云知声递表港交所：AI独角兽势不可挡
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云知声递表港交所：AI独角兽势不可挡
2023-06-28 11:22:00
人工智能正以不可抵挡之势，渗透进社会的方方面面，改变着人们的生活方式。
今年年初，ChatGPT的问世，更是加剧了这一趋势。随着市场对AI发展前景的持续看好，部分AI概念龙头股的市值一路飙升，股价迭创历史新高。以全球AI算力龙头英伟达（NVDA.US）为例，截至6月23日收盘，2023年以来该公司股价累计上涨188.83%，市值增长约6816亿美元。
而纵观中国市场，云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”或“公司”）无疑是AI领域的佼佼者。据了解，公司已在亚洲引领AGI技术，特别在被视作通向AGI关键路径的大语言模型商业化方面取得成功。
根据弗若斯特沙利文的资料，按2022年收入计，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，在年度收入超过人民币5亿元的企业中增长最快。6月27日，云知声向港交所递交了A1上市申请，拟赴港IPO。
核心技术引领AI发展
在AI模型开发量和应用量趋于旺盛的背景下，大规模AI算力基础设施的重要性正持续凸显。作为AI技术创新的先驱，云知声自2016年起就构建了一个大规模智能算力基础设施——Atlas人工智能基础设施，为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供关键支撑。
云知声的智算集群可高效动态地调度数以千计的GPU进行并行计算，并进行无缝动态扩容，以解决不断变化的业务需求。目前，云知声的智算集群拥有超过200PFLOPS的计算能力，以及超过1.6PB的存储容量，且两者均可按需无缝动态扩展。以强大的AI基础设施为支撑，云知声的AI模型能够根据真实场景的海量数据和持续的用户反馈，进行高度自动化的自我强化，推动其AI技术不断迭代，保持在行业发展前沿。
随着机器学习和深度学习等技术的发展，代表着更高目标的AGI（通用人工智能）正成为AI的未来发展方向。与目前的AI技术相比，AGI具有更高的灵活性及智能性，它将显著提升AI的认知能力、协同创造能力、人机交互体验和信息与知识整合能力，能够理解、规划和执行复杂任务，使自然语言人机交互成为可能。
依托自身在AI领域的优势，云知声在UniCore的演进和优化的基础上，开始探索生成式预训练大语言模型的创新应用，并于2023年推出其自有的生成式预训练山海大模型（UniGPT），提供强大的通用语言、知识、推理及小样本学习能力。此外，山海大模型还可以通过插件扩展、行业增强、定制等方式持续优化，适配各种应用场景，赋能各行各业发展。
商业化应用进程加速推进
利用在对话式AI方面的强大研发专业知识以及深刻的市场洞察力，云知声为垂直行业客户提供面向多个场景的物联网智能化产品服务，并战略性地将重心放在市场潜力可观的智慧生活及智慧医疗行业。截至2022年12月31日，云知声的AI解决方案已在医疗、家居、商业空间、酒店及交通等垂直行业采用，全年共计服务538名客户。
在智慧生活方面，云知声的AI解决方案可以赋能企业为客户提供沉浸式智能产品及服务，助力企业提高运营效率和服务质量，降低管理成本。2022年，云知声智能生活解决方案已为373名客户提供支持，其中不乏中国前三大保险集团之一、深圳地铁20号线及厦门软件园等国内重磅客户。不仅如此，云知声还通过MaaS向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力。2022年，云知声AI能力的外部用户月调用量峰值为9.158亿，并已向开发者和客户销售1280万颗AI芯片。
在智慧医疗方面，云知声的AI赋能医疗解决方案可以显著提升医疗服务的智能化水平，帮助医务人员提高效率，规范医疗服务流程和决策，减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。同时，有助于防止不合理的医疗开支，支持医改，并提高医疗保险的使用率和效率。
随着AI产品及解决方案商业化的推进，云知声的营收亦实现了稳步增长。2020年至2022年，该公司的收入从人民币2.61亿元增至人民币6.01亿元，复合年增长率达到51.7%；毛利润由人民币8925万元增加至人民币2.40亿元，复合年增长率达63.9%。
行业发展潜力可观
云知声所面对的，又是一个怎样的市场呢？
从行业发展趋势来看，随着大语言模型的快速演进、算力和数据的指数级增长以及应用场景的激增，AI，尤其是AGI有望从根本上改变我们与世界的交互方式，并驱动AI解决方案市场快速增长。根据弗若斯特沙利文的资料，中国的AI解决方案市场预期将由2022年人民币937亿元增至2028年人民币6，332亿元，复合年增长率为37.5%。
就智慧物联行业而言，随着技术进步、政策支持，中国智慧物联网的市场规模也将逐步扩增，为人工智能赋能增强提供重大机遇。而智慧生活是智慧物联网产业中最为突出的领域，根据弗若斯特沙利文的数据，中国人工智能解决方案供应商提供的智慧生活解决方案的市场规模将由2022年人民币47亿元增至2028年人民币800亿元，复合年增长率为60.4%。
就智慧医疗行业而言，截至2021年12月31日，中国共有36，507家医院，智能化升级的潜在需求很大。根据弗若斯特沙利文的资料，中国智慧医疗的市场规模预期将由2022年人民币36亿元增至2028年人民币810亿元，复合年增长率为67.8%。其中，中国具有机器学习能力的智慧医院解决方案提供商的市场规模预计将于2028年达到人民币585.9亿元，2022年至2028年的复合年增长率为80.4%。
由此可见，AI解决方案市场蕴藏着巨大的发展机遇。身处其中的云知声，已经在该行业内完成了AI大模型的商业化落地，占领了行业发展先机。未来，随着云知声逐步推进其山海大模型在各个产业场景的广泛应用，其服务范围将不断拓宽，为公司发展提供强劲增长动能。
（文章来源：证券日报）
今年年初，ChatGPT的问世，更是加剧了这一趋势。随着市场对AI发展前景的持续看好，部分AI概念龙头股的市值一路飙升，股价迭创历史新高。以全球AI算力龙头英伟达（NVDA.US）为例，截至6月23日收盘，2023年以来该公司股价累计上涨188.83%，市值增长约6816亿美元。
而纵观中国市场，云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”或“公司”）无疑是AI领域的佼佼者。据了解，公司已在亚洲引领AGI技术，特别在被视作通向AGI关键路径的大语言模型商业化方面取得成功。
根据弗若斯特沙利文的资料，按2022年收入计，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，在年度收入超过人民币5亿元的企业中增长最快。6月27日，云知声向港交所递交了A1上市申请，拟赴港IPO。
核心技术引领AI发展
在AI模型开发量和应用量趋于旺盛的背景下，大规模AI算力基础设施的重要性正持续凸显。作为AI技术创新的先驱，云知声自2016年起就构建了一个大规模智能算力基础设施——Atlas人工智能基础设施，为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供关键支撑。
云知声的智算集群可高效动态地调度数以千计的GPU进行并行计算，并进行无缝动态扩容，以解决不断变化的业务需求。目前，云知声的智算集群拥有超过200PFLOPS的计算能力，以及超过1.6PB的存储容量，且两者均可按需无缝动态扩展。以强大的AI基础设施为支撑，云知声的AI模型能够根据真实场景的海量数据和持续的用户反馈，进行高度自动化的自我强化，推动其AI技术不断迭代，保持在行业发展前沿。
随着机器学习和深度学习等技术的发展，代表着更高目标的AGI（通用人工智能）正成为AI的未来发展方向。与目前的AI技术相比，AGI具有更高的灵活性及智能性，它将显著提升AI的认知能力、协同创造能力、人机交互体验和信息与知识整合能力，能够理解、规划和执行复杂任务，使自然语言人机交互成为可能。
依托自身在AI领域的优势，云知声在UniCore的演进和优化的基础上，开始探索生成式预训练大语言模型的创新应用，并于2023年推出其自有的生成式预训练山海大模型（UniGPT），提供强大的通用语言、知识、推理及小样本学习能力。此外，山海大模型还可以通过插件扩展、行业增强、定制等方式持续优化，适配各种应用场景，赋能各行各业发展。
商业化应用进程加速推进
利用在对话式AI方面的强大研发专业知识以及深刻的市场洞察力，云知声为垂直行业客户提供面向多个场景的物联网智能化产品服务，并战略性地将重心放在市场潜力可观的智慧生活及智慧医疗行业。截至2022年12月31日，云知声的AI解决方案已在医疗、家居、商业空间、酒店及交通等垂直行业采用，全年共计服务538名客户。
在智慧生活方面，云知声的AI解决方案可以赋能企业为客户提供沉浸式智能产品及服务，助力企业提高运营效率和服务质量，降低管理成本。2022年，云知声智能生活解决方案已为373名客户提供支持，其中不乏中国前三大保险集团之一、深圳地铁20号线及厦门软件园等国内重磅客户。不仅如此，云知声还通过MaaS向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力。2022年，云知声AI能力的外部用户月调用量峰值为9.158亿，并已向开发者和客户销售1280万颗AI芯片。
在智慧医疗方面，云知声的AI赋能医疗解决方案可以显著提升医疗服务的智能化水平，帮助医务人员提高效率，规范医疗服务流程和决策，减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。同时，有助于防止不合理的医疗开支，支持医改，并提高医疗保险的使用率和效率。
随着AI产品及解决方案商业化的推进，云知声的营收亦实现了稳步增长。2020年至2022年，该公司的收入从人民币2.61亿元增至人民币6.01亿元，复合年增长率达到51.7%；毛利润由人民币8925万元增加至人民币2.40亿元，复合年增长率达63.9%。
行业发展潜力可观
云知声所面对的，又是一个怎样的市场呢？
从行业发展趋势来看，随着大语言模型的快速演进、算力和数据的指数级增长以及应用场景的激增，AI，尤其是AGI有望从根本上改变我们与世界的交互方式，并驱动AI解决方案市场快速增长。根据弗若斯特沙利文的资料，中国的AI解决方案市场预期将由2022年人民币937亿元增至2028年人民币6，332亿元，复合年增长率为37.5%。
就智慧物联行业而言，随着技术进步、政策支持，中国智慧物联网的市场规模也将逐步扩增，为人工智能赋能增强提供重大机遇。而智慧生活是智慧物联网产业中最为突出的领域，根据弗若斯特沙利文的数据，中国人工智能解决方案供应商提供的智慧生活解决方案的市场规模将由2022年人民币47亿元增至2028年人民币800亿元，复合年增长率为60.4%。
就智慧医疗行业而言，截至2021年12月31日，中国共有36，507家医院，智能化升级的潜在需求很大。根据弗若斯特沙利文的资料，中国智慧医疗的市场规模预期将由2022年人民币36亿元增至2028年人民币810亿元，复合年增长率为67.8%。其中，中国具有机器学习能力的智慧医院解决方案提供商的市场规模预计将于2028年达到人民币585.9亿元，2022年至2028年的复合年增长率为80.4%。
由此可见，AI解决方案市场蕴藏着巨大的发展机遇。身处其中的云知声，已经在该行业内完成了AI大模型的商业化落地，占领了行业发展先机。未来，随着云知声逐步推进其山海大模型在各个产业场景的广泛应用，其服务范围将不断拓宽，为公司发展提供强劲增长动能。
（文章来源：证券日报）
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