对话医渡科技CEO徐济铭:垂直大模型从“卷抢跑”走向“卷落地”

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对话医渡科技CEO徐济铭:垂直大模型从“卷抢跑”走向“卷落地”
2024-01-02 19:02:00


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  2023年以来,AI大模型加速向金融、制造、医疗等场景挺进,人工智能潜力加速释放,带动生产力革命性升级换代。

  不过行至跨年,“百模大战”卷向垂直的过程中,科技公司的大模型逻辑悄然嬗变——与此前“赶潮”发布和拼参数规模不同,越来越多的垂直行业科技公司更热衷于围绕自身行业认知,强调早期验证,尝试更具落地能力的输出。这使垂直大模型有了“流水不争先,争的是滔滔不绝”的新特征。
  医疗大模型是这股浪潮中的代表性浪花。医渡科技最新发布了国内首个面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型,其背后从“卷参数”走向“卷应用”,从“卷抢跑”走向“卷落地”的趋势更为明显。
  医渡科技CEO、联合创始人徐济铭接受证券时报·e公司记者专访时表示,目前大模型更需要做的是让机构与医务人员有使用大模型的能力,其中的关键在于把算法门槛拉低。从企业侧看,只有算力、算法、数据和场景形成闭环,才能推动大模型技术的全面、可持续发展。对于未来竞合格局,徐济铭则认为,不会出现单个模型一统天下的局面,以适配医疗发展的多样性。
  四维闭环
  拆解医渡科技日前发布的医疗大模型,与多数垂直大模型产品已经出现不少区别。
  一方面,B端、C端均实现落地应用。其中在C端方面,不同于通用大模型直接给出可能性的罗列,医渡科技的医疗大模型能够主动追问,通过多轮问诊收集足够的决策因之后再给出严谨回答,并能实现问诊、挂号等一站式服务,已在“惠民保”领域先行试点;B端方面,医院则可以根据自己的专业知识和数据,在医渡科技大模型的基础上通过预训练和微调,构建自己的大模型,实现“医、教、研、管”的四维覆盖,已在多家全国排名前20的头部医院合作落地应用。
  另一方面,与其他公司推单一大模型不同,医渡科技同步携手华为开展全方位生态合作,通过全面的协同及解决方案,加速推动医疗健康行业的智能化转型。“大模型在真正面向市场的时候不是单纯的大模型,而应当是一个完整的解决方案,呈现给用户的是基于大模型能力的应用。”徐济铭对此表示。
  在徐济铭看来,只有算力、算法、数据和场景形成闭环,才能推动大模型技术的全面、可持续发展。这意味着,单点差异已经很难形成医疗大模型的区隔,唯有面面俱长,才能带来真正的价值赋能。
  以算力为例,虽然不少垂直大模型近来才爆火,但是不少企业此前就已经部署模型,只不过当时没有匹敌当下的参数规模。在模型变大、挑战算力的背景下,存量和增量都成为医渡科技解决算力问题的“双轮”,除了自建A100集群算力中心,还与昇腾AI深度合作,以实现算力供给的可持续。
  “此前基于公司数据治理、标准化业务,公司就已有算力部署。模型规模后来需要算力同步放大,公司最早跟华为910A等进行算力适配,后来又尝试往910B迁移。未来将在算力层面做更大规模的扩展。”徐济铭表示。
  通用与垂直
  目前国内已经推出超40款医疗垂类大模型,聚焦在医疗服务、患者服务、运营管理、临床科研等领域。如此高频推出,根植于市场需求。尤其我国医疗资源分布相对不均、各地医疗需求又在快速增长,有机构预测医疗大模型的市场规模达70亿元。
  从国内医疗大模型矩阵来看,并非只有医疗科技公司发布,包括通用大模型厂商在内的大厂,也有所涉猎。例如,百度产业级医疗AI大模型灵医、阿里云八大行业大模型等,业内将此定义为大模型步入“AI For Industries”的新阶段。
  不过,医疗垂直大模型与通用大模型赋能医疗相比,在诸多层面存在很大差异。
  “垂直大模型一定要对领域有足够的认知。”这是徐济铭眼中最本质的区别,“很多工具只有专业人员才能使用,门槛很高。而终端用户使用的差异性并不是能明显体现出来的,这背后需要足够的认知和理解。”
  植根于产业的垂直大模型,需要更为周密的市场调研。“最懂需求的人一定在一线,这与华为‘听见炮火的人做决策’异曲同工。”徐济铭认为,“单一任务不需要大模型,也不能满足医院需求。它一定要有充分的市场了解,交互过程非常漫长,不是开一个会就能搞定的。大模型的本质,是一个多任务的引擎,能解决很多的问题,有些潜力甚至开发者都暂时不能知道。”
  市场的普遍观点是,通用大模型具有强大的语言理解能力,能够拓宽应用范围的广度;垂直大模型则瞄准特定行业或需求,在精度和深度上更能满足实际要求。
  徐济铭认为,这两者不是对立面,而是相互支持、协同发展的关系。未来,两类大模型将会共生,成为赋能千行百业的关键。“未来不会是一个医疗大模型一统天下,医疗发展需要接受多样性,这类似于同一个病可能会有不同治疗方案。目前阶段,大模型更需要做的,是让各专家、机构有使用大模型的能力,把算法能力的门槛拉低一些。”
  商业化之路依然充满挑战。“目前合作医院的信息化能力比较强,其他医院是否可行,还需要反复验证。同时大模型还存在合规、伦理等问题,这有点像自动驾驶,机器开车不能容忍出现任何事故。”
  大模型产业落地之路,还需要更多扎根行业的科技厂商去趟出来。
(文章来源:证券时报网)
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