6月28日，“改革立潮头，创新促成长”国泰君安证券研究所2023年中期策略研讨会在陕西西安正式开幕。本次策略会围绕金融、医药、消费、大科技、储能、一带一路等主题，汇聚逾400家上市公司，逾百位各行业资深专家学者及业界领军企业代表，共同探讨如何在高质量发展主线中寻找投资良机。
　　联易融科技副总裁沈旸受邀参会，并发表题为《AI开创供应链金融可计算交易新时代》的主题演讲，和与会嘉宾一同探讨前瞻新科技动向和行业未来发展趋势。
　　“GPT技术的发展打通了信息壁垒，一定程度上突破了人类语言体系，实现了非结构化数据的智能解析，具备超强的逻辑推理能力。伴随着技术加速进步，未来GPT技术有望在多领域具备多模态的推理能力，人类社会多数行业将受到深刻影响。”沈旸表示。
　　聚焦新形势下GPT新机遇、新挑战，对于进一步扩大供应链内需，打通供应链金融产业链有深远影响。沈旸认为，GPT对金融供应链的影响会比其他金融行业大的多。“因为对于供应链金融行业来说，供应链金融的场景是产业链条的场景，GPT将交易变成了随时可计算的交易，业务场景中的链路越长，AI提升的空间越大，效率提升的量变引起质变，将会促进更多供应链金融交易。”沈旸说，在未来，当每一笔交易都可以做供应链交易，供应链的交易门槛降低，交易的量级会成百倍、千倍的增长。
　　除此之外，GPT技术在引领资金业务创新，赋能金融服务升级，助力建立信用评估体系，助力系统开发降本增效，进行贸易交易数字化等方面大有裨益。在GPT的助力下，在商机挖掘和产品设计上，内容可实现流程化生产，针对标准化的部分，GPT可实现全自动生产，且多线操作大幅度提升生产效率；在数据与风控模型方面，GPT可形成全周期模型建设及流程优化，及时发现问题并迅速迭代优化；在需求梳理与系统开发上，GPT工具可很好的协助研发人员代码自动化开发工作……这都是供应链金融在融合GPT发展进程中需要聚焦的重要课题。
　　沈旸提到，供应链金融是一个典型的长链路场景，供应链体系可能涉及多个国家和多个供应商的资源整合，跨领域和跨团队的沟通效率较低。而GPT模型可以辅助各个参与方保持高效率的沟通，经过多个链路后信息传递也没有太多的损失，从而提高长链路业务场景中各个参与方的效率，助力供应链金融服务向更深层次的产业端延伸。
（文章来源：证券日报）