“作为全国经济金融科技最发达的区域之一，长三角汇聚了大量的优质资源。AI大模型时代的到来，为长三角进一步优化配置资源提供了全新场景。”在近日于安徽合肥举行的第三届长三角金融科技国际论坛上，上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬表示。
　　卢文彬指出，一方面，AI大模型的研发、应用和推广需要汇集海量的资本、人才、技术等生产要素。长三角深厚的金融和产业基础将发挥其独特优势，推动金融服务与产业创新各个环节高效适配，为AI大模型的发展提供重要支撑。另一方面，金融行业创新也需要AI大模型的持续赋能。对于金融行业而言，AI大模型并非单纯的技术叠加，而是在多元化业务场景中充分结合AI大模型的独特优势，推进金融产品、经营模式、业务流程等领域的创新，进而推动金融行业的高质量发展。同样，长三角丰富的金融业态也将为AI大模型的生态构建提供重要的试验田。
　　就大模型在财会领域中应用而言，上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤教授表示，财务领域中的垂直大模型能够帮助企业对历史财务数据进行分析，预测未来的财务状况和盈利能力，辅助制定更科学的财务策略。风险管理和财务预警方面，通过对各种风险因素的训练分析，设立潜在的风险点并提供预警机制，在投资决策、筹资决策、股利分配决策等方面提供科学决策依据。财务报告智能分析方面，大模型可以自动生成财务报告、资产负债表等，减少人为因素对财务数据的影响。财务领域对于AI的规则性和稳健性要求更高。为克服自身的不足，大模型在财务领域应用需要结合存储在规则和知识图谱中人类积累已久的管理经验和智慧，需要对新应用模式进行精心设计和系统实现，才能真正地发挥大模型的作用。
　　“数字化转型为银行带来巨大的发展机遇和挑战。”中国银行安徽分行副行长刘清坦言，一方面，数字经济的发展为银行开辟了广阔的业务发展空间，如互联网金融、移动支付、大数据风控、远程银行等新兴领域。另一方面，数字经济的发展也对银行的客户经营模式、风险管理等方面提出了新的要求。在这样的背景下，银行需要加快数字化转型，以适应数字经济的发展需求。
　　“下一步，我们将持续与科技企业携手共进，以金融科技为源动力，以数字化全面带动银行的转型发展，以AI大模型为突破口，大幅提升数字化应用的效率，利用大模型技术在场景应用、远程智能客服、营销策略制定、线上营销、信用审批、风险管理等方面进行融合创新探索。”刘清说。
　　就证券业大模型应用，国元证券科技部总经理张国威表示，科技在金融活动开展的过程中扮演了不可或缺的重要角色。证券行业对于新技术的应用是非常积极主动和迅速的，从局域网、广域网到互联网、移动互联网，再到大数据、云计算等。虽然各个阶段技术应用方式不一样，但是核心任务的本质是没有变化的，就是利用科技手段通过信息化、网络化、数字化的手段，让业务开展变得更加高效，让客户能够享受到更加便利的服务，同时让管理变得更加可控。一方面要加强技术与业务的融合，有明确的业务发展规划，同时要关心最新技术的发展，积极地拥抱科技创新，做到与时俱进。
　　“人工智能赋能金融行业的最终的目的是通过金融的传导让实体经济更有活力，让中国经济总量和结构保持可持续性和高质量发展。”上海国家会计学院教研部执行主任刘凤委表示，从实体经济角度，大数据金融科技和人工智能的应用正在消费和投资领域进行许多探索。针对经济结构和高效增长上，无论从总量上还是从结构上，都对金融机构提出非常高的要求，这意味着金融机构要想实现这个目标需要思考如何更好地识别客户、服务客户。特别是银行，人工智能是一种生长机制，银行业自身战略、文化、评价机制等方面需要进行变革，更好地应对实体经济的挑战。
（文章来源：国际金融报）