据Choice数据统计，截至周日，沪深两市一共275家上市公司接受机构调研。按照行业划分，电子、机械设备和计算机接受机构调研频度最高。此外，有色金属、纺织服饰等行业关注度有所提升，国防军工、基础化工等行业关注度有所下降。
　　细分领域看，半导体、通用设备和汽车零部件板块位列机构关注度前三名。此外，专用设备、软件开发、IT服务等行业的机构关注度大幅提升。
　　具体上市公司来看，据Choice数据统计，艾力斯接受调研次数最多，达到4次。从机构来访接待量统计，共有4家上市公司接待百家以上机构调研，协创数据、新兴装备和宏微科技位列前三，分别为228、119和116家。
　　在本周接受调研的上市公司中，北向资金流入最多的3只股票分别为晶盛机电、德方纳米和澜起科技，净买入额分别为3.66亿元、2.4亿元和2.19亿元。
　　市场表现看，本周多模态大模型、机器视觉等AI概念再度活跃，多家上市公司发布机构调研。云从科技周五接受机构调研时表示，公司过去在感知、认知、行动的闭环上，积累和沉淀了自研的关键技术，特别在跨镜追踪（ReID）、3D，结构光人脸识别、大模型（语音、视觉、多模态、跨模态等）等领域拥有技术先发优势。在大模型时代，公司的技术优势主要体现在算法优势、工程化优势、多模态优势。
　　奥普特周五发布机构调研时表示，目前工业用的深度学习模型依然需要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需要以高成像技术积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的领先优势，以及在各个下游行业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心终端客户展开深入的前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。
　　高凌信息周五接受机构调研时表示，在通信方面，公司部分网元设备已通过了华为的合作产品测试；计算和大数据分析方面，公司积极参与华为生态构建，多款产品获得鲲鹏技术认证。公司目前在AI大模型领域主要面向网络有害信息识别等行业应用，对于AI大模型在声音、图像方面的合成与识别技术在进行积极探索，未来将在公司通信及网络内容安全业务方向得到深入应用。
　　山大地纬周四接受机构调研时表示，公司一直重视各业务领域的交流合作，与华为在算力方面合作，探索人社行业垂直大模型国产化的研究和应用；同时，与山东移动在行业生态建设、技术创新、人才高地共建等多领域合作，共同推动数据要素市场创新发展，赋能企业数字化转型等；与新加坡南洋理工大学、山东大学等建立了良好的产学研合作关系，共建“人工智能国际联合研究院”。
　　利亚德周四发布调研纪要显示，公司目前已经拥有了包括光学空间计算、惯性空间计算、光惯融合计算、无标记点空间计算等在内的多款产品；公司已经积累了很多动作的数据，依托这些动作数据，正在建立用于训练AI的大数据库，为多模态的AI应用建立基础。
（文章来源：财联社）