9月4日，2023年智博会“智能产业类学科专业服务地方产业发展论坛”在重庆维景国际大酒店召开。同济大学高炳钊教授论坛现场以“车辆预测节能的计算方法与系统研制”进行了报告。他在报告中表示，通过坡度信息、交通规划和前后车通信，可以实现节能减排。上游新闻记者了解到，每节约一升柴油可减排二氧化碳2.63千克，每节约一升汽油能够减排二氧化碳2.30千克。
　　高炳钊教授介绍，通过车联网可以获得交通流实时信息，交通流历史数据；通过数字地图可以获取道路限速、坡度、曲率及其他地理信息，这些信息通过智能控制算法等做出智能决策，实施路径规划，智能动力系统控制等，来实现更节能更环保，而利用交通与道路信息进行传动系统优化控制是重要途径。
　　高炳钊教授指出，在智能网节能方面，通过ADAS地图信息，获得本车位置、道路情况、交通状况，加上智能辅助驾驶系统、雷达摄像头数据，车辆自身状态等信息，可以实现6%到15%的节能目标。如果升级智能交通，实现人与车、车、路及云等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能换道决策、协同控制等功能，能够实现15%到30%的节能目标。目前，已经有燃油乘用车预测节能控制系统、电动乘用车预测节能控制系统和商用车预测节能控制系统进入了实际运用中。
（文章来源：上游新闻）