自2019年10月，中央首次提出数据成为第五大要素以来，数据要素市场最热的话题，来到“数据资产入表”。
　　特别是在今年8月21日，财政部正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂规定》（以下简称“《暂行规定》”），《暂行规定》将在2024年1月1日起正式实施，为规定规范企业数据资源相关会计处理、发挥会计基础作用迈出重要一步。
　　在今年上海数据交易所主办的“2023全球数商大会”上，21世纪经济报道记者注意到，几乎每一场论坛都在探讨数据要素的价值化、数据资源的资产化、数据资产的创新应用。
　　有多位受访对象向21世纪经济报道记者透露，在明年多家上市公司的年报中，有望将符合《暂行规定》的数据资源纳入企业资产负债表，以报表子项目的形式单独列示。
　　另据21世纪经济报道记者了解，金融、科技、交通等数据密集型行业的部分上市公司，有望在明年率先披露该项数据。
　　从费用化迈向资产化
　　“过去，数据要素型企业加工数据时所生的费用，都体现在损益表中，如今，数商对于数据进行挖掘与价值变现所发生的成本，将在资产负债表项下，以‘无形资产’或‘存货’形态出现。”上海数交所副总经理韦志林向记者表示。
　　记者了解到，在《暂行规定》出台之前，企业的数据产品与开发阶段所产生的支出，按相关会计规定在发生时予以费用化计入当期损益，作为研发费用体现在损益表（即利润表）中，而在现金流量表中，研发费用或营业成本可被计入经营活动现金流量支出。
　　《暂行规定》的出台，使得此前只能作费用化处理的数据资源开发成本，在满足相关条件后得以确认为资产。
　　“这为报表使用者提供决策信息，同时帮助数据驱动型企业吸引外部融资、优化财务结构、提升公司价值。”上海数交所方面在《数据资产入表及估值实践与操作指南》（以下简称“《指南》”）中提到。
　　根据《暂行规定》，有两类符合条件的数据资源可以推进入表：第一是满足资产确认条件，可以确认为无形资产或存货的数据资源，可以纳入资产负债表；第二是不满足资产确认条件，但企业拥有或控制、预期能给企业带来经济利益流入的数据资源，可以在企业财务报告中予以披露。
　　具体操作层面，企业可根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。
　　值得关注的，并不是数据产品研发全流程的支出都可以实现入表。在研发前期规划阶段的相关成本依然予以费用化计入当期损益，到产品开发阶段必须满足技术可行性、利用意图、有用性、资源支持、成本可靠计量等五个条件，才可将开发支出予以资本化。
　　21世纪经济报道记者梳理了上市公司在互动平台上的投资者回复发现，上海钢联（300226.SZ）、万集科技（300552.SZ）、数字政通（300075.SZ）、朗玛信息（300288.SZ）、科大讯飞（002230.SZ）等均曾公开表示将依据《暂行规定》对无形资产或存货中的数据资源进行相关会计处理。
　　数据资产创新应用撬动市场融资
　　“企业没有交易诉求为何‘入场’？因为有数据资产化和金融服务诉求。”
　　中国工业经济学会会长、中国数字经济学术年会主席团主席江小涓教授在主论坛演讲中表示，很多没有数据交易发生甚至没有明确交易需求的企业进入数据交易所，是期待数据能够被确权评估入表，成为数据资源和数据资产，从而增加企业信誉、改善资产负债表，特别是期待可以发挥融资作用。
　　目前数据资产的创新应用方向包括数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等，基于企业主题提供的标的资产预期现金流测算结果，或数据资产评估报告，企业得以通过这类创新应用撬动市场融资。
　　在本届全球数商大会上，上海数交所还颁发了上海首例数据资产质押融资贷款，基于产融大数据服务商数库科技挂牌产品“数库产业链图谱”，北京银行上海分行与数库科技达成了一笔2000万元人民币的数据资产质押授信协议，创下目前全国数据资产质押融资的最高额度。
　　“数据资产在过去是一件不可想象的事情，但在上海数交所的牵头下，银行将数据资源本身作为一种资产来评估，真正使得数据获得了价值。”数库科技创始人兼CEO刘彦向记者透露，数库科技从明年起将对形成数据的各环节相关研发费用，涉及数据采集、清洗、加工、整合、计算等等，持续探索进行资本化，并在后续年份逐年摊销。“期待数据资源作为资产入表后帮助公司实现未来年度的利润释放。”他表示。
　　此外，数据资产通证化也是数据资产创新应用的重要方向。
　　数据资产的证券化是指，对于数据要素所产生的现金流的证券化，而数据资产通证化则是指以通证表达数据资产证券化之后产生的证券。
　　对此，上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷表示，当数据要素成为数据资产并产生现金流时，可基于所产生的现金流和预期现金设计金融产品。“中国的数据资产的证券化通证化要符合资产的普适化之路，特别是在数据要素的可信性和可交易性方面给予方案。”胡捷指出。
　　数据资产入表痛点犹存
　　虽然数据资源作为资产入表，对企业优化财务报表、撬动市场融资有着至关重要的作用，但依然存在诸多痛点。
　　21世纪经济报道记者多方了解到，目前市场最关注的两个方面在于，对企业而言，入表数据资源的成本定价、核算计量时点认定与后续摊销方法等等会计处理较为复杂；对给予融资的金融机构而言，由于数据资产时效性较强，导致部分资产可能存在即时失效的可能，从而导致数据资产报表规模波动较大，用于抵押的数据资产可能出现迅速贬值情况，对金融机构风控能力也提出更高的要求。
　　上海数交所在《指南》中归纳了数据资产入表目前遇到的十大难题，分别是成本归集难、收入与成本匹配难、数据资产资本化标准确认难、公共数据授权期限确认难、数据研发与使用场景差异过大导致资产确认难、数据资产摊销方法选择难、摊销年限确认难、数据资产税会政策差异应对难、数据资产报表规模波动较大、数据资产在集团层面的会计核算难等十个方面。
　　一位长期观察数据要素市场的人士向记者分析表示，目前数据要素市场交易活跃度依然不足，很难以市场法核算，而若采用收益法进行数据资产评估，又会出现数据资产对不同行业的价值不同，导致难以形成统一标准，所以目前大多采取成本法进行评估，对于上述难点也仍在探索阶段。
　　“最好的情况就是可以按照市场法评估形成统一的衡量指标，但目前来看还有一段路要走。”他坦言。
（文章来源：21世纪经济报道）