可怕的不是AI 而是会用AI的人
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可怕的不是AI 而是会用AI的人
2023-11-28 05:50:00
生成式文本大模型虽然可以生成文章、报告等文本内容，但是它并不具备作家、记者和一些从事专业研究的学者们的信念、信仰、价值追求和人文关怀。
近日单位组织了一次“AI工具推荐及应用”的技术专题培训，技术部的90后员工将培训提纲投影到屏幕上，告诉我们这些70后、80后老员工，什么叫“生成式文本大模型”。我听了一下，除了ChatGPT、文心一言听说过，其它的，诸如豆包、讯飞星火、智谱、通义千问等可“生文”AI软件，都还是头一回听说。
记得ChatGPT是去年底全国疫情吃紧的时候全球发布，在国内引发热议，相当多的人认为，这种系统性文字生成软件的横空出世，将会颠覆无数与文字相关的职业，它将是作家、记者、编辑、教师、学者等千百万文字工作者的噩梦，是对他们职业生涯的公然挑衅与考验。
这次培训得知，ChatGPT挑头后，国内同类软件的开发、发布迅速跟进。10月17日，百度创始人李彦宏宣布文心一言4.0版本升级发布，宣称“这是迄今为止最强大的文心大模型，综合水平与GPT4相比毫不逊色。”单位培训人员告诉我们，讯飞开发的星火大模型、字节跳动开发的豆包、腾讯开发的混元大模型，阿里云开发的通义千问、华为推出的盘古大模型，也都不逊色文心一言，他们在各自侧重的领域都有优秀的表现。
文心一言可以用于文本分类、命名实体识别、问答系统、对话生成等领域，而阿里通义大模型可以跨模态进行文字、图片、音频等多种形式的生成，腾讯混元大模型可以用于文本生成、对话生成、文本分类等领域，华为盘古大模型包括多个子模型，如NLP大模型、CV大模型等，可以用于文本生成、图像生成、语音生成等领域。
不到一年，国内文字生成AI已是遍地开花。应用者之多也超出想象，据说10月17日文心一言4.0发布，试用人数达到4500万人。是否真的“狼来了”？文字工作者的“黄昏”“末日”已至？对此，培训人员有一句话，我感觉说出了我的心里话：“真正可怕的不是AI，而是会用AI的人。”
人工智能技术是可以自动化一些文字工作，但是真正能够高效地运用这种技术并从中获得最大收益的，是那些了解并擅长运用AI的人。工具始终是工具，但工具能降低门槛，也能让优秀的人如虎添翼。
人工智能技术需要人类来训练和优化模型，这就需要有专业的人才来操作和维护。这些人才需要具备数据科学、机器学习等相关领域的知识和技能，才能够对模型进行有效的训练和优化。人工智能技术只是自动化了一些繁琐的重复性工作，文字工作仍然需要人类的创造力和思维能力来完成更深层次的内容和创意。文字工作者可以不断提高自己的写作水平和能力，来适应不断变化的市场需求。人工智能技术也需要人类来管理和监督。虽然技术可以自动化一些工作，但也需要人类来进行管理和监督，以确保工作的质量和效率。那些了解并擅长运用AI的人，能够高效地运用人工智能技术，并将其发挥到最大的效益。
生成式文本大模型是一种人工智能技术，它可以自动生成文章、报告等文本内容，这种技术可以自动化一些文字工作，但并不意味着文字工作者会失业。事实上，这种技术可以提高文字工作的效率和质量，减少一些繁琐的重复性工作，让文字工作者有更多的时间和精力去关注更深层次的内容和创意。同时，这种技术也可以帮助文字工作者更好地理解和运用语言，提高他们的写作水平和能力。另外，生成式文本大模型也需要人类来训练和优化模型，以便更好地适应各种不同的写作需求和场景。因此，这种技术并不会完全取代文字工作者，而是与文字工作者相互协作，共同提高写作效率和品质。
生成式文本大模型也不能完全取代作家、记者等文字工作者的灵感和创意。生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它可以模拟人类写作的语法和结构，但是它缺乏人类的情感、创造力和判断力，因此无法完全替代人类的写作。生成式文本大模型的生成结果往往是基于已有的文本和知识库，受到训练数据和模型参数的限制，缺乏新意和独立思考。而作家、记者等文字工作者可以通过自己的创造性思维和专业知识，提出新颖、独特的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是他们仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。
最后，生成式文本大模型虽然可以生成文章、报告等文本内容，但是它并不具备作家、记者和一些从事专业研究的学者们的信念、信仰、价值追求和人文关怀。这是因为生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它缺乏人类的情感、价值观和信仰，无法理解人类的信仰和追求。它只是根据已有的文本和知识库生成文本，缺乏对人类文化的深刻理解和体验。
而作家、记者和一些从事专业研究的学者们，他们通常具备深刻的人文关怀和社会责任感，对自己的信念、信仰和价值追求有清晰的认识和表达。他们可以通过自己的专业知识和创造性思维，提出新颖、深刻的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是这些技术仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。
（文章来源：证券时报）
近日单位组织了一次“AI工具推荐及应用”的技术专题培训，技术部的90后员工将培训提纲投影到屏幕上，告诉我们这些70后、80后老员工，什么叫“生成式文本大模型”。我听了一下，除了ChatGPT、文心一言听说过，其它的，诸如豆包、讯飞星火、智谱、通义千问等可“生文”AI软件，都还是头一回听说。
记得ChatGPT是去年底全国疫情吃紧的时候全球发布，在国内引发热议，相当多的人认为，这种系统性文字生成软件的横空出世，将会颠覆无数与文字相关的职业，它将是作家、记者、编辑、教师、学者等千百万文字工作者的噩梦，是对他们职业生涯的公然挑衅与考验。
这次培训得知，ChatGPT挑头后，国内同类软件的开发、发布迅速跟进。10月17日，百度创始人李彦宏宣布文心一言4.0版本升级发布，宣称“这是迄今为止最强大的文心大模型，综合水平与GPT4相比毫不逊色。”单位培训人员告诉我们，讯飞开发的星火大模型、字节跳动开发的豆包、腾讯开发的混元大模型，阿里云开发的通义千问、华为推出的盘古大模型，也都不逊色文心一言，他们在各自侧重的领域都有优秀的表现。
文心一言可以用于文本分类、命名实体识别、问答系统、对话生成等领域，而阿里通义大模型可以跨模态进行文字、图片、音频等多种形式的生成，腾讯混元大模型可以用于文本生成、对话生成、文本分类等领域，华为盘古大模型包括多个子模型，如NLP大模型、CV大模型等，可以用于文本生成、图像生成、语音生成等领域。
不到一年，国内文字生成AI已是遍地开花。应用者之多也超出想象，据说10月17日文心一言4.0发布，试用人数达到4500万人。是否真的“狼来了”？文字工作者的“黄昏”“末日”已至？对此，培训人员有一句话，我感觉说出了我的心里话：“真正可怕的不是AI，而是会用AI的人。”
人工智能技术是可以自动化一些文字工作，但是真正能够高效地运用这种技术并从中获得最大收益的，是那些了解并擅长运用AI的人。工具始终是工具，但工具能降低门槛，也能让优秀的人如虎添翼。
人工智能技术需要人类来训练和优化模型，这就需要有专业的人才来操作和维护。这些人才需要具备数据科学、机器学习等相关领域的知识和技能，才能够对模型进行有效的训练和优化。人工智能技术只是自动化了一些繁琐的重复性工作，文字工作仍然需要人类的创造力和思维能力来完成更深层次的内容和创意。文字工作者可以不断提高自己的写作水平和能力，来适应不断变化的市场需求。人工智能技术也需要人类来管理和监督。虽然技术可以自动化一些工作，但也需要人类来进行管理和监督，以确保工作的质量和效率。那些了解并擅长运用AI的人，能够高效地运用人工智能技术，并将其发挥到最大的效益。
生成式文本大模型是一种人工智能技术，它可以自动生成文章、报告等文本内容，这种技术可以自动化一些文字工作，但并不意味着文字工作者会失业。事实上，这种技术可以提高文字工作的效率和质量，减少一些繁琐的重复性工作，让文字工作者有更多的时间和精力去关注更深层次的内容和创意。同时，这种技术也可以帮助文字工作者更好地理解和运用语言，提高他们的写作水平和能力。另外，生成式文本大模型也需要人类来训练和优化模型，以便更好地适应各种不同的写作需求和场景。因此，这种技术并不会完全取代文字工作者，而是与文字工作者相互协作，共同提高写作效率和品质。
生成式文本大模型也不能完全取代作家、记者等文字工作者的灵感和创意。生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它可以模拟人类写作的语法和结构，但是它缺乏人类的情感、创造力和判断力，因此无法完全替代人类的写作。生成式文本大模型的生成结果往往是基于已有的文本和知识库，受到训练数据和模型参数的限制，缺乏新意和独立思考。而作家、记者等文字工作者可以通过自己的创造性思维和专业知识，提出新颖、独特的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是他们仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。
最后，生成式文本大模型虽然可以生成文章、报告等文本内容，但是它并不具备作家、记者和一些从事专业研究的学者们的信念、信仰、价值追求和人文关怀。这是因为生成式文本大模型是基于大规模语料库学习和生成文本的，它缺乏人类的情感、价值观和信仰，无法理解人类的信仰和追求。它只是根据已有的文本和知识库生成文本，缺乏对人类文化的深刻理解和体验。
而作家、记者和一些从事专业研究的学者们，他们通常具备深刻的人文关怀和社会责任感，对自己的信念、信仰和价值追求有清晰的认识和表达。他们可以通过自己的专业知识和创造性思维，提出新颖、深刻的观点和表达方式，这是机器无法替代的。文字工作者可以通过使用这种技术来提高工作效率，但是这些技术仍然需要发挥自己的创造力和判断力，以确保文本的质量和价值。
（文章来源：证券时报）
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