“当今人工智能（AI）应用场景深刻影响着经济发展与产业格局。”在5月6日举行的第十二届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖会议上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海建议，加强应用场景创新的顶层谋划，聚焦传统产业转型需求，建立解决关键技术问题库，打通制约技术发展和创新升级壁垒。突出科技创新赋能产业发展，通过创新体系机制的示范应用，助推一批应用场景项目转化落地。
　　《中国经营报》记者现场了解到，今年共有60个项目成果获得吴文俊人工智能科学技术奖。吴文俊人工智能科学技术奖，是由中国人工智能学会于2011年发起设立，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名，在业界拥有“中国智能科学技术最高奖”之称。
　　科技部战略规划司副司长邢怀滨表示，当前人工智能技术创新产业应用迅猛发展，人工智能的应用正在提升经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。“目前我国人工智能全场景的智能应用仍面临很多挑战，要以‘2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛’为契机，强化人工智能技术创新和产业应用双向促进，充分激发学术界、产业界的智慧和创造力，积极培育人工智能新兴业态，汇聚社会强大的发展动能”。
　　重视AGI发展成为共识
　　记者注意到，一年一届的吴文俊人工智能科学技术奖已成为国内人工智能领域创新发展的风向标，尤其是在当下以ChatGPT引领的新一轮AI大模型、生成式AI浪潮背景下，重视通用人工智能（AGI）成为行业的共识。就在4月28日，中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能技术的发展，营造创新生态，重视防范风险。5月5日举行的二十届中央财经委员会第一次会议也强调“要把握人工智能等新科技革命浪潮”。显然，我国人工智能发展正迎来新的发展机遇和新的更高要求。
　　戴琼海认为，这体现了党中央对发展通用人工智能技术的高度重视，也是对人工智能技术发展的科学预判。当前人工智能大模型技术受到社会各界广泛重视，被很多专家评价为迈向通用人工智能重要的路径之一。他指出，“我们还需要关注到通用人工智能存在依赖大数据、可解释性差、能效比低、缺乏储存能力的缺陷。迈向通用人工智能还应该着力拓展脑智能与脑决策机制启发的认知智能等交叉创新的新赛道。与此同时，还应关注人工智能算力瓶颈对未来人工智能技术发展的重要制约，大力开展新型人工智能芯片、量子计算等限制人工智能技术的软硬件技术。”
　　获得本届吴文俊人工智能杰出贡献奖的英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅表示，“人工智能到了一个重要的历史发展时刻，正在为人类的文明创造一个新的里程碑。AI从一个技术、一种研究，走进了千家万户。而下一步怎么走，每个人都在做出选择。中国的人工智能科学家应该保持直面挑战、拥抱机会的积极态度。”
　　在谈及新一波AI技术浪潮时，获得吴文俊人工智能最高成就奖的中国工程院院士郑南宁表示，“背后更值得思考的是为什么AI发展到今天有了ChatGPT”，“人工智能不同于任何一门自然科学，是人类历史的一种重要演变。”“在科研的探索上，我们需要足够的耐心，静下心稳住神，真正做好人工智能的基础研究，培养出优秀的人才。”
　　推动场景创新及高水平应用
　　除了重视AGI技术发展，戴琼海还建议，加快推进人工智能场景创新及高水平应用。他分析道，“场景创新是以新技术的创造性、引领性为导向，以供需联动为路径，着力解决人工智能重大应用和产业难题，是实现新技术迭代升级和产业快速增长的关键点。中国人工智能学会与科技部新一代人工智能研究中心联合举办的全国人工智能应用场景创新挑战赛，就是一种生动的实践，坚持企业在场景创新的主导地位，充分发挥政府引导作用，加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚，促进人工智能智能创新链、产业链升级融合。运用新模式、新方法推动人工智能应用场景的落地，对于更好地推动高质量发展具有重要深刻的意义。”
　　邢怀滨也指出，当前世界人工智能发展呈现出科技创新与产业应用加速迭代、齐头并进的新特征，尤其是大模型技术取得突破性进展，展现出一条通向人工智能可能的路径。人工智能正在加速与实体经济融合，推动经济社会各领域向智能化跃升。人工智能在供应链生产、疾病防治、生态环境保护、城市管理等领域正取得积极的应用成效，一批传统行业加人工智能的企业快速成长，涌现出众多新模式新业态，可以预见在未来的一段时期内人工智能新的技术爆点还将陆续出现，新的应用和产业变革将不断发生。
　　记者获悉，共有60个项目及个人获得本届吴文俊人工智能科学技术奖，包括清华大学陶建华团队等完成的“音频人物特征生成与鉴别关键技术”、百度CTO王海峰团队等完成的“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”、西北工业大学王琦等完成的“视觉影像智能分析理解的理论与方法”、电子科技大学杨阳等完成的“多媒体哈希检索理论与方法”等。
（文章来源：中国经营网）