“我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。”10月17日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023百度世界大会上这样说。
　　作为国内最早发布AI大模型的公司，百度不仅在当天正式发布了文心大模型4.0并开启邀请测试，其AI原生应用平台及商店也同时对外亮相。
　　自今年年初起，国内的大模型热潮持续至今。但不是每家公司及其背后的投资人都能承受长期大笔“烧钱”而不问回报，在参数规模、算力大小等技术指标之外，代表大模型商业市场潜力的AI原生应用也备受市场关注。“大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态。”李彦宏当天说道。
　　AI原生应用加速落地
　　对于新发布的文心大模型4.0，李彦宏表示其在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。
　　不过基于这些AI能力诞生的AI原生应用，才是他当天演讲的重点。李彦宏表示，文心大模型在上述四大能力上的进步是AI原生应用赖以生存的基础，“没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。”而“手把手教你做AI原生应用”这个他当天使用的演讲主题，也显示出了百度对于AI原生应用快速普及的期待。
　　AI大厂的第一把应用之火通常都从改造自家产品开始燃烧。
　　今年5月，李彦宏在中关村论坛上就曾表示，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，“不是整合，不是接入，是重做，重构。”今年9月他还在百度云智大会上表示，AI原生应用要能解决过去解决不了或解决不好的问题，而不是对移动互联网APP和PC软件的简单重复。
　　10月17日当天，李彦宏展示了过去几个月百度对搜索、如流、地图等旗下产品线进行AI原生化重构的进展。其中他在提到自动驾驶时称，未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外一定会重构物理世界，自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。他表示，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，目前已覆盖武汉、重庆、北京、上海、深圳等城市的多个区域，累计提供超过400万次载客服务，“我相信随着运营规模不断扩大、技术水平不断提升，成本更低的自动驾驶车辆的规模化部署，萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。”
　　不止自家产品，百度还期待在更大的B端市场施展拳脚。
　　10月17日当天，百度发布了连接AI原生应用供给方和需求方的AI原生应用商店，以及沉淀了开发大模型应用的常见模式、工具、流程的千帆AI原生应用开发工作台。据百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，目前千帆大模型平台上已经入驻了42个业界常见的模型，服务超过17000家客户，这些客户可以在千帆上直接调这些模型的API，前活企业数已经近万家，包括教育、电商、短视频、游戏等等行业。
　　周爰咨询合伙人杨思亮对《华夏时报》记者表示，AI原生应用不仅是在传统APP基础上加入一些AI功能，而是从设计之初就充分考虑并利用AI技术的优势，打造出具有全新用户体验的应用程序。他认为，对百度来说，文心一言大模型有望开启较为完善的AI原生应用生态，应用场景丰富，门槛低容易上手，开发者、创业者可以快速加入，进而打造出与苹果AppStore类似的百度特色AI原生应用生态圈。
　　当价格不再是拦路虎
　　在百度强调AI原生应用背后，任何一个产品进行商业化的前提，都是要拥有更多的应用场景和用户。事实上，国内AI厂商们也大多遵循着先普及应用、建立起生态的路径。不止百度，腾讯此前也发布了行业大模型商店，阿里发起的AI模型社区魔搭也集聚了众多开发者和AI模型。
　　这其中，百度对大模型的商业机会表态最为积极。
　　据《华夏时报》记者了解，文心一言今年3月16日首发，并于8月31日首批获准向社会全面开放。此前曾有百度内部人士在跟记者交流时提及，李彦宏在公司内部培训中曾经表示不要想着用大模型改造现有业务，而是要思考大模型时代有什么新业务，寻找增量。今年8月，李彦宏在Q2财报后的电话会议中还称，“生成式AI和大语言模型在许多行业具有巨大变革能力，为我们提供了重大的市场机会。”百度CFO罗戎则表示，百度在未来几个季度将加大对大语言模型和生成式AI的投入。
　　今年Q2，百度实现营收341亿元，同比增长15%；其中不包括爱奇艺在内的百度核心当期收入264亿元，同比增长14%，归属于百度的净利润为52亿元，同比增长42%。其中，作为百度看家业务，其在线营销服务业务二季度收入210.81亿元，同比增长15%。在谈及外部原因之外，李彦宏在上述电话会议中还表示，文心一言有助于百度提升广告的精准投放能力和竞价系统，这也是“未来基于大型语言模型和生成式人工智能技术重新构建公司产品的一个开始。”
　　需要提及的是，相较于大公司更有“烧钱”的资本，成本一直是阻挠AI大模型在B端市场普及的拦路虎。让AI大模型更普惠，则成为大模型企业们近来频频对外传递的积极信号。
　　汉王科技近日表示，其天地大模型只做私有化部署，成本低至50万元起。而沈抖在10月17日现场演示如何用三一重工一款挖掘机操作保养手册做出大模型，让它快速掌握并且回答用户问题时则表示，这样一个2万字的文章、48页的内容，通过几分钟的时间做成了一个线上小助手，“大概需要花几百块钱把这个助手建设起来，后续每一次提问只需要几分钱。”
　　深度科技研究院院长张孝荣对记者表示，对于普通企业用户来说，价格不再是部署大模型的难题，安全隐私、准确性、知识实时性、生成随机性等因素才是。杨思亮也对记者表示，除了价格外，普通企业用户的大模型部署还受到模型大小、推理速度、数据隐私、版本迭代以及应用场景是否丰富等多个因素的制约。
（文章来源：华夏时报）