在大数据、ChatGPT等技术快速发展的当下，算力这种处理海量数据、把数字转换成资源的计算机计算能力的重要性不言而喻。然而，许多中小企业在进行人工智能应用时往往面临着算力不足的困境。专家建议，北京市建设高质量算力调度共享服务平台，帮助中小企业解决算力卡脖子的问题。这不仅可以提高算力资源的利用率，也可促进人工智能技术的发展。
　　一、抓好算力就是抓住未来中小企业算力问题亟待解决
　　1、算力对数字经济的支撑作用
　　数字经济时代最关键的资源是数据、算力和算法。数据是新的生产资料，算力是新的生产力，而算法则是新的生产关系。这三者构成了数字经济时代最基本的生产基础。算力具体分为算力环境、算力规模和算力应用。算力环境包括网络环境和算力投入等因素，为算力发展提供了坚实支持。算力规模则包括基础算力、智能算力和超算能力，分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。而算力应用则主要包括消费应用和行业应用，这些应用场景不断升级带来了对算力规模和算力能力等方面要求的不断提高，而算力不断进步又会加速推动应用的发展。
　　随着数字产业化的发展，电子信息、人工智能、电信、电子商务、金融等都需要大量的算力支持。因此，算力的发展直接带动数字产业化的发展。算力的投资也能直接赋能国民经济发展。目前，我国对算力的投资不断提升，每投入1元算力能带动3—4元的经济产出。抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会，是支撑我国内在创新能力发展的重要基石。算力已经成为新的生产力，是支撑数字经济发展的重要基础，也是国民经济发展的重要推动力量。
　　2、中小企业面临的算力问题
　　近年来，人工智能领域的技术突破不断涌现，让越来越多的企业看到了算力的价值。因此，各地政府纷纷规划建设智算中心，希望借此为本地企业提供算力服务。但是中小企业往往会面临算力不足的问题。这主要表现在硬件设备投入成本高、软件应用开发难度大、数据存储管理困难等方面。这些问题可能会影响企业的扩张和发展，限制企业的创新能力和发展空间。购买和维护硬件设备需要大量的资金投入，软件应用开发和数据处理需要专业的人才和技术支持，这些都会增加企业的运营成本，导致企业的利润减少。同时，因算力不足引起的数据安全问题对企业影响非常大。中小企业需要引起重视，通过算力提升和安全技术等手段来解决这些问题。
　　二、我国人工智能产业发展政策及现状
　　我国在人工智能领域发展的路线和战略，旨在抢抓人工智能发展的机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。早在2017年，国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》就确定了到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平的目标。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出了强化国家战略科技力量的计划，制定了实施战略性科学计划和科学工程的计划。同时，工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，明确了新型数据中心要以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施。
　　国内已有25个城市建成或计划建设人工智能计算中心，如深圳鹏城实验室、武汉人工智能计算中心和成都智算中心。但京津冀地区尚无规模化的算力中心。人工智能算力中心是推动当地产业智能化升级、科研创新加速、产业聚合、引人育人留人的强磁场，建设迫在眉睫。北京市发展人工智能产业符合国家和北京市的战略方向和发展目标。
　　三、北京市人工智能产业现状及算力需求
　　北京市将人工智能产业列为十大高精尖产业之一，形成了涵盖软件研发、通用平台、核心算法、硬件制造、终端产业应用的人工智能产业链。北京市计划引领国家智算体系建设，建设国家新一代人工智能创新发展试验区和北京国家人工智能创新应用先导区，打造国际人工智能产业发展高地。建设由政府统筹、企业运营、整体规划、分步实施的人工智能算力中心，提供普惠算力成为当前时期的重点工作。
　　近年来，北京人工智能产业持续增长，成为首都新的经济增长点，相关产值规模达1860亿元，企业数量位居全国第一。根据规划，到2023年底，北京全市本地人工智能公共算力需求达到4000P。调研结果显示，有超过82%的企业愿意使用算力服务平台承载人工智能相关业务。在科学研究中，人工智能领域涉及大量新的算法的研究和训练，计算量需求呈指数增长，但一些问题将成为制约人工智能行业发展的瓶颈。
　　四、市场化方式建设算力共享服务平台的必要性及建议
　　1、人工智能是未来重点发展的产业之一
　　中关村发展集团发布的规划指出，人工智能是集团重点发展的产业之一，着重关注核心芯片、先进装备、重点设备、自主可控软件等关键环节，并加快深度学习、强化学习等原型算法研究。同时，集团将深化与人工智能相关的基金、平台、园区和场景等产业组织服务，支持人工智能新型研发机构发展，并利用人工智能等技术提升金融经营能力和服务支持等。
　　2、算力中心是人工智能产业的核心要素
　　人工智能技术的发展需要大量的数据和算力支持，而算力中心作为新一代人工智能基础设施的重要组成部分，可以提供强大的计算能力和数据存储能力，为人工智能技术的研发和应用提供了重要的支持。此外，算力中心还具有产业链上下游的强外部性和高度垄断的特点，它的建设不仅可以吸引相关产业链上下游企业和创新人才，还可以推动整个人工智能产业的快速发展和创新。因此，算力中心是掌握人工智能产业核心要素的重要途经，对于提升企业竞争力和推动人工智能产业的发展具有重要的战略意义。
　　3、市场化方式建设算力共享服务平台是中小企业创新发展的有益补充
　　北京政府规划建设的智算中心主要服务于本地产业和科研机构，无法为中小企业提供高质量的算力服务和对开源模型的支持，限制了中小企业在AI领域的发展和创新。因此，有关专家建议，政府规划建设的智算中心应该更加注重公共服务，为中小企业提供支持和帮助，使其能够更好地参与人工智能领域的竞争。具体而言，可以通过建立算力共享服务平台，提供高质量的算力服务，为中小企业提供更加便捷和高效的技术支持。这将有助于中小企业在人工智能领域的快速发展和创新，为我国的人工智能产业发展注入新的活力。
　　4、市场化方式建设算力共享服务平台的政策建议
　　专家希望，北京政府充分考虑分散的智算中心建设模式可能带来的问题，并采取措施引导和规范智算中心的建设。其中，一项可行的措施是鼓励市场主体建设算力共享服务平台。政府可以通过提供资金支持和税收优惠等方式来激励市场主体建设算力共享服务平台，并提供高质量的算力服务和对开源模型的支持，以促进中小企业在AI领域的发展和创新。此外，政府应该建立统一的标准和认证体系，以规范算力共享服务平台的建设和运营，提高市场透明度和竞争力，并保障用户权益。加强监管和服务也是必要的。政府可以加强对算力共享服务平台的监管，保障用户和市场的合法权益，并提供相关的技术支持和服务，帮助市场主体提高技术水平和服务质量。（中关村发展集团副总经理张金辉、中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋）
（文章来源：新华财经）