邬学斌：我是怀着一种十分不安的心情来参加这个论坛，首先我没想到这个论坛是这么一个形式，我还以为是闭门的，因为我想投资人一般做事情都是比较秘密的。你看我的题目，新汽车、新时代、新人类，之所以用了三个“新”，变化太多了，变化多，可能不同的观点就会多。
　　为什么讲新汽车新时代新人类，从以下几个方面来说。首先看一下全球市场的销量，今年上半年全球汽车销售四千多万辆，全球整体汽车市场是增长的，同时新能源汽车全球销量也增长得很厉害，全球增长超40%，大家都知道主要增长在中国，中国引领了全球汽车电动化趋势，实际上引领了电动化应用，新能源汽车市场占有率在全球超过15%，一个新兴事物市场渗透率到15%，就可能迎来拐点。但是在电动化当中有一点，就是说未来的电动化是不是今天的技术，这个值得思考。我们国家上半年新能源汽车销量也是增长的，为什么说新时代呢？对中国汽车来说，现在全球化是一个新时代，上半年海外出口已经超过200万辆，奇瑞公司汽车出口已经多于在国内的销量，整个市场结构发生了重大变化。美中不足的就是我们在一线市场、一线国家的销售还很可怜，现在主要在亚非拉市场。
　　新能源汽车销量，全球500多万辆，中国374.4万辆，增长主要在中国。这是市场情况。我想说明两点，第一点全球市场总体是增长的。第二中国汽车市场格局发生了变化。
　　为什么说是新汽车呢？它主要是由两个技术推动了它的变化，任何产业如果技术没有颠覆性变化，很难发生变化。变化最根本原因就是技术发生了根本变化，第一是智能化，第二就是材料。这是J.D.Power汽车智能化体验研究（TXI）做的调研，它有一个指标TXI是衡量智能化企业的指标，这个分数越高越好，我们看到JD在市场中平均的数是503分，这是美国市场。同时期在中国主流传统的能源汽车512分，这是高于美国503分的，中国主流新能源汽车552分，就更高了。可以看出中国在智能化方面是非常追求用户体验的。美国为什么不追求用户的体验呢？它是没有技术吗？不是的。无论是互联网技术还是软件技术，技术的根源都在美国，这里面阻碍智能座舱、智能体验发展很关键的一个要素是用户对隐私的意识，车一旦联了网，车就是裸体的，车上的数据，天上有只眼睛比你自己还清楚，你能不能接受？
　　对智能化来说，今年第一季度国内和全球的渗透率相当高了，国外的智能化体现在自动驾驶，国内主要体现在智能座舱，自动驾驶刚刚开始。在国内的智能座舱最多拼的就是APP，看谁的APP多。左边是国内市场的APP，右边是全球，就是中国一个国家可以打败全球其他国家的APP，这么做对不对呢？我们前两年拼命往上堆APP，不堆的话营销公司就不高兴，但是这两年我们从后台数据看到用户并不怎么用。所以我提出一个理性生态的概念，我们车里面智能化很重要的是人和车之间的对话，智能座舱以前是单方面的人说话、人发指令，智能座舱提供服务，但是现在的对话就是双方的，通过智能识别引擎，车机可以根据你的习惯主动给你推荐，我们认为这是第二代智能化的崛起。如果人机双向对话成立的话，那为汽车后面的运营就带来了机会。我们通过GDP大语言模型来训练车机系统。
　　第三方面是自动驾驶。以特斯拉为首，把所有的传感器能加上都加上，有坚持车路网协同的，让车做到自动驾驶。L1就是说车辆进行各样的警示，但是不干预你的驾驶。比如说在盲区里的车，旁边一个车灯亮，它不会干预你的驾驶，但是给你发出警告。L2，你的手不离开方向盘，但是对你进行干预，如果盲区有一辆车，这时候你想换道，它会干扰你的转向器，你转不过去。如果前车突然刹车，这时候你的脚还在油门上，车辆会主动刹车，这都属于L2，已经从横向或者纵向对驾驶行为干涉了。L3也比较难定义，但是我把它定义为手开始离开方向盘了，让机器自己去开车，L4就是手完全离开方向盘。
　　L5是什么，手当然离开方向盘，从理论上L4和L5都是不需要方向盘，但是L4和L5的区别在哪里？L4在于它需要有一定的预设，比方说某个区域，你要高精地图进行预设，L5就像人开车一样，任何时候只要人去的地方它都能去。车的最高境界或者最终目的，是人类技术能看到的最终目的是取代人，它不能够超越人。我个人的观点是，L3不应该是一个产品形态，它极不安全、不好用，手可以离开方向盘，但是又要你接管，出了事故算谁的？出了事故是你没有接管，不出事就是技术好。这样的产品，大家想一想，大家是投资人，L3为什么存在？是因为技术阶段必然有L3这个过程，L3是一个技术状态，不应该是一个产品状态，这是我个人观点。
　　L4为什么打个问号？由于大模型的出现，这仅仅是几个月的事情，使得L4没有必要了，L4太贵了，激光雷达、高清地图，高清地图也不好维护，因为路都是动态的，既然L5的技术路线明确了，就直接到L5。L5的问题和难度在哪里呢？不在大模型本身，我们国内一夜之间百模大战，大模型都出来了，但是还缺两样东西，一个是大算力平台。这对车厂来说是很难算的一笔钱，一年运营费用就要25亿美金。这个还不太难，只要有钱就行，大家都是有钱人，钱能解决的问题都不是问题。
　　第二个难点，不仅仅是有钱就行了，需要有大量的数据，这个似乎有钱也行，一辆车不够，十辆车，然后十万辆车，但还有一个前提，是高质量的大量数据，这个很难，这个需要技术，怎么判断一个数据是高质量的。时间关系就不展开说了。我的观点是，L1、L2是受市场欢迎的，能够大幅提高交通的安全性，减少事故的发生，大家都知道特斯拉有一体压铸，很省钱，效率很高，有没有想过为什么传统公司不用这个技术。为什么不敢用？因为这样的底盘只要发生了交通事故，整个车是无法修的，你需要换车，所以从产品的全生命周期，根据历史上发生交通事故的概率来算帐，这是不划算的，车没法修。特斯拉为什么敢用？因为它L1和L2安全技术好，所以它避免了很多碰撞，从保险数据来看，我查了一下，特斯拉的车发生碰撞的几率是奔驰的1/6，所以省了5/6的维修费用，这样就可以采用一体化压铸技术，新汽车时代给我们带来的挑战，跨行的技术、半导体、通讯这些技术对汽车技术又产生新一轮洗牌，有些制造业成熟的技术，但是不太适合汽车。我们知道汽车是承载式带大梁，随着电动化的发展，下一步的轿车我预测可能都是带大梁的形式，整个汽车架构会重构，作为投资人，这里面有无限的商机、无限的可能。因为马上进入新汽车时代，智能化和电动化、运营化，电动化很简单，核心是电池，不仅仅是今天的锂电池，今天的锂电池只能作为内燃机的补充，把短距离替代掉很合适，随着固态电池的量产，电动化将会更纯粹，真正的电动化将到来。但是中国的市场好处就是，我们的基础设施已经在那儿了，我们的产业链已经在那儿了，可能对于电池本身来说，固态电池将会颠覆今天的液态电池，从生产工艺到整个性能指标到回收利用，对电池厂是大挑战，但是对电机、电控、能源都是好事。
　　汽车公司不仅仅是卖车修车，把车怎么运营起来，怎么从制造业变成一个toC的运营平台，这是对新汽车的考验，我称之为运营化。三化的技术都在中间这一块，我们谈到触点，生态算法算力，还有一个很重要的就是合规，因为这些最大的问题就是个人隐私保护。个人隐私保护越严，可能对我们这方面的发展就会有一定的限制，所以智能化、电动化和运营化三化是相互影响、相互作用的，2.0新汽车时代是我们的机遇，但挑战也很多，比如芯片问题、法规问题、数据安全问题，这个安全在中文里面就是安全，在英文里面很明确地分开了，一个是传统的性能安全，保护人的生命财产安全。还有一个就是隐私等等。还有电池技术，电池最重要的是要安全，目前电池安全没有人说。另外生态，从安全法规、智能化以及今后的生态，预测未来汽车有可能不存在全球平台，像以前大众一个捷达打天下，从欧洲打到南美、亚洲，这种情况不会出现了，智能化的汽车由于生态、数据的问题都跟区域性强相关，怎么解决这个问题，也是面临的挑战。
　　我讲的新人类是两重意思，一个对于汽车公司来说，汽车公司的人才要多元化，理念要多元化，这对当今的汽车公司是一个巨大的挑战，奇瑞提出人才转型，思维和理念的转型是最重要的，公司内部需要新的人才结构，汽车在新的时代对人类贡献也将会是完全不一样的。比如说百度提出来汽车机器人，我非常同意这个概念，汽车拟人化，汽车装上大脑成为智能汽车，就像人走路，那样效率最高。但里面有一个关键的技术，车上网，这张网很重要，第一政府要管智能汽车，智能汽车最终的控制权应该是在政府手里，所以智能汽车必须要联网。第二这个网可以平衡交通流量，单车智能，但是不知道交通流量是怎样的。还有一个这张网对整个交通、能源、社会结构甚至是城市的设计、城市的布局都会产生巨大的影响。
　　最后介绍一下雄狮科技，是奇瑞旗下的板块，是百分百属于奇瑞集团的，主要干两件事，雄狮不做自动驾驶，我谈自动驾驶纯粹是我个人观点，我的业务是两块。一个是智能座舱，要人机互动，你不说，它知道你要干什么。第二是云端服务，把智能座舱的数据拿过来，然后在数据屋加工处理，来提供网联服务，利用大数据和神经网络、人工智能的技术进行数据服务，有了数据服务，就把生态运营做起来了。简单讲，未来的汽车做三件事，第一固态电池对动力系统的冲击。因为固态电池有可能是内燃机的埋葬者。第二人工智能。人工智能不仅仅是对自动驾驶，使得L5直接实现，特斯拉说它的L5实现以后，车辆的成本比今天还要下降一半，你怎么去跟它竞争。它说每年卖两千万辆车，我真的相信，说不定是真的，如果别人追不上它，当然人工智能不是万能的，不是非黑即白，有一些MCO嵌入式软件还是需要的，原本要结合着使用。因为触及复杂的问题，使用人工智能，人工智能有它致命的弱点，不可逆、不可预测、不可控，这个问题怎么解决，今天没时间说，当然是有解决方案的。
　　第三个方面就是汽车公司用数字化的技术进行转型，实现整个公司的组织流程运营的大变革，今天汽车公司的烟囱式组织结构、微型的开发流程将被颠覆，这就是生态运营，汽车要生态化，怎么生态化？没有作业抄，大家都在探索。
　　我今天的汇报就到这儿，谢谢大家！
（文章来源：证券日报）