9月25日，阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，可免费商用。
　　据介绍，大规模预训练模型参数量大、训练成本高，开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署过程，使得用户不必从头训练模型，只需下载预训练好的模型并进行微调，就可快速构建高质量的模型或进行相应的应用开发。目前，7B（70亿）参数是开源大模型中最常见的规模，此外比较常见的开源模型尺寸还有13B（130亿）、20B（200亿）、70B（700亿）等。
　　此前8月，阿里云开源通义千问70亿参数基座模型Qwen-7B，一个多月下载量破100万。浙江大学联合高等教育出版社基于Qwen-7B开发了智海-三乐教育垂直大模型，已在全国12所高校应用，可提供智能问答、试题生成、学习导航、教学评估等能力。模型已在阿里云灵积平台对外提供服务，一行代码即可调用。
　　此次最新开源的Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型，相比同类模型使用了更多的高质量数据，整体训练数据超过3万亿Token，使得模型具备更强大的推理、认知、规划和记忆能力。用户可从魔搭社区直接下载模型、体验模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。
　　“一花独放不是春，百花齐放春满园。不管是闭源大模型还是开源大模型，自研大模型还是第三方大模型，大规模参数模型还是小规模参数模型，通用大模型还是行业、企业专属大模型，阿里云全部欢迎和支持，共同建设一个最大的大模型自由市场，”阿里云副总裁、公众与客户沟通部总经理张启表示，“我们希望所有大模型都能跑在阿里云上，跑得更快、更便宜、更安全。也因为此，阿里云率先开源7B、14B模型，并将持续开源开放，为开源社区贡献力量。”
（文章来源：上海证券报·中国证券网）