随着以大模型为支撑的AI技术率先在PC端落地，AI PC（人工智能电脑）的投资热度已经悄然升温，业内普遍预计明年将成为AI PC元年。

　　在12月7日举行的“AI新生态智启新元年——AI PC产业创新论坛”上，大模型厂商、芯片厂商、终端厂商、应用厂商及产业界开放生态的企业齐聚。《证券日报》记者进行了深入采访与调查，以探寻AI大模型普及之下，PC产业链如何革新与重构。
　　“PC等终端与AI的结合越发紧密。AI正在带来PC产业链40年以来的最大变革，启动其新一轮创新周期。AI PC也已经成为打开大模型应用的第一终端。”上海市计算机行业协会顾问王连升在接受《证券日报》记者采访时表示。
　　投资渐热巨头纷纷入场天眼查显示，今年以来，全球范围内的AI PC相关投资已经超过了数十亿美元。从产业规模来看，据亿欧智库预测，到2025年，全球AI PC的市场规模将达到数百亿美元。AI PC巨大的市场空间，引来众多行业巨头入场。
　　目前终端、芯片、零部件等产业链上下游企业均在扩大布局，为明年AI PC元年的到来做准备。联想集团在今年10月24日展示了首款AI PC，并预计搭载端侧大模型的PC将在明年9月份以后上市；百度、阿里等企业正积极布局AI PC领域的应用程序；寒武纪、北京君正等企业，正在AI PC的芯片应用领域加速研发；华为、小米等已在加快研发AI PC操作系统；此外，科大讯飞、金山办公等也在AI PC生态链进行了部署。
　　“巨头加速入场，产业链加快联接，预示着AI PC产业发展将驶入快车道。”中国信息协会常务理事朱克力对《证券日报》记者称。
　　今年以来，生成式AI技术取得重大突破并迅速发展影响着PC，产业链各方也正在探索通过云端和端侧大模型混合部署。IDC中国总裁霍锦洁对《证券日报》记者表示，“AI PC代表了整个行业即将进入一个全新的时代。包括用户、终端厂商、AI技术厂商、应用厂商等产业链里的各个角色都会做出改变。”
　　重塑PC产业链及生态在AI PC的推动下，产业各环节将迎来实质性变化。从产业架构来看，传统PC产业生态以操作系统为基础，而在AI PC产业中，个人智能体将成为第一入口。模型、应用、算力厂商都需要在研发中对AI的高效运行进行充分考量。
　　从产业供给关系来看，模型、芯片、终端厂商联接将从独立走向紧密。“芯片企业需要加大研发为AI PC等专属及高性能芯片提供支撑。而算力厂商则将建立通用、兼容的AI开发框架，降低大模型和应用开发适配门槛模型，并与芯片、终端长期保持高度沟通和联合研发。”某算力企业的负责人对记者称。
　　芯片巨头英特尔中国区技术部总经理高宇对《证券日报》记者表示，英特尔正在全球范围内与超过100家软件开发商进行合作，推动AI PC的软件生态建设。“英特尔已经完成了和多款开源模型的适配。并且，在大模型快速发展的时代，英特尔会在第一时间支持新的模型对酷睿Ultra平台适配。只有通过算力、工具链和模型平台的全方位融合，才可以真正构建AI PC生态。”
　　同时，AI PC时期，包括大模型与小模型、多种算力、多种数据源在内的混合智能将快速发展，产业链也在加强研发。“通过混合智能，行业可以更好地利用计算资源，提高本地算力的利用率。联想将加速联合产业链企业布局混合智能。”联想集团副总裁范建平在接受《证券日报》记者采访时表示。通过产业链的持续联接，AI PC也将在产业生态方面形成用户、终端厂商、模型、应用、算力多层开放的繁荣生态。
　　阿里巴巴通义千问大模型负责人周畅认为，开源不同尺寸的模型可以助力国内大模型产业生态发展，AI PC领域发展也需要产业链各方共同构建。“AI PC促进了PC产业链在硬件架构设计、交互方式、数字内容、应用生态等方面的变革。AI已经在改变过去40年一直保持稳定的PC生态，新的应用和更多的芯片供应商会缩短换机周期和提升毛利率。”民生证券研究员方竞对《证券日报》记者称。
　　另外，从应用来看，传统的应用生态是围绕着操作系统框架开发形成。AI PC将推动AI研发、评估机制改变，原生应用等下一代AI应用将快速崛起。多问题有望逐步解决IDC中国副总裁王吉平对《证券日报》记者表示，中国PC产业正因AI而迎来第三次产业大变革。“无论从架构、生态还是应用来看，PC因具有强大算力支持、全模态人机交互条件、多场景承载力等成为AI落地首选终端。与此同时，AI也成为PC开启第三次大升级的关键驱动力。”随着产业链持续变化，国内AI PC产业链的投资路径也逐步清晰。华泰证券分析师认为，PC芯片从X86向ARM架构演化，终端、结构件、存储、代工/系统集成、国产操作系统等的投资机会，均在逐步涌现。
　　尽管AI PC的前景广阔，但其发展还面临着多个问题。例如，如何保证AI PC的安全性和隐私性、如何降低成本、解决使用难题等。在AI PC的推动下，用户对于模型的专属化需求会进一步提高。同时为了实现模型的本地化部署，AI技术厂商将通过模型的蒸馏、压缩等技术将大模型“瘦身”，形成轻量化的模型。随着生成式AI使用频次的提升，云端面临着算力等成本提升的现状。“AI PC终端、云端及应用厂商需要紧密合作，从而将数据处理从云端转移到终端，大大减轻云基础设施的压力并减少运营开支。”联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东对《证券日报》记者表示。在钧山董事总经理王浩宇看来，当前AI PC应用尚处于雏形阶段，目前AI PC的痛点还包括创新瓶颈期和用户换机热情不高的问题。“产业链企业应加强AI PC的安全技术研发，并以规模化降成本、以联合启发促创新，注重技术标准、数据安全及以创新激活市场活力。”专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅建议。
（文章来源：证券日报）