“大模型的进化才刚刚开始，现在是百模大战，未来很有可能演化为‘万模群舞’。 ”
　　9月20日，360创始人周鸿祎在2023亚布力智能制造论坛的演讲中，谈到了对大模型赛道的“预测”。
　　周鸿祎表示，大模型很热，但绝不是风口和泡沫，而是代表了一次工业革命的机会，将大幅提高生产力和生产效率。作为新一代的生产力工具，大模型具有前所未有的理解、推理和规划能力，标志着通用人工智能时代的到来，有引领一场新工业革命的潜质，将给人类社会带来深远的影响，包括颠覆信息生产模式、变革人机交互方式、重塑产业格局等，最终推动数字化进入智能化的顶峰。
　　“我认为只有把大模型‘拉下神坛’，去提升政府和企业的生产力和生产效率，让每个企业都用得起，它才能真正引领工业革命，这也是顺势而为。”周鸿祎认为。
　　在他看来，大模型不会成为操作系统，而是会成为数字化系统的标配。举例而言，高通已经尝试将大模型运行在电脑上，苹果尝试让大模型在手机上跑起来。未来每台汽车上也会搭载大模型。
　　“大模型在中国的发展之路绝对不会走向垄断，而是会变得无处不在，每个家庭、企业、政府部门都有至少一个大模型。我认为，所有有能力的科技企业都应该坚定地发展大模型。”周鸿祎表示。
　　值得注意的是，周鸿祎还在演讲中列举了目前大模型在实际落地中遇到的六大棘手挑战：
　　第一是缺乏行业深度：周鸿祎称，如果真的用过ChatGPT，会震惊于它什么都会，但如果问一些行业深度问题，它就会说很多正确的废话。
　　第二是不懂企业：公有大模型与企业内部知识不互通、结合不了，不能满足企业内部业务开展的要求；第三是数据安全隐患，使用公有大模型容易造成内部数据泄露；第四是知识更新不及时，企业内部数据更新迭代速度很快，公有大模型的知识更新跟不上这个速度。
　　第五是胡说八道，也就是幻觉和知识模糊。周鸿祎认为，对于一个帮助别人写剧本、写小说的大模型来说，可以看成创造力的表现，比如林黛玉三打白骨精、贾宝玉倒拔垂杨柳。但这种不可信的缺点在企业场景中应用就是致命的，比如大模型开的药方不敢吃，写的律师函也不敢用。
　　第六，大模型的训练和部署，普通企业无法承担。万亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元，另外还有调优、硬件和人员成本，现在训练大模型的人比大模型还要贵。
　　此外，大模型的所有权也无法保证。周鸿祎表示，大模型一旦把企业的核心知识训进去了，就会成为这些组织、机构的核心资产，企业对核心资产的所有权非常在意。
　　谈到大模型的安全问题，周鸿祎认为，大模型作为数字技术是一把“双刃剑”，在构建企业级大模型的时候也一定要遵循“安全原则”，“之前有人问我，360为什么要做大模型。原因很简单，安全是大模型发展的底线，也是未来大模型的核心竞争力。”周鸿祎直言，面对未知的安全挑战自己没办法给出结论，但我认为，只有躬身入局，才能更好地研究大模型安全。
　　对于未来趋势，在他的判断中，随着开源生态的完善，大模型本身将不再成为壁垒，未来大模型很可能变成“白菜价”，真正的挑战在于如何实现垂直大模型的深度定制。未来大模型会朝多个方向的“垂直化”发展，包括行业深度化、内容专业化等。
　　而对于大模型目前使用门槛较高的问题，周鸿祎的建议是，把大模型包装成数字人，通过与“有灵魂”的数字人对话，来降低大模型的使用难度，让AI成为政府的数字专家和企业的数字员工。
　　“目前大模型的能力还远没有达到顶峰。但我认为，大家不要等大模型无所不能才开始干，不要在一场新的工业革命到来之际袖手旁观。”在演讲中，周鸿祎“呼吁”道，他表示：只要想清楚场景，现在就可以开始干了，套用耐克的广告语就是“Just do it”。
（文章来源：澎湃新闻）