在数字经济飞速发展的当下，作为行业龙头的神州数码（000034.SZ）动作频频。
　　去年10月，神州数码推出一站式大模型集成平台——“神州问学”。近日，神州数码总裁王冰峰向接受21世纪经济报道记者介绍了“神州问学”的最新运营进展，以及其对生成式 AI 的发展趋势判断。
　　他认为：“生成式AI对企业数字化转型的发展和进程会产生非常广泛和深远的影响，今天我们所看到的只是刚刚开始。在今天的人工智能、生成式AI的时代，我们看到的是，知识密集型企业或部门，他们从最高决策者到业务人员率先开始重视人工智能技术，并在很多业务场景上有了非常多的创新。”
　　2023 年初以来，以大模型为代表的生成式AI技术，成为引爆数字原生最重要的技术奇点。
　　据Gartner预测，2026年超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。
　　在王冰峰看来，现阶段，面临日益复杂的内外部环境，所有的企业都在思考如何利用数字化技术，让自身变得更敏捷、更智慧、更具适应力和韧性，成为一家未来就绪的企业，从而有能力应对快速变化的市场。
　　“在企业实际场景中，算力、算法、数据、链接四大数字化基石和企业业务深度融合，往往会引发企业深度运用云原生、数字原生、AI原生能力的需求，统一规划、全生命周期落地的需求，以及贴近场景的特定技术生态需求等复杂需求，这些复杂需求呼唤生态协作，需要合作伙伴与客户携手以‘互为伙伴’的方式来探索。”王冰峰说道。
　　据王冰峰介绍，目前很多知识密集型企业将AI 技术运用到了内部大量专业文档的生成、审核、监管等企业内部的知识管理。
　　“随着企业数据应用的普及化，以前很多需要专业管理人员才能查看、应用的数据，在生成式AI的环境下，可以实现人人都能使用，所以在业务场景下的自然语言所处理的数据分析大行其道。”王冰峰进一步补充道。
　　除此之外，王冰峰认为，AI在企业服务方面的另一个体现则是“超级员工”，“我们看到，企业内部通过超级员工的方式进行专业问答和引导，能够提高企业的工作效率，提升企业服务。”
　　不过，在生成式 AI 的快速发展过程中，神州数码也看到了诸多挑战。
　　“虽然有大量的企业创新，但并不是所有的企业都准备好应对这个场景的爆发，因为企业在人工智能应用上还是有些挑战的，比如说我们企业内部的私域知识如何注入到模型，或者通过大模型的方式，能够不断产生价值；人工智能应用的生成，以及模型的精准度的增加、幻觉的控制等，现在都存在挑战。虽然有些方式可以实现，但是成本非常高。”王冰峰说道。
　　“未来还有很多方式去围绕企业内部形成Agent，帮助用户做更多人工智能的Agent，帮助企业内部用数字化的手段形成人才优势：数字助理、数字员工，可能这会是未来神州数码在市场竞争中的核心竞争力。”王冰峰表示。
（文章来源：21世纪经济报道）