筹备7个多月的国家数据局于10月25日正式挂牌。
　　根据安排，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。
　　10月25日，数据确权板块持续走高，截至收盘，深城交涨8.37%，先进数通（300541.SZ，股价17.01元，市值56.27亿元）、铜牛信息（300895.SZ，股价31.89元，市值44.9亿元）、顺网科技（300113.SZ，股价13.48元，市值93.59亿元）、佳华科技（688051.SH，股价31.73元，市值24.54亿元）等多股涨超6%。
　　不过，数据确权问题被视为当今数字经济发展最大的难点和堵点。
　　工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮今日在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，随着国家数据局正式挂牌，未来国家数据局将推动制定相关政策，明确数据的归属、使用权、收益权等，从而解决数据所有权和利用权的法律问题，这对于保护数据所有者的权益、激励数据共享和交易、增加数据的经济价值具有重要意义。
　　万亿数据资产加速盘活
　　根据国家工信安全中心测算，预计2025年我国数据要素市场规模将达1749亿元，“十四五”期间复合增速超25%，数据要素市场整体上迈入快速发展阶段。中信证券则预计，数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶，在2030年突破万亿元。
　　10月25日，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《每日经济新闻》记者表示，国家数据局的任务主要有维护数据安全、加速数据要素市场化以及加速数据应用三个方面。
　　具体而言，他进一步表示，维护数据安全需要建立由软硬件组成的数据安全体系。当前国家数据局就是从制度层面通过立法和标准化了推动数据安全，也主导政府将资金投向数据安全基础建设，包括数据安全技术开发，也包括政务系统等系统的数据安全防护。
　　盘和林表示，在保障数据交易安全、存储安全等安全问题之后，国家数据局的第二个任务就是激活数据要素市场，要打破大企业对数据的独占，要推动公共数据的要素化，市场化、资源化，让数据发挥价值。
　　此外，他认为，数据市场发展的关键是有需求，未来国家数据局将牵头数据应用关键技术的研发，比如智造、AI、元宇宙、自动驾驶等，领衔数据应用，促进数据产业发展，壮大中国数字经济，并以数字技术赋能实体，推进数实融合，实现数字经济和传统产业的高质量发展。
　　刘兴亮也表示，国家数据局的成立将在确保数据权益、促进数据资源合理流通使用、规范大模型技术发展等方面发挥关键作用，推动数据经济和人工智能产业的健康、快速发展。
　　他认为，国家数据局通过优化数据共享机制，能够使更多高质量的数据资源对大模型的开发者开放，这将大大促进大模型的训练效率和质量，推动人工智能技术的发展。
　　同时，国家数据局可能会制定相关标准和规范，指导和监督大模型的开发和应用，确保技术发展的透明性和可靠性，防止潜在的风险和滥用。在全球范围内，大模型的开发需要海量的数据和高度的计算能力，国家数据局的相关政策和国际合作将有助于国内外企业和机构在资源、技术和市场方面的深度融合。
　　此外，在规范发展的同时，国家数据局也将加强对这些问题的研究和管理，建立相应的伦理和责任机制，引导大模型技术朝着更加负责任和可持续的方向发展。
　　在规范数据交易市场方面，刘兴亮表示，国家数据局将起关键作用于统一和规范数据交易市场，为数据的收集、存储、处理、交易和使用等制定明确的规则。这有助于消除市场壁垒，保护创新者和小型企业的权益，并对整个行业的健康发展形成推动力。
　　同时，刘兴亮认为，通过推动跨行业、跨领域的数据开放和共享，可以大大降低企业获取和使用数据的成本，激发数据驱动的创新，加速新业务模式和新产品的开发，从而推动数字经济的多元化发展。
　　他表示，国家数据局的设立将整合和优化数据资源管理，为数字经济相关产业创造一个更加公平、透明、高效的营商环境，加快数字化转型和创新，进一步激发市场活力和经济增长潜力。
　　明确的数据产权制度有助形成健康有序的数据市场
　　数据要素市场快速发展阶段，然而，确权难、流通交易难等问题成为数据要素市场发展面临的瓶颈。其中，“确权难”一直是数据要素市场发展的难点。
　　中伦律师事务所合伙人陈际红是国内最早开拓数据合规业务的律师之一，9月初，他在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，“确权难”源于数据本身的低成本、易复制、非排他性、非竞争性、非耗竭性、较强时效性等特点，且数据使用场景具有多元性，数据权利具有多样性，数据处理活动参与主体众多等，这些因素都使得权属界定较为复杂。
　　上市公司海天瑞声方面也曾于9月初对《每日经济新闻》记者介绍，有价值的数据资源的形成需要经过数据收集、加工处理、应用等不同过程，过程中涉及的主体具有多样性的特点，每一主体对数据资源价值的贡献大小、享有何种权利，同一数据资源的权利、利益如何在各主体之间分配，均是新兴事物，没有明确的规定、缺少可以参照的先例，因此形成了确权难的现状。
　　当前，数据确权将促进数据流通、推动数据交易、激活数据资产已成为行业共识。
　　陈际红认为，数据确权将为数据流通和交易提供确定性和可预见性，从而减少相应的法律风险；同时，数据确权将减少数据流通的障碍，降低数据流通的成本。只有对数据进行确权，才能明确数据权属，奠定数据交易的基础。
　　海天瑞声方面也提到，商品交易应当具备的交易基础之一是交易标的的合法合规和权属清晰。数据是信息时代的新兴产物，并非传统的交易客体、交易标的，其来源是否合法合规、权属是否清晰、是否可被交易，是交易的买卖双方所共同关心的问题。
　　当前数字经济蓬勃发展，数据要素已经成为经济发展的重要生产要素。
　　不过，盘和林也补充道，如今数据要素市场繁荣还有一些障碍需要克服，比如平台之间的数据壁垒、数据交易制度不完善、数据确权依然存在权属不清阻碍交易进行等问题，国家数据局成立也是为了扫清这些障碍。
　　刘兴亮认为，国家数据局将推动制定相关政策，明确数据的归属、使用权、收益权等，从而解决数据所有权和利用权的法律问题，这对于保护数据所有者的权益、激励数据共享和交易、增加数据的经济价值具有重要意义。明确的数据产权制度有助于形成健康有序的数据市场，吸引更多的参与者进入，促进数据经济的繁荣发展。
　　探索数据要素市场化路径处初级阶段
　　随着数据要素市场发展提速，各地对于数据确权的探索也在提速。
　　2023年8月，财政部发布了《关于印发<企业数据资源相关会计处理暂行规定> 的通知》，指将数据规划到公司资产负债表的“资产”项。
　　围绕数据资产入表，海天瑞声方面对《每日经济新闻》记者表示，企业对数据资源享有哪些权利以及如何在享有权利的基础上对数据资源进行开发、利用、收益，长期以来是数据要素市场的难点、痛点，一定程度上制约了数据要素市场的发展。财政部发布的《暂行规定》，明确了哪些数据资源可以计入无形资产、存货等资产项，从财务、会计处理角度对企业对数据资源享有的权利进行了明确，厘清了相应部分、类别数据资源的财产价值，为破解数据确权难题、推动企业更好地发挥数据要素价值提供了保障。
　　为了破解确权难题，多地都在推进探索数据要素市场化路径。此前，上海发布的《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》中提出，依法保护数据产权人的各项数据权益，以数据价值创造和价值实现为导向，建立数据要素收益分配机制，为数据要素的生成、确权、开发和运营提供制度保障。北京7月初印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出力争到2030年，北京市数据要素市场规模达到2000亿元。首先聚焦的就是“率先落实数据产权和收益分配制度”。
　　对此，陈际红建议，破解数据确权难题需要政府、企业及社会各方共同参与。在全国立法层面对数据确权作出回应之前，数据政策、地方性立法先行探索数据要素市场化路径，有利于为全国性立法积累实践经验，通过全国各地的探索实践，不断发展完善，最终推动数据要素确权制度和机制的完善和数据要素市场的高质量发展。此外还应探索建立配套的数据评估和定价机制，根据数据的价值进行公正、透明的定价，由此数据要素市场才能真正“有据可依”，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数字经济真正的蓬勃发展。
　　陈际红提到，“数据二十条”提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，为未来数据确权具体规则的制定提供了思路。未来，全国性立法在微观层面，应当对数据权利进行分层分置，确保数据生产者、收集者、存储者、传输者、加工者、使用者等整个环节的参与者权益得到保护；在宏观层面，对不同数据权利也需要按照敏感度、时效性等属性进行分级处理，如对于敏感度低的数据，可在适度范围内进行灵活确权与授权，赋予更大的自由裁量空间。总之，应当基于公平与效率相统一的思想建立数据确权制度，同时鼓励运用新型技术手段如区块链、人工智能等技术辅助数据确权。
　　海天瑞声方面则表示，国家和地方通过数据资产入表、数据知识产权登记、数据要素进场交易等方式，探索从财务、法律、市场等不同路径明确数据权属、推动数据交易的新方向，目前这些工作都处于初步开展的阶段。
　　“作为数据要素领域的企业，我们愿意积极响应各种先行先试政策，同时也希望各机构（例如知识产权登记机构、数据交易所等）能够开通更加便捷的途径，提供更加清晰的指引，让企业能够有机会尽快参与到数据要素市场化的各种路径之中。”海天瑞声方面表示。
（文章来源：每日经济新闻）