5月26日，中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。
　　柏睿数据董事长刘睿民表示，在数字经济2.0时代，柏睿数据持续加强数据智能关键核心技术的研究、攻关，推动先进算力的发展和AI大模型等创新应用；以关键技术的高标准推动生态建设和产业发展，愿与各行业客户伙伴携手共进、共生共荣，加快促进重点产业数字化转型，推动数字经济与实体经济深度融合发展，全面助力数字中国建设。
　　刘睿民表示，柏睿数据所处的数据智能领域已经进入从应用牵引到底层核心技术驱动的新阶段：一方面需要提升数据计算、存储等能力，以大数据、大算力催生新应用、新业态、新模式；另一方面新一代信息技术主导权竞争正日益激烈，只有把“根技术”做大做强，才能抓住机遇、走向未来，在国际上赢得更大的信息技术创新话语权甚至主导权。
　　在人工智能大模型高端对话上，刘睿民就“高质量数据、数据激活与价值释放、数据治理”等领域关键议题，与现场嘉宾、观众进行了深入交流与探讨。他表示，数据的质量越高，模型训练的越好，这些也都需要依托先进算力的支撑。大国之争，甚至已变成先进算力之争。芯片的问题已经在逐步解决中，而数据库的问题、引擎驱动的问题，已经成为着重需要解决的问题。
　　柏睿数据以“Data+AI”前沿技术为核心，创新研发新一代数据智能产品体系，基于数据智能核心分析引擎分布式全内存数据库RapidsDB，能够很好解决大数据在高性能分析上的问题，为大模型高效提供高质量的数据。近两年，柏睿数据也在研发向量数据库，用于存储大模型训练产生的知识和语义理解的向量嵌入，能够提高大模型的效率和准确率。此外，柏睿数据自主研发的智能平台Rapids AI，以柏睿数据核心的计算引擎能力为支撑，提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，打通大模型训练、微调、迭代、应用的全流程，助力国产大模型发展。
　　刘睿民还表示，高标准是沉淀高质量大数据的关键牵引力，高标准的数据库技术及数据文本有利于为大模型发展提供高质量的大数据。谈及如何树立数据库技术及数据文本的高标准，刘睿民认为，只有在自研的技术根基上，才会有相应的团体标准、行业标准和国家标准，才能将国家标准推向国际，在国际上真正建立国际认可的市场生态。
（文章来源：中国证券报·中证网）