4月8日，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山开幕。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇出席论坛并发布了题为《AI for Industries 赋能千行百业智能升级》的演讲。
　　在演讲中，田奇分享了华为对于大模型发展方向的看法，并进一步介绍了盘古大模型的落地情况。田奇强调：“AI for Industries是人工智能新的爆点，盘古行业大模型正在加速落地，赋能千行百业智能升级。”
　　华为云人工智能项目破千
　　盘古大模型由NLP(自然语言处理)大模型、CV(计算机视觉)大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。NLP大模型对应内容生产和内容理解；CV大模型为分类、分割和检测；科学计算大模型则分为药物分子大模型、海浪大模型和气象大模型。
　　据田奇介绍，2019年-2021年，华为立项研发盘古大模型；2021年4月，华为首次发布盘古基础大模型，包括盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古科学计算大模型；2021年9月，华为发布盘古药物分子大模型；2022年6月，发布盘古矿山大模型；2022年11月发布盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。
　　田奇指出，人工智能发展已从局部探索走向千行百业，预计人工智能行业渗透率提速，2026年将达到20%。近几年，华为云人工智能项目已经超过了1000个，其中30%进入了企业核心生产系统，帮助客户平均提升18%盈利能力。
　　在具体应用上，以矿山大模型为例，人工智能在矿山中的应用覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务，可以降低劳动强度、减少安全风险、沉淀专家经验。在煤矿作业场景中，作业序列智能监测系统可以让井下安全事故减少90%以上，动作规范识别准确率95%。
　　在煤矿主运场景中，主运智能监测系统可以20公里运行巡检，异物识别精度达98%。“如果在传送带上出现一些铁丝或者锚杆，卡住了皮带的话，就会导致火灾火花的现象。矿山大模型的监控，可以让异物精度识别达到98%。”田奇说。
　　田奇还介绍了盘古科学计算大模型的应用，以气象大模型为例，该模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成未来全球1个小时到7天的天气预报。此外，华为云盘古药物分子大模型可将先导药物研发周期从数年缩短至1个月。
　　市场将向大公司集中
　　田奇认为，人工智能发展主要有两种趋势，一是从小模型到大模型；二是人工智能与科学计算的交汇，工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。
　　之所以看好大模型，田奇分享了三个观点。首先，大模型成为应对AI领域应用碎片化的一种方式。
　　其次，训练大模型的资金、技术门槛高，大模型开发和训练一次需要1200万美元，同时大模型需要AI框架深度优化和超强的并行计算能力。这意味着，大模型有可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中。
　　再者，大模型在改变AI产业的规则与格局。大模型将牵引AI产业快速收敛，汇聚和沉淀行业生态及开发者生态，形成产业生态黏性。
　　田奇认为，大模型成为科研创新走向产业应用的重要枢纽，华为将其分为基础模型L0、行业模型L1以及细分场景模型L2三个层级。L0属于通用大模型，直接运用至遥感影像或者工业质检等行业中，实际效果可能不够好，需要辅之以行业数据进行训练，便可以得到行业模型L1，再用L1部署在下游行业更细分的场景中，便有了L2。
　　田奇指出，已有的盘古大模型主要针对行业的各种应用，盘古大模型解决了传统AI开发的作坊式开发、样本标注代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人才短缺等难题。展望未来，AI for industry将是人工智能新的爆发点。
（文章来源：上海证券报）