10月26日，由界面新闻主办的2023REAL科技大会上在北京举行，百度智能云产业发展部总经理段永平发表了《大模型重塑数字世界》演讲。他介绍了当前大模型生态的发展情况，并详细讲解了百度在生态中的位置及技术发展。
　　段永平表示，大模型定义了人机交互的界面，这将改变许多产业的未来。从30年或更长的时间维度来看，大模型现在还在初步成长期，而云计算行业已经有肉眼可见的改变。例如，微软第三季度财报显示，其云业务增速达到了29%，正是受到大模型的拉动。
　　按照简单分类，大模型用户可从底层的使用者，到中间“结合大模型来做自己应用”的用户，再到下一层，开发自己所属领域的大模型，同时调用一些通用模型的能力。段永平说，百度在每一个层面都提供了自己的服务能力。
　　不过当前百度大模型也面对挑战。首先是当下“显卡最贵，算力最贵”的问题，既要保证大模型“出工”，又不能“出工不出力”，百度提出两个指标：分布式训练加速比，和有效训练时间占比。他表示，百度自2019年训练文心1.0开始，有较好的训练底层集群的经验。应对芯片问题，百度也提出了“一模型多芯”的解决方案，不仅有自研的昆仑芯，也可以集成第三方芯片的能力。
　　在10月17月，百度刚刚发布了文心大模型4.0，段永平称，这一速度超过了员工的预期，内部本预期该版本明年才会推出。
　　对于文心大模型4.0，段永平总结了升级的四个关键指标：理解能力，生成能力，逻辑能力，记忆能力。首先，大模型的理解能力有了显著提高，已经能够形成人工智能的生产力支持；其次，大模型的生产能力从单模态转变为多模态，能够识别图片内容并给出相应的理解和反馈；第三，大模型的逻辑能力得到增强，能够完成复杂的调度，和与传统应用的深度集成；最后，大模型的记忆能力也有所改善，能够满足实际应用的要求。
　　大模型基础能力以外，百度也很重视AI开发生态，不仅推出了其自有大模型工具链和应用框架，还推出了AI原生应用开发工作台，提供应用组件和应用框架两个层面的服务。
　　目前，百度智能云千帆上已经有超过17000家客户开通调用和训练服务，有超过四五十个场景正在进行“真正意义上的应用开发”。
　　最后段永平总结道，“人类世界会进入一个AI世界，但这一定还是人在主导的AI世界。在AI世界，人类既要做事，也要作诗。”
（文章来源：界面新闻）