4月8日，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇现身发表演讲。
　　京东集团副总裁何晓冬：京东将在今年发布新一代产业大模型
　　据证券时报，何晓冬表示，针对真实的产业需求，京东将在今年发布新一代产业大模型，言犀是“京东版”ChatGPT，言犀大模型预训练参数达到千亿级，品类覆盖3000+，人工审核通过率95%+、生成文字30亿+。
　　何晓冬认为，ChatGPT是深度学习不断发展的结晶，是第一款真正意义上的AI原生产品。由于ChatGPT能实现人类意图来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累，可以说ChatGPT升级了AI创新范式。
　　此外，何晓冬指出，在以往模型的基础上，现在的ChatGPT模型有了多方面的显著提升，如更大的语料库、更高的计算资源、更加通用的预训练、更高的准确性、更高的适应性和更强的自我学习能力等等。
　　伴随着参数规模增速的不断提升，算力和训练成本仍存在瓶颈，大模型的性能天花板远未到来。同时，算法需要根据硬件优化，包括芯片级优化，数据中心架构、机器学习分布式架构在内的软硬件调优等算力创新将成为破局关键，转动起AI算力-AI应用的产业飞轮。
　　华为云AI首席科学家田奇：大模型是未来AI生态的核心
　　今年以来，人工智能持续在全球升温，在这轮新的人工智能浪潮中，田奇称，人工智能发展，已经从局部探索，走向千行百业。AI正在走进企业核心生产系统，开始创造更大价值；人工智能行业渗透率提速，2026年将达到20%。
　　在田奇看来，人工智能发展趋势呈现两大特点：首先是从小模型到大模型；其次是人工智能与科学技术的交汇。
　　据介绍，大模型成为应对AI领域应用碎片化的一种方式。这种方式下，提高了模型泛化能力，减少了对于领域数据标注的依赖和模型微调；模型复杂度(参数个数)持续爆发，不到半年增长了10倍，达到了1750亿。
　　同时，大模型有可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大模型集中。这主要是因为，开发大模型资金门槛高，开发和训练一次，需要1200万美元；技术门槛高，具有对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。
　　另外，大模型正在改变AI产业的规划与格局。比方说，牵引AI产业快速收敛，构建AI产业的底座；汇聚和沉淀行业生态及开发者生态，形成产业生态黏性。
　　AI在哪些科学计算场景能发挥“尖刀”作用？“工业、气象、能源、生物医学等众多领域，都受到了人工智能的深刻影响。”田奇称，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。
（文章来源：每日经济新闻）