（本文作者傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员）
　　01
　　爬坡过坎，关键是提振信心。
　　数据要素是一个新生事物，各界对它的特性及其运动规律的把握需要一个过程。“老办法”遇到“新问题”，盲人摸象，各执一词，共识难定，各界茫然，产生“看不透、拿不准、等等看”畏难情绪而选择躺平，数据流通形势并非一片大好，而是呈现冰火两重天，圈内有多热闹，圈外就有多冷清。
　　信心比黄金更重要，任督通则百脉通。若将数据供给梗阻、流通不畅等问题比作人体气血不足、经脉不通的话，痛则不通、通则不痛，需要提振各界信心打通制约数据流通的“任督二脉”，补“气血”激发数据供给动力，疏“经络”提高数据流通活力，让数据供得出、流得畅、用得好、治得了。
　　数据流通的本质是促进价值的转移、转化与放大，是数字时代调整生产关系、助推生产力革命的重要基础，是释放数据价值的“牛鼻子”。当前，我国数据要素市场化配置处于起步阶段，总体水平不高，总量不充裕，“数据割据”格局已经形成，数据供给梗阻与流通不畅，面临理论困境、能力困境和话语困境，存在一些深层次问题和结构性矛盾。
　　02
　　“痛则不通、通则不痛”。
　　有价值的海量数据资源主要掌握在公共管理与公共服务机构、大型数字平台企业、行业龙头企业等“数据大户”手中，数据的社会化利用率低、完整性和可得性差，不能满足中小微企业、社会公众生产生活需要。突出表现在十个方面：
　　1.供给和需求匹配度不高，正反馈机制有待构建，需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡尚未形成。
　　2.公共数据开发利用率低，公共数据价格形成机制及授权运营机制不健全，且与非公共数据融合度不高。
　　3.场内场外不协调，体量规模悬殊，市场规则不健全，竞争机制尚未有效发挥，距离全国统一大市场有很大差距。
　　4.数据垄断已经形成，地域分割保护现象普遍，多层次数据流通生态尚未形成，数据流通成本高、流通效率低。
　　5.政府、企业、社会等多元主体数据权益的确权授权机制不健全，数据收益分配路径不清晰。
　　6.数据安全治理体系有待完善，数据归口统筹力度有待加强，数据基础设施对流通与治理的支撑度不够。
　　7.数据合规体系尚未普及、合规能力普遍不足，在很大程度上制约数据创新活动的开展。
　　8.传统监管理念、机制、手段难以适应数据要素特性规律，缺乏容错机制，存在“一管就死、一放就乱”风险。
　　9.数据权益保护力度有待加强，多元化争议处理机制不健全、不协调、效率低，不利于调动各类主体积极性。
　　10.数据流动“出境”比“入境”难，限制条件多，效率低下，规模小且零散，不能有效利用两个市场两种资源。
　　03
　　提振信心，力促数据“活”起来。
　　我们所有人都是参与数据价值共创的一个“因子”，注定要分享巨大的数据财富，也共同塑造数据共同体的现实和未来面貌。应立足数据要素全国统一大市场，解放思想，实事求是，打破思维定势和制度藩篱，强化、放大、运用好数据的特性及其价值运动规律，理顺利益相关者关系，保障其数据权益，鼓励其参与价值共创，增加其数据财富获得感。
　　1.让民做主、保障权益。大数据是大家的数据，推进面向“还数于民、数据为民、数据富民”的数据基础制度建设，让数据生产资料真正掌握在人民手里，使之有更可持续的数据财富获得感，才是数据要素化的终极目的。
　　2.理念引领、提升能力。把握数据特性，树立数据治理思维，培育数据驱动的文化环境，树立正确的数据价值观。提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养，增强其数字竞争力，唤醒其数据权利意识，使之真正参与和监督数据价值运动。
　　3.多元共治、共创价值。构建“多元共治、价值共创、利益均衡、责任共担”的数据共同体，以价值创造、交换与实现为主线，将政府、社会和市场的价值期望与使命目标、战略管理、组织形态及交付模式有机联系起来，促进数据、技术、资本、劳动力等全要素融合，重构数据价值生态网络，回归“价值本位”的数据发展范式。
　　4.多踩油门、加速流通。要加大制度供给、理论供给、数据供给，加大可信行业数据空间等数据基础设施建设，优化智算资源布局，统一数据流通规则，促进全要素协同、数实融合与开放利用，营造良好的数据发展环境，培育健康的数据生态，提高市场活力与数据流通效率。
　　5.多措并举、遍地开花。构建供给和需求正反馈机制，促进公共数据与非公共数据融合，允许适度垄断促进数据流通交易，规范场外流通与培育场内交易并重，探索多元化确权分配，可信技术支撑治理落地，推进数据合规促进创新，包容监管促进发展，完善争议处理强化权益保障，有效利用国内国际两个市场两种数据资源。
（文章来源：第一财经）