金融数字化转型深入的背景下，数据治理究竟该怎么做? 它在推动数据要素的有序流动与高效释放过程中扮演怎样的角色？金融行业的数据治理又面临哪些挑战？就此，在2023年金融街论坛期间，中国网财经记者对神州信息副总裁戴可进行了相关采访。

　　戴可提出，作为释放数据价值的基础，数据治理在推动金融数字化过程中正扮演着关键角色。通过明确数据的标准、规范和流程，数据治理能够提高数据的可信度和可用性，从而为金融业务提供更好的支持。
　　2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,提出要加快培育数据要素市场。而2022年央行印发的《金融科技发展规划2022-2025》，把“充分释放数据要素潜能”作为八大重点任务之一。
　　在戴可看来，将数据作为要素之一，是要从获取到运营使用整套下来都要符合要素本身的定义，需要有统一的标准和规范。同时，围绕着数据资产作为资产类别来看，也会有其本身的特点，比如说资产的定价、资产的交易，资产的增值保值，以及未来为企业和国家带来收益。
　　基于数据要素、数据资产，金融机构首先要做的就是数据治理：盘点数据是不是规范，是不是要经过清洗，是不是要有结构，是不是要去做上下游的各种衍生关联。戴可如此表示。
　　他还表示，金融行业本身就是拥有广泛的数据来源、最高的数据质量，以及最严谨的数据生产和应用。在金融数字化转型进入深水区的大背景下，各方也认识到，数字化转型更应该从根源上，围绕数据去做。
　　丰富的数据资源在为金融行业创新发展产生助力的同时，隐私性、安全性、合规性等问题亦需关注。戴可认为，目前国内驱动金融数字化系搭建深化的，主要是两条主线：一是从金融机构本身的业务出发，比如通过围绕数据的治理管理和应用来做风控；二是从监管角度出发，如何更好地满足监管，以及支持未来监管进一步发展。“就合规而言，目前国家已经提出了金融监管和数据监管的整体框架，那对于金融机构而言，就是如何去深化。”
　　谈及当前数据治理面临的挑战，戴可表示，首先，数据治理的起点是数据的来源和采集，目前数据仍然是比较割裂的，比如不同的数据属于不同的机构或者不同的版块，并没有打通；其次，就是数据质量有待提升，基于此的数据治理、数据应用都暂未形成行业的统一标准；第三，数据治理是需要金融机构通盘考虑的战略层面的问题，不单单是某个系统、某个方案或某个部门的事情；第四，做数据治理也应该自下而上，以机构的业务为导向。
　　戴可还提出，围绕着数据资产(包含数据治理)的路径需要梳理出来，不同类型的银行应该有针对性地制定数字化转型的目标和路径。他表示，中国的金融机构，从城商行到股份制银行到国有银行，都有各自特色的服务客群、服务手段、服务的产品等，以避免同质化。相应的数据治理、数据运营和整个数字化也应该是有各自特色和各自路径的。“从科技公司来讲，以神州信息为例，我们有技术，有各种模型和应用案例，但问题是我们需要去跟最终用户，就是金融机构，共同去探讨出这样一条路来，去实现我们的投入产出和最终效果最大化。”戴可表示。
　　基于此，戴可呼吁，整个行业在专业化分工的基础上围绕数据资产来共同创造和搭建生态体系。多方的结合形成体系化的从数据治理到应用的过程。
（文章来源：中国网财经）