博时基金齐宁在节目中表示，未来生成式AI跟具体业务结合创造更多价值将成为趋势。生成式AI对底层算力的要求非常高，对芯片的需求有量级和质级的飞跃。
　　以下为文字精华：
　　提问：ChatGPT属于AI，细分的话是属于AIGC，也就是人工智能技术生产内容这一条细分赛道。AI领域都覆盖有哪些投资赛道？ChatGPT可能在哪些赛道给我们带来一些发展机遇？
　　齐宁：当一个投资热点兴起的时候，大家会发现在资本市场会引起一波爆炸性的情绪，相关的概念股会炒一大波，但是我们更关注的是长期的过程，也就是说在投资领域，哪些公司真正在创造价值。
　　所以从这个角度来讲，首先看好这样的技术热点，在未来5—10年可能会成为最亮眼的一条科技赛道。其次，如果从长期上来讲这条路很长，也就是说当前热炒的一些概念的公司或者股票，不一定是在未来去真正受益的。我们最近也研读了大量的海外文献，发现他们的观点也跟我们类似。
　　首先，关于底层模型这一块，现在肯定是时下最热的话题，海外像OpenAI，微软已经准备结合它到搜索引擎里面，甚至准备向谷歌这样的巨头发起挑战，这都是一些标志性的事件。
　　从模型的能力上来讲，中国很多的科技巨头都拥有这样的能力，这是我们最近产业链调查的结果。但是如何把它跟自己的现有的业务结合去创造更多的价值，大家都还是在探讨的过程当中。
　　未来可能会看到一个趋势，就是越来越多的科技巨头会把生成式AI这一类的技术，想办法跟现有的业务应用结合，给大家创造价值，这个可能是一个持续发展的过程。
　　生成式AI为什么这么厉害？因为它的底层模型比以前有一个量级质级的提升，运算参数量之大是令我们非常之惊讶的，所以它对于底层的算力有非常高的要求。无论是调用云服务的量级，还是后台最根本的底层芯片，比如说GPU这一类的芯片的需求，都会有量级和质级的飞跃。
　　这一块也是我们国家被卡脖子的环节，在科技攻关环节最需要去突破的一个口。我们会重点会在这个领域去找，哪些中国的科技公司能够率先去解决最底层的算力问题。这一块可能也会出现一系列优秀的公司，与之而来，像产业链上其他的，比如说做一系列硬件设备的，通信模块或者光模块的这些公司，它们都会有一次新的技术升级，容量速率比以前会有很大的提升。
　　谁能够在这样的浪潮当中去实现产品升级，提升市场份额，体现出核心的竞争力，才是我们从中长期投资角度需要思考并且把握的方向。