数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
　　7月5日上午，2023全球数字经济大会主论坛在北京国家会议中心举行，诸多政产研重磅嘉宾与会。
　　据中国信息通信研究院院长余晓晖会上透露，2016-2022年，中国数字经济年均复合增长14.2%，是同期美中德日韩5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。
　　中国科学院院士梅宏指出，中国的数字化转型正向实体经济中最强的制造业领域推进，但数据要素化还处于初级阶段，存在很多问题，不同层次的数字要素化面临诸多挑战。
　　北京金控集团董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲表示，作为核心要素资源，目前数据虽然具有普遍的使用价值，但资产属性还没有充分体现；从原始数字资源到数字资产，再到数字资本的不断演进过程，正是数字经济发展的核心目标，将为未来中国经济增长提供强大的资本来源，是真正的供给侧结构性改革。
　　从二级市场来看，在前几天小幅上涨的情况下，7月5日东财数据要素指数（BK1135）高开低走。该指数在2023年4月19日推出，其间大落大起。
　　中国数字经济近7年年均复合增长14.2%
　　7月5日上午，中国信息通信研究院院长余晓晖在2023全球数字经济大会主论坛上发布《全球数字经济白皮书》。
　　据该白皮书披露，2022年，美国、中国、德国、日本、韩国等5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%，较2016年提升约11个百分点；数字经济规模同比增长7.6%，高于GDP增速5.4个百分点。产业数字化持续带动5个国家数字经济发展，占数字经济比重达到86.4%，较2016年提升2.1个百分点。
　　从国别来看，2016-2022年，美国、中国数字经济持续快速增长，数字经济规模分别增加6.5万亿美元、4.1万亿美元；中国数字经济年均复合增长14.2%，是同期上述5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。德国产业数字化占数字经济比重连续多年高于美中日韩4国，2022年达到92.1%。
　　具体来看，全球各国加快推动数字经济重点领域发展，在数字技术与产业、产业数字化、数据要素等领域积极抢抓发展机遇。
　　在数字技术与产业领域，全球5G快速发展，截至2023年3月，全球5G网络人口覆盖率为30.6%，同比提高5.5%。人工智能产业平稳发展，2022年全球人工智能市场收入达4500亿美元，同比增长17.3%，2023年第一季度AIGC异军突起，成为最热门的投融资领域。
　　全球数字经济独角兽企业稳步发展，2022年，全球数字经济独角兽企业达1032家，较上年增加10家，产业数字化独角兽企业较上年增加16家，整体进入深化应用阶段。
　　在产业数字化领域，全球产业数字化转型进入规模化扩张和深度应用阶段。工业互联网平台作为转型的重要支撑，加速与人工智能、5G等数字技术深度融合，逐步推动形成平台化、开放化、无线化、智能化的新型产业形态。
　　在数据要素领域，近年来，各国将行业数据空间作为数据流通的关键基础设施，持续打造产业生态合力，主要经济体加快数据空间建设探索。
　　数据要素化仍处初级阶段
　　在7月5日上午的大会主论坛上，中国科学院院士梅宏指出，中国的数字化转型正在从消费和服务领域，向实体经济里面最强的制造业领域推进，而制造业的转型发展是建设数字中国的重点。
　　梅宏表示，数据技术体系、数字治理体系、数据要素市场构成了数字经济发展的三大基石，发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。数据要素化分为三个层面：数据的资源化、数据的资产化以及数据的资本化。
　　不过，梅宏也指出，现在数据要素化还处于初级阶段，存在很多问题，如资产地位没有确立、权属确权没有共识、流通交易缺乏规则、利益分配缺少机制、安全隐私难以保护，不同层次的数字要素化面临诸多挑战。在大数据治理上，需要构建数字化时代的新型数据基础设施，也就是基于数字对象的数联网。
　　针对数据资源的流转分享，中央网信办副主任、国家网信办副主任赵泽良指出，要加快建立数据资源的确权制度，界定各个数据资源的权属关系；要加快制定数据资源的采集、利用、交流、共享规则；还要加快建设数据资源、数据跨境流动的规则，在保障国家安全的前提下，鼓励和支持数据依法合理自由的流动。
　　在7月5日下午召开的数据要素高峰论坛上，北京金控集团董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲表示，作为核心要素资源，目前数据虽然具有普遍的使用价值，但资产属性还没有充分体现。只有实现确权、流通和交易后，才会从社会资源转变成可量化的数字资产，后续通过进一步金融创新，演变为生产性的数字资本，真正释放其内在价值。
　　在范文仲看来，从原始数字资源到数字资产，再到数字资本的不断演进过程，正是数字经济发展的核心目标，也将为未来中国经济增长提供强大的资本来源，这才是真正的供给侧结构性改革。
　　范文仲称，通过登记确权、实现价值化的企业数据，可以转变为企业资产，帮助做大做优企业资产规模，实现净资产和融资空间的提升，以及资产负债率的下降。企业数据增值后，可以进一步推动企业收入和利润的增加，实现现金流的改善，进而带动地区税源种类、税收规模、GDP总值、劳动生产率的提升，形成经济增长的新动力和新引擎。
　　数据成网络攻击重要目标
　　在奇安信董事长齐向东看来，随着数字化的深入，智慧场景不断增加，人类已进入数智时代，数据是重要的战略资源，也是网络攻击的重要目标；人工智能是先进生产力，也是关系到社会生产、生活安全稳定的基础设施。在这种大背景下，网络安全面临全新挑战。
　　齐向东认为，从安全看数智，停服停工是挑战。一方面，社会服务离不开数据，数据安全事故可能导致“社会停服”。另一方面，智能安全事故可能导致“生产停工”，数据事故会直接把“智能”变成“傻瓜”。
　　从数智看安全，“易攻难守”是常态。数智时代，网络安全、数据安全事件越来越常态化，勒索攻击常态化、数据泄露常态化、私挖滥采常态化。
　　数据显示，85%的公司都遭遇过至少一次勒索攻击；到2031年，全球勒索软件造成的损失预计将超过2650亿美元，每2秒就会发生一起勒索软件攻击事件。
　　FBI和CSI等机构联合做的一项安全调查显示，超过85%的网络安全威胁来自于内部。一方面，管理员、技术员、操作员这“三员”是打开数据大门的钥匙，一旦成为内鬼就会导致数据安全防线不攻自破；另一方面，智能工具的广泛使用，也加剧了数据被动泄露的风险，数据显示，有2.3%的员工会将公司的机密数据“投喂”给ChatGPT，企业平均每周向ChatGPT泄露机密材料达到数百次。
　　因此齐向东指出，面对频发的网络安全事件和不断加剧的网络安全事件后果，以“零事故”标准进行网络安全建设是大势所趋。
　　结合北京冬奥会的成功经验，奇安信给“零事故”定了三条标准：业务不中断、数据不出事、合规不踩线。具体要做到以下三条：
　　一是用纵深防御的内生安全体系，保业务不中断，进行体系化的规划、建设、运营，构建纵深防御的内生安全体系；二是用全链条数据安全保护系统，保数据不出事，实现数据安全“三能”：风险能看清、内鬼能管好、攻击能防住；三是用人工智能的运营体系，做到既安全又合规不踩线。
（文章来源：中国基金报）