12月9日，北京大学经济学院金融学系教授、北京大学金融与产业发展研究中心主任冯科在2023滴水湖新兴金融年度大会系列活动北京大学全球金融论坛暨“2023北大上海校友会元培论坛”上表示，未来的投资重点是绿色电力和算力基础设施，人工智能的发展必须建立在绿色电力的基础上。
　　当前，环境、社会和公司治理（ESG）因素日益受到社会各方关注。如何理解ESG？冯科表示，ESG即社会责任，既有国家层面的社会责任，也有企业和个人的社会责任。从能源角度来看，目前我国的能源结构仍以煤炭为主。对于企业而言，如何调整能源结构、更多地使用绿电，是上市公司所应当承担的社会责任。
　　冯科表示，过去金融信贷资源倾向于房地产行业，而房地产行业本身是一个高碳排放的行业。在他看来，绿色金融不仅仅表现为提供企业绿色信贷，也表现为在当前的“化债”过程中，金融机构承担了相应的成本。
　　冯科认为，当前正处于新旧产能转换的过程中，在“双碳”目标指引下，未来重点的投资方向应是绿色电力和算力基础设施，这有助于构建绿色的、低碳的人工智能前景。
　　“人工智能的耗能是高碳排放的，如果不以绿电作为支持，发展高科技将与绿色的社会发展理念相冲突。”冯科表示，在绿色电力布局上，应布局大量的风电、太阳能在西部地区，同时在西部地区建立算力中心，直接使用绿电进行数据处理。例如“东数西算”工程，便是将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
　　冯科进一步表示，当前绿色人工智能发展仍存在诸多问题和挑战，数据在互联互通方面的便利化程度有待提高。在互联方面，当前“东数西算”传输的数据是低频的，无法处理金融交易的实时性数据。在互通方面，云端软件并未统一兼容，没有形成一个生态体系。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）