7月5日，2023全球数字经济大会主论坛与多个分论坛在京举办。大会主论坛发布了《2023全球数字经济白皮书》。
　　据中国信通院院长余晓晖介绍，2016-2022年，中国数字经济持续快速增长，年均复合增长率为14.2%，是同期美、中、德、日、韩5国数字经济总体年复合增速的1.6倍。
　　中国证券报记者注意到，数据要素流动、AI大模型、数字治理是与会专家讨论的热门话题。中国科学院院士梅宏表示，数据资源属性的重要性已经形成广泛的行业共识，但数据资产属性和数据资本属性往往被忽略，后两者也是数据要素价值得以释放的重要途径。工信部信息通信科技委常委赵慧玲表示，AI大模型训练和应用，迫切需要建设高性能网络和超高可用性网络。
　　全球数字经济规模快速增长
　　余晓晖表示，全球各国加快推动数字经济重点领域发展，在数字技术与产业、产业数字化、数据要素等领域积极抢抓发展机遇。
　　《白皮书》显示，2022年，美国、中国、德国、日本和韩国5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升11个百分点。
　　中国数字经济规模持续快速增长。《白皮书》显示，2016-2022年，数字经济规模增加4.1万亿美元；中国数字经济年均复合增长率为14.2%，是同期美、中、德、日、韩5国数字经济总体年复合增速的1.6倍。
　　在数字技术与产业领域，全球5G快速发展。《白皮书》显示，截至今年3月，全球5G网络人口覆盖率为30.6%，同比提高5.5%；全球5G创新应用中，产业数字化占比达到60.5%，其中工业互联网融合应用达29.4%；我国建成5G基站264.6万个，占全球总数超过60%；全球5G用户达到11.5亿，我国占比达58%，成为全球5G发展的重要贡献者。
　　数字经济发展新动力不断涌现。余晓晖表示，2022年，全球人工智能市场收入达4500亿美元，同比增长17.3%；2023年第一季度，AIGC（人工智能生成内容）异军突起，成为最热门的投融资领域。
　　重视数据资产化和资本化
　　此次大会上，院士、行业和企业专家们交换意见，为数字经济时代发展新问题建言献策。
　　“数据资源属性的重要性已经形成广泛的行业共识，但数据资产属性和数据资本属性往往被忽略。” 梅宏认为，从法律上确立数据的资产属性，让数据成为与其他资产共同入表的资产，这是数据要素价值保障的根本。实现数据的资本属性，使数据价值可以被度量和交换，成为可被经营的产品和商品，这也是数据要素价值得以释放并创造新价值的途径。
　　中央网信办副主任、国家网信办副主任赵泽良建议，要加快建立数据资源的确权制度，界定各个数据资源的权属关系；加快制定数据资源的采集、利用、交流、共享规则；加快建设数据资源、数据跨境流动的规则，在保障国家安全的前提下，鼓励和支持数据依法、合理、自由流动。
　　已有一些企业和行业机构积极探索数据要素的资本化、资产化。中国信通院与布比科技联合发布基于国家级区块链基础设施“星火·链网”智能安全金融服务网络（ISF）构建的全新产融体系——“星火产融”，并签约首批合作伙伴。“星火产融”搭建产业与金融融合的新型基础设施平台，提供征信数据、政务数据、商业数据、交易数据等服务。
　　关注AI大模型发展问题
　　随着AI大模型深入应用，算力、数据、安全等新需求、新问题相继出现。
　　赵慧玲表示：“AI大模型对算力基础设施提出很高要求。较大规模智算中心算力约为300PFLOPS，而光是训练ChatGPT所消耗的算力大约为3640 PFLOPS-day。” 赵慧玲坦言，主流的大规模分布式训练带来大量通信开销，建立高性能网络和超高可用性网络成为智算中心网络面临的新挑战。
　　据奇安信集团董事长齐向东介绍，智能工具的广泛使用加剧了数据被动泄露风险。一组数据显示，2.3%的员工将公司的机密数据投喂给ChatGPT，企业平均每周向ChatGPT泄露机密材料达数百次。
　　“围墙式的网络安全防护不再适应新技术场景下的安全需求，参与数字化的企业及政府要进行体系化的安全规划建设和运营，构建纵深防御体系，把安全内置到数智系统的全链条中。” 齐向东称。
　　智谱AI CEO张鹏表示，如何借助AI大模型去赋能千行百业，解决数字经济发展的痛点问题，是企业必须面对的。以互联网行业的AI大模型运营为例，互联网公司拥有全球海量用户群体以及最快速的数据迭代和算法迭代，需要大量的算法工程师和维护人员支持，由此产生很高的成本。如何用更通用的人工智能基础设施来解决高投入、低收益的问题，引发智谱AI的思考。
（文章来源：中国证券报）