近日，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，科技部等十部门联合印发《科技伦理审查办法（试行）》等，多部门密集发布重要举措，助推加快发展新质生产力。
　　《算力基础设施高质量发展行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能等四个方面，提出了到2025年发展量化指标，包括算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%等，同时，聚焦“算力+工业”“算力+教育”“算力+金融”等领域进一步深化行业应用。
　　算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。在数字经济时代，数据资源是生产要素，算力则是推动数据资源深加工与价值塑造、推进数字经济创新发展的关键基础设施。因此，在数字化时代提升生产力需要建设强大的可持续的算力作为支撑。当前，随着应用场景多元化，互联网的基础应用和通用行业的智能应用场景在逐渐分化，加上人工智能崛起，对算力需求正从通用计算向关键计算、专用计算、加速计算等转变，以应对不同场景下计算任务的不同需求，这对算力基础设施提出更高的要求。
　　我国大力发展数字经济，就必须加强算力基础设施建设，以满足未来指数级应用需求的增长，避免技术创新与产业应用受制于算力不足的问题。当前，算力已经深度融入制造、交通、教育、航空航天、金融、传媒等行业，必须夯实数字“底座”，强化算力引擎的大赋能效应，加快发展新质生产力。与企业根据自身业务需要进行数据中心建设的模式相比，我国正在围绕算力基建化与体系化，通过全国“一盘棋”规划与部署，发挥政府牵引作用。
　　与加强算力基础设施加快赋能数字经济不同，《科技伦理审查办法（试行）》则是强化防控科技伦理风险，看上去其会限制某些科学研究，但会起到促进负责任创新的作用。正确的科技伦理是科技创新乃至人类社会发展必须遵循的基本原则，科技伦理治理是对科技创新活动的规范性要求与“向善”性引导，长期来看是科技创新健康发展的重要保障。
　　科技创新有其内在驱动力，包括好奇心、社会发展需求、改造自然环境等。当前，生物医学、人工智能、纳米材料等一系列新兴科技成为创新前沿，但也给人类社会带来了前所未有的未知风险和挑战。在全球范围内，生物医学、人工智能等领域正面临科技伦理与风险控制的巨大争议，但同时它们也具有技术突破的潜在前景，我国必须积极参与创新与竞争，而有效统筹促进科技进步与防范风险的办法，就是开展伦理审查复核的科技活动清单。
　　按照清单管理开展科技伦理审查，能够避免技术无序、野蛮发展，防范技术应用风险。对于清单范围外的科技创新活动而言，则提供了一种确定性的可预期的环境。目前，我国在数据跨境流动、人工智能规范等方面给出了明确的治理规范，科技伦理审查清单管理进一步给出透明度与确定性，将有助于并激励中国科技创新事业的发展。
　　我们应该加快建设与完善数字经济的基础设施建设，包括算力投资、数据管理等，同时，也要完善治理规则，给企业创造一个更加开放的确定性的制度环境，让他们在更多的赛道上探索前进。最终，在强大的先进的基础设施支撑下，在调动社会更多创新能动性的基础上，加快发展新质生产力，实现高质量发展。
（文章来源：21世纪经济报道）