日前，瑞银证券非银金融分析师曹海峰在分享会上表示，瑞银证券挖掘了超过50个生成式AI在中国证券和保险行业的潜在应用场景，生成式AI对非银行业的影响主要体现在降本、增效、提升客户粘性等方面。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的发布，曹海峰预计2023年下半年金融行业应用开始逐渐落地；2024年至2025年，行业简单场景下的自动化水平将提高；2026年至2030年，生成式AI有潜力大幅应用在复杂对客场景。
　　“根据我们的对行业的理解，场景的挖掘，预计在最好的情况下，生成式AI的发展在2025年或可以减少券商和保险行业10%-20%的人工成本，在2030年减少20%-40%的人工成本。”曹海峰表示。
　　曹海峰同时提示，由于目前生成式AI发展的不确定性，瑞银证券在情景假设中未考虑可能的竞争加剧带来的降价以及除了模型部署和维护以外的相关科技投入对盈利的影响。总体来看，瑞银证券认为，生成式AI对非银金融行业的潜在重塑将大于其他行业，主要由于其大量的数据沉淀，劳动力密集度高以及与语言相关的工作内容占比高。从中期角度看，生成式AI有潜力大幅应用在复杂对客场景方面，如证券领域自动智能财富管理规划，机器人投顾；保险方面的线上智能代理人等等。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）