当前全球格局正处于重塑期与调整期，金融体系受到地缘政治、地区安全等不确定因素的影响陡然加大。
　　4日，中国建设银行研修中心（研究院）与中国人民大学重阳金融研究院联合举办“百年变局下的中国经济金融形势与未来”研讨会，与会专家学者共话变局中的新机遇、新路径，探讨如何应对新模式下的新挑战。
　　经济发展步入新阶段金融模式应随之转变
　　中国建设银行副行长纪志宏表示，当今世界经济格局与国际政治秩序进入深度调整期，面临着信任赤字、共识危机、责任缺位以及制度弱化等诸多挑战，金融体系作为人类经济社会运行的重要子系统，身处其中也经历着的大变局时代。
　　北京大学国家发展研究院副院长黄益平表示，百年未有之大变局下，经济发展步入新阶段，金融模式也要随之转变。金融改革需要做的工作主要可分为三个方面。
　　具体来看，一是改进监管管住风险，包括明确监管目标、给予监管部门相应权限以及减少以“金融监管”的名义干扰市场运营；二是促进创新填补空白，如新型互联网银行利用大数据做信用风险评估可为大量“信用白户”提供信贷服务；三是完善市场提升效率，其中的核心是金融价格的市场化决定等。
　　从海内外发展趋势看，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵表示，从国际看，当前呈现逆全球化、数字化、绿色化的“三化”趋势，而国内的新增长驱动力将由过去的“出口+房地产”逐步转变为“创新（技术创新和业态创新）+消费”模式。
　　“与之相适应，要积极探索有效市场和有为政府的模式，建立有利于‘创新+消费’和提升企业活力的营商环境。需调整政府和市场的边界，探索政府的‘正面清单’和‘负面清单’。”莫万贵说。
　　热议股市、汇市以及楼市推进高质量发展仍存挑战
　　经过多年实践，金融体系较好支持了过去多年的经济增长与金融稳定，但在新形势下也面临着新的挑战。
　　从资本市场看，中国人民大学国家金融研究院院长、国家一级教授吴晓求认为，资本市场应定位于为投资者的财富管理服务，要从当前为企业提供融资便利的市场，转型成为投资者提供成长性、高透明度的市场。
　　“为什么企业会排队上市，或上市三年禁售期一过就开始减持？这其中一定有巨大的制度漏洞，把财富不断地‘漏出去了’。有排队就代表有制度性的诱导，通过排队能获得巨大超额利益、寻租性利益或制度性利益，因此制度必须改。”吴晓求说，近期证监会发布关于减持方面的优化措施力度很大，抓住了改革的重点。。
　　房地产市场方面，清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵表示，过去一段时间，由于房地产销售放缓，使得开发商的资金链极为紧张，连锁效应下地方政府及银行业分别收紧了资金管控及信贷额度。
　　“为防止房地产开发商的金融问题传导至金融业或引发金融资产恐慌，应推动重点开发商企业与大型商业银行进行合作，将事先承诺的信用贷款落实到位，避免潜在的金融债务违约等。”李稻葵说。
　　人民币市场方面，中国宏观经济学会副会长、中银国际研究有限公司董事长曹远征认为，在中国的金融体制改革过程中，人民币的全面可兑换仍是一项重要挑战。
　　“人民币要有完全可兑换性才能作为头寸安排，有头寸安排才能有金融市场，才能进一步成为全球化、国际化的货币。而想要实现可兑换还需要继续进行金融市场开放，要有足够深的金融市场才能承得下全球市场的金融投资，才能维持可兑换性。”曹远征说。
　　数据要素价值提升数字化转型成为共识
　　近年以来，以人工智能为代表的新一代信息技术正在引发新一轮科技革命，纪志宏表示，数据的大爆发、大积累使得数据变得同石油、黄金一般贵重，数据成为生产要素更是标志着数字经济时代已经来临。
　　“据初步估算，部分地区的数据要素在整个GDP中的统计份额已达到3.8%，超过了技术的3.2%，成为第三大生产要素。”中国人民大学交叉学科研究院院长、长江学者特聘教授杨东说。
　　“数据要素可更加精准、高效、低成本地测出生产、加工、数据共享等环节中各个主体的贡献度，从而为利益分配提供理论支撑，进而实现一次分配，为共同富裕的实现打下基础。”杨东举例称。
　　实践应用方面，中国人民大学中国资本市场研究院联席院长、重阳金融研究院高级研究员赵锡军提到，数字化转型已经成为商业银行的共识，在降低经营管理成本、提高金融服务效率、控制金融风险、精准匹配供需等方面发挥着重要作用。
　　“2022财报显示，各商业银行持续加大资金投入和人才引进，把金融科技发展和数字化转型提升到战略引领层面。而从各行的金融科技实践来看，云化转型/分布式架构转型、技术中台/平台建设、数据能力构建是重要发力方向。”赵锡军说。
　　当天，中国建设银行研修中心（研究院）与中国人民大学重阳金融研究院联合完成的《百年变局下中国金融发展的机遇和挑战》《数据要素赋能商业银行变革》等四项成果在会上发布。
　　其中，《数据要素赋能商业银行变革》针对数据要素市场化提出了五个重点：一是加强顶层设计，统筹推进数据产权制度；二是强化开放共享，推动数据要素自由流动；三是创新交易机制，健全数据要素市场体系；四是强化风险应对，推进数据要素安全管理；五是完善监管治理，构建数据市场治理体系等。
（文章来源：新华财经）