技术减少人为重复、大批量的工作任务，实现业务流程的自动化，并推动组织机构的数字化转型。超级自动化应用场景广泛，比如财务领域的银行企业对账、纳税申报，制造领域的供应链管理，政府部门的一网通办等。
　　根据Gartner报告显示，超级自动化连续三年被列为全球十大战略技术趋势，预计2022年全球市场规模超过6000亿美元。作为一项新兴应用，在国内，超级自动化被认为将具有广阔发展前景。
　　国内超级自动化企业上海弘玑信息技术有限公司联合创始人吴迪近日在接受记者采访时表示，2020年后国内数字化进程加快，以超级自动化为代表的数字化运营开始被广泛采用。超级自动化是未来数字化的一个重要牵引，它将和很多新型技术组合起来，对整个数字化的体验和交互进行赋能。
　　在吴迪看来，超级自动化通过模拟人与软件系统的交互过程，代替人工将大量重复、有规则的计算机操作实现自动化，并通过AI技术解决更多复杂场景应用问题，从而降低企业人工失误率、提高工作效率，已成为企业数字化转型过程中的有力推手。
　　国内各大厂商正加快超级自动化技术推广应用步伐。在不久前举行的“2022世界人工智能大会”上，华为、阿里、弘玑等纷纷展现了各自解决方案和应用案例。央企中国电子旗下中电金信也发布了“鲸Bot RPA”数字化劳动力产品解决方案。中电金信金融服务副总经理谢晓全表示，以RPA为代表的人工智能技术正在改变金融行业的服务模式，鲸Bot RPA产品将帮助金融机构打造数字机器人良好应用。
　　高盛资产管理私募及成长型股权部董事总经理冯新懿认为，中国是全球最大和增长最快的RPA市场之一。在中国数字化转型背景下，RPA通过简化工作流程为企业降低成本、减少人为错误并提高生产效率。企业希望对重复性的流程实现自动化以专注于核心业务活动，这种持续的需求将推动国内超级自动化行业达到新的高度。
　　“数字员工”渐成现实 “人机共舞”未来已来
　　近年来数字化建设从“可选项”变成了“必选项”，数字化转型成为衡量一个企业、一个行业，甚至一个区域发展水平和竞争实力的关键指标。但与此同时，一些大型企业和组织仍面临信息化困境，即当前相对静态的组织和信息化系统，难以适应快速变化的数字化时代对业务的需求。
　　超级自动化逐渐成为构建和解决关键业务需求的必备要素。随着与AI、数据等深度融合，超级自动化为数字化企业输送了大量富有智慧的“数字员工”，这些数字员工将成为企业重要的“数字劳动力”，从而助力实现降本增效。
　　“随着数字化转型持续推进，未来的企业、政府将逐渐演变为数字化组织，人机协作将成为主流工作方式。数字员工的到来将对组织管理、运营体系以及未来发展带来深刻变革。”吴迪表示，企业或政府的数字化转型升级，首先是系统的数字化，其次是人的数字化。未来，人机协作、“人机共舞”将成为现实。
　　目前各行各业正加快拥抱超级自动化。其中，金融业相对走在前列。金融机构线上业务日益扮演重要角色，需要借助超级自动化技术来增强自身中后台业务的自动化、流程化、专业化管理水平。
　　国金证券自2020年初开始尝试利用自动化技术解决局部业务流程痛点。国金证券相关负责人刘志强表示，目前基于弘玑研发的逾140个机器人已在2家子公司、20多个业务部门、110多个业务系统中运行，覆盖托管、网金、自营等业务领域。国金证券未来将持续推进机器人在公司各业务条线中的落地应用，促进跨业务、跨部门间的高效协同。
　　行业未来将进一步向广度和深度扩展应用
　　当前，越来越多的行业企业开始注重超级自动化相关能力建设，不论是在财务、人力等通用业务场景，还是银行、证券等专用业务场景，超级自动化的应用优势都在逐步扩大，用户对其认可度显著升高。超级自动化产业发展正进入快速成长期。
　　“未来三到五年，国内超级自动化行业将向两个维度发展。”吴迪表示，一是在广度上，数字员工、数字机器人将被广泛应用于更多行业和领域，无论是财务、法务、审计还是销售等，都可以通过超级自动化提升工作效率。二是在深度上，超级自动化将逐步从任务自动化、流程自动化向运营自动化以及超级自动化迈进。
　　在业内人士看来，数字化转型大潮中，企业初步实现自动化“从无到有”后，随着业务的驱动，企业对超级自动化的需求也将逐渐在广度、深度上加强。
　　研究机构Forrester认为，许多企业虽然感受到自动化技术带来的好处，却难以扩大规模。超级自动化厂商未来应重点增强自身AI和数据分析能力、流程挖掘能力以及深入垂直行业场景的产品能力，以更广泛的产品组合帮助企业不断改进数字化流程。
　　中国信通院联合华为发布报告指出，超级自动化产业生态的健康发展需要政府、厂商、用户、产业服务方等共同推动。其中，厂商可重点突破核心技术、探索融合创新发展，并全局谋划全栈技术储备与供给；产业服务方可深入开展标准制定、规范行业发展等。
（文章来源：新华财经）