11月14日，阿里巴巴智能信息事业群旗下夸克团队对外发布了基于Transformer架构自主研发的千亿参数级夸克大模型。
　　据夸克团队当时介绍，夸克大模型是一个通用大模型。但这也让业内产生疑问，阿里云此前已经发布了通义千问大模型，并且包括天猫、钉钉等在内的诸多阿里系业务均表示会接入，夸克为何另辟蹊径？
　　但很快，在11月17日的财报电话会议中，阿里巴巴集团CEO吴泳铭就给出了答案。吴泳铭表示，阿里巴巴面向未来将有三个重要优先级方向，分别是技术驱动的互联网平台业务、AI驱动的科技业务和全球化的商业网络。
　　在此背景下，阿里也将持续投入、孵化面向未来的战略级创新业务。吴泳铭解释称，战略级创新业务要具备足够巨大的市场空间，具备独特的市场定位，符合用户需求趋势和集团“AI驱动”战略。以此为标准，阿里也确认了第一批战略级创新业务——1688、闲鱼、钉钉、夸克。
　　谈及夸克，吴泳铭说道，因为AI时代的到来，夸克获得前所未有的想象力。“每个人和企业都将具备个性化的智能助理，大模型时代，面向年轻人，夸克有巨大机会创造出革新性搜索产品。”
　　而且这些战略级创新业务，在组织上将作为独立子公司运营，业务上也将打破以往在阿里集团内的定位限制。所以，夸克打造自己的通用大模型，也变得不难解释，尤其是基于搜索业务，夸克很早就开始了大模型研究，也具备了开发大模型的天然优势。
　　11月22日，夸克技术负责人蒋冠军在接受21世纪经济报道等媒体采访时指出，简单来说，夸克是一个集合搜、用、存于一体的智能信息产品，所以夸克大模型的目标，也是对搜、用、存进行智能化升级。
　　面向C端场景
　　夸克App于2018年推出。蒋冠军称，最初做夸克的时候，就想把它做成一个用户在工作及生活中的智能助手，所以那时也尝试了很多智能技术。
　　比如2019年左右，夸克曾在产品中上线一个对话式应用，叫“夸克宝宝”。该产品的形态和现在的对话机器人类似，但是由于当时的智能技术和水平有限，产品也没有做起来。
　　但对于AI技术的探索，夸克始终没有停。去年，ChatGPT的发布，让围绕自然语言方向做了多年技术工作的蒋冠军十分震撼，并认为这是一种“代际的差异”。
　　不过后来他发现，这种差异并没有那么大。“为什么ChatGPT发布后，国内有很多厂商都在很短时间内就发布了中文大模型，是因为大家之前在人工智能领域都做了很多工作，只不过没有用OpenAI这样的思路去做，所以OpenAI给整个行业指出了一个方向。”蒋冠军表示。
　　也是从那时，夸克就开始了大模型开发。蒋冠军坦言，在很早的时候，夸克大模型的能力水平就足以比肩市面上的一些产品，之所以迟迟没有发布，原因在于夸克大模型的定位是面向C端打造智能助手，所以更希望在产品侧有具体的应用和体验后再发布，而现在，夸克已经具备在部分场景里提供服务的能力，并有产品准备上线了。
　　医疗内容的幻觉率降至5%
　　与其他大模型产品相比，蒋冠军认为，夸克大模型的研发过程，核心是发挥了夸克在搜索引擎和数据上的优势，而这是其他非搜索引擎厂商不具备的。
　　据其介绍，夸克搜索数据库的网页总量是千亿级别，在这千亿级别的网页里，夸克筛选出几亿个质量特别高的网页做训练。“如果不是做搜索引擎的厂商，要完成这项任务，代价将非常高。”
　　另外，蒋冠军指出，基于搜索技术能力的积累，也让夸克大模型在解决模型幻觉问题时更有优势。“搜索引擎在处理大规模的网页数据时，本身就需要一套工程体系，去做对齐、去重、分析等工作，这些能力与大模型所需的能力非常匹配。”
　　数据显示，夸克大模型在科普问答方面的纯模型幻觉率是25%，这远低于行业水平。在通用知识方面，夸克大模型的错误率为15%以下，而在医疗健康领域，夸克大模型的错误率可以降到5%以下。
　　此外，在如何持续提升模型准确性方面，蒋冠军也分享了夸克采用的几个有效手段，具体包括模型预训练、人类对齐、增加模型参数规模、知识增强等。
　　其中关于“人类对齐”，蒋冠军表示，夸克做大模型过程可以分为两个阶段，第一个阶段做了一个版本，但效果不是很好，所以第二阶段立刻组建了专业团队，在搜索、教育、医疗等垂直领域中进行大模型的预训练与精调。
　　所以，蒋冠军也做出判断，“我相信半年到一年内，其他大模型公司也会去找各行各业有从业经验的人，来给他们提供和生产数据。”
（文章来源：21世纪经济报道）