数字经济时代，数据成为关键生产要素。去年年底，我国出台“数据二十条”，迈出了数据要素化的关键一步。如何在保障数据安全的基础上促进数据要素流通，以及如何满足大数据高效处理的需求，成为数据科技面临的新挑战。
　　“数据价值释放的重要前提是‘网络效应’。”日前，2023外滩大会科创企业系列走访活动第二站走进蚂蚁区块链科技（上海）有限公司。主攻数据科技方向的蚂蚁链技术总监魏长征对记者表示，只有把两方、三方这样小范围的数据协作扩展到更大范围，才能把数据要素的势能充分激发出来。
　　魏长征指出，技术上需要从“计算层”“数据层”“网络层”同时着力。2021年，蚂蚁链率先提出面向数据流转的“链原生隐私计算”技术理念，并推出数据隐私协作平台“FAIR”，在出厂设置中就将隐私计算与区块链融合到单个系统内。目前，“区块链+隐私计算”已经成为业界认可的有效解决方案。
　　在计算层面，FAIR支持密态计算和可验证计算两大算法，其中隐私计算的算法达到了业界领先的水平，例如可以在分钟级处理千万级隐私数据，半小时完成百万行隐私联合建模，小时内完成亿级样本隐私推理。此外，可验证计算技术可以确保数据计算的整个过程都是按照约定条件进行的、是正确且可被验证的，为数据安全流转提供了隐私增强和可信增强的基础安全保障。
　　在数据层面，FAIR平台支持端到端数据接入及海量数据的管理。据了解，FAIR已经完成超过10+主流数据库/数据源无入侵快速接入，为了能够让隐私计算的计算过程更加高效，采用了大量包括列式存储、流式传输等技术手段，让整个计算的效率和数据流转效率得到明显提升。
　　在网络层面，支持不同的数据网络动态组网，能够让不同的角色在多种网络里面参与到计算，依托区块链和智能合约构建多层次的计算子网，如同聊天“拉群”一样，有大群也有小群，多方可以在不同的群里处理不同事务。
　　魏长征认为，数据流转是一个“建管道”的工程，既要铺好城市地面下的地网管道，也要同时做好家庭管道的安装。一个典型的例子，很多传统大数据分析领域不需要多个参与方协作，而是更需要聚合多方数据，在海量数据规模下安全运行、数据分析、密态推理。
　　记者了解到，今年5月份，蚂蚁链联合英特尔发布基于可信执行环境（TEE）的可信计算平台Massive Data Privacy-preserving Computing Platform （MAPPIC），以解决海量数据的大数据分析和AI推理所遇到的瓶颈。在即将召开的外滩大会上，蚂蚁链MAPPIC平台将在产业场景有全新的落地进展发布。据外滩大会组委会透露，“数据科技”也将成为大会的核心议题之一。
"
（文章来源：国际金融报）