9月22日，深信服对外展示安全GPT落地成果与2.0升级能力，可帮助用户安全运营自主值守，提升对0day漏洞（零时差攻击，是指被发现后立即被恶意利用的安全漏洞）、APT隐蔽入侵等威胁的检测效果，实现30秒研判遏制威胁，单一事件平均闭环时间缩减96.6%，推动智能驾驶安全运营。
　　今年5月，深信服正式对外披露安全大模型技术应用——深信服安全大模型（安全GPT）。安全GPT 2.0智能驾驶能力再进阶，目前可承载超80%的告警分析、事件调查、资产排查等工作。
　　例如，安全GPT结合网端数据聚合分析，提供解读能力，支持对终端命令行、威胁情报、恶意文件进行解读，具备5年专业分析人员级别的解读效果。
　　安全GPT具备判断告警是否攻击成功、告警误报的分析解读能力，并通过提供多个推荐问题，引导用户连续点击提示问题，即可完成一个完整告警研判的闭环工作。
　　当出现安全告警时，安全GPT通过解析数据包、查询情报，可自主研判，对事件进行定性，并自动化执行封堵隔离、影响面调查的措施，实现一键根除和安全加固，并生成事件报告。整个过程，安全运营人员只需要审核关键环节，查看事件报告即可，无需进行更多操作。
　　安全GPT支持文字、图表等多模交互实现事件解读，并创新生成安全研判处置思维链，清晰传递告警和事件的分析研判思考过程。安全运营人员无需打开多个界面查询信息，全局态势一目了然。
　　深信服还以“开放平台+领先组件+云端服务”的安全架构新范式，利用开放的安全平台聚合能力，简化部署，将安全的孤岛编织为群岛。利用技术领先的各类组件，实现各个场景的安全防护效果，充分与平台及其他组件互联协同。利用云化的服务，持续快速获得安全能力的生长，并为安全效果兜底。
　　深信服科技研发总经理梁景波介绍，人工智能是改变安全攻防格局的革命性技术，AI的能力应该在安全运营者手中应用得更快、更深，跑赢AI在攻击者手中的演变速度。同时，AI的能力应该全面布局在平台、组件，并且运用到服务中，不管是安全GPT大模型，还是AI的相对传统的应用，都应该充分考虑被应用的可能性。
（文章来源：南方Plus）