国金证券樊志远在节目上表示，电子半导体一方面是看整个行业的周期机会，另外也要关注新技术新应用来的增量机会。
　　以下为文字精华：
　　提问：半导体的周期性如何理解？
　　樊志远：最早国内手机芯片并没有国产化，2018年以后手机芯片国产化开启，崛起了一大批手机芯片公司，这些公司的发展速度很快。而手机芯片也面临一个问题，就是发展到了一定程度后，行业周期性也变得很强。
　　最初半导体的成长属性很强，但是现在随着成长属性减弱，周期属性就开始变得很强。对于中国半导体芯片行业，我们认为未来肯定要往中高端方向去发展，比如先进制程芯片的研发突破，只有这样才会有持续向好发展。
　　提问：半导体的成长性有哪些看点？
　　樊志远：半导体行业一直由创新驱动，比如制程这几年发展很快，从28纳米到14纳米，再到7纳米3纳米，到2025年台积电将实现2纳米制程的量产。今年苹果新手机芯片，也将会采用3纳米制程。
　　半导体芯片整体由技术创新的需求所驱动，其中也包括一些新的应用。早期芯片端主要的应用比如电脑手机，现在半导体的应用可谓是无处不在，包括新能源车，汽车智能化等，对芯片的需求拉动非常大。
　　汽车类芯片一直保持强劲的增长势头，目前全球的汽车芯片产值在500亿美金左右，现在每年保持10%左右的复合增长。其中，最主要的是汽车电动化和智能化的带动，此前汽车主要功能为代步，现在国内电动车的自动化程度很高，使用了大量的芯片，包括智能座舱的芯片，自动驾驶的芯片，电动化带来的功率半导体等。
　　除了汽车电动化和智能化，近期火爆的AI概念也是芯片行业的一个新需求新应用。AI此前受限于算法算力，而今年ChatGPT出现非常大的突破，这一块值得后续关注。很多相关领域都会有垂直类的应用，整体看，国内外的云厂商互联网厂商都在大力布局算力。
　　算力方面，拉动需求最明显的在算力芯片，典型的公司比如英伟达，全球AI云端训练领域其市占率达到90%以上，核心竞争力非常强。同时，英伟达的芯片产品非常贵，传统芯片一般几块钱，英伟达的加速卡可以卖到10万甚至30万人民币，这也侧面反映了其技术属性。
　　AI一方面拉动算力芯片的需求，另外一方面拉动存储芯片的需求。近两年，由于智能手机、数据中心等行业增长疲软，存储芯片的价格大幅下滑，但是其中HBM芯片的价格逆势上涨，原因就是AI的拉动。
　　三星、SK海力士两家公司在HBM芯片的市占率非常高，这两家的IGBT芯片三季度都有所涨价。另外，电源类芯片、光模块芯片等同样景气度较高。所以电子半导体一方面是看整个行业的周期机会，另外也要关注新技术新应用来的增量机会。