近日，通联数据举办“当大数据遇见大模型：量化投资的现状与展望”主题活动。
　　在现场，通联数据创新数据产品负责人白晶认为，在大数据和大模型时代，金融大数据呈现三大趋势：新技术唤醒沉睡数据，新理念激发场景应用，新融通构建数据生态。通联数据以创新数据助力数据创新和应用。
　　开源证券金融工程高级分析师苏俊豪就量化研究如何赋能权益投资提到，“大数据+大模型”是投资研究的重要发展趋势，在赋能主动权益投资方面有着巨大发展空间。开源证券致力于在大数据、大模型和主动权益投资之间架起沟通的桥梁。
　　白晶围绕金融大数据的演变和新趋势介绍，金融数据发展史可以说是计算机与现代投资组合理论的发展史。投资策略随着计算机能力的不断升级而持续升级，从基础数据到另类数据，投资者追求更高Alpha，对高收益策略工具一直偏爱有加。在大数据和大模型时代更是如此，大数据和大模型为挖掘Alpha提供了更多的数据和工具，大数据和大模型是未来投资研究的重要发展趋势。
　　目前，通联数据的基础数据服务于基本面和量价，覆盖宏观、中观和微观全传统数据，数据内容全面，打造了一批特色数据。另类数据方面，通联数据拥有AI+HI体系下的独特数据源和自有AI算法能力，形成强业务应用驱动的产品研发体系，提供另类基础和另类衍生数据，助力获取更多Alpha（超额回报）收益。
（文章来源：证券日报）